基于分布式计算的多点地质统计方法研究

发布时间：2017-12-23 08:11

  本文关键词：基于分布式计算的多点地质统计方法研究　出处：《西安石油大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：多点统计学是储层地质建模研究中的一个主要方法,目前也被推广应用到数字岩心重构、电阻率成像资料补充等诸多领域。多点统计学算法的流行来自于用户对于对象模型尺度与分辨率要求的不断增强,但伴随而来的是运算成本的急剧增大,这也成为目前制约多点统计学在实际应用的主要限制。针对该问题,本文从大规模高精度多点统计模拟需求出发,提出了一套基于分布式计算系统和Spark计算平台的多点地质统计分布式算法。本文首先根据Apache Spark计算平台的特点,提出分布式SNESIM方法的问题分解策略,实现了较细粒度的问题划分,满足计算任务高度并行的需求,显著提高了计算效率。该分布式策略易于实现,对于相关软硬件要求不高,增强了算法的适应性。随后,为了减少搜索树的生成与查询时间,提出了基于Apache Spark内部数据结构特点的分布式键值对解决方案。调整了搜索树的数据结构,使其便于进行缓存,提高了分布式算法中搜索树的效率。与现有的串行方法相比,本文所采用的分布式多点地质统计逐点模拟方法在分布式计算与多点地质统计模拟方法的结合中提出了新的思路,改进了多点统计学模拟方法,使其在大规模多点统计模拟中表现出更强的适应性以及更高的效率。实验结果表明,该方法不仅保证了模拟精度,而且提高了运算效率,尤其对高精度大数据量的模拟有较好的效果。
【学位授予单位】：西安石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P628.2

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本文编号：1323097