基于多属性决策的滑坡治理方案优选与监测分析研究

发布时间：2018-01-30 07:42

  本文关键词： 多属性决策 滑坡治理方案优选 AOWEA算子 风险态度因子 变形监测分析与预测　出处：《长安大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：滑坡治理是灾害治理工程中的热点,选择经济、合理、有效的滑坡治理方案是开展滑坡治理工程的重要基础,但在实际滑坡防治中由于治理方案选择不合理而导致治理效果不佳,后期进行应急治理和方案变更等造成极大的资源浪费。因此,在滑坡治理工程开展之前如何选择最优治理方案尤为重要。本文以某滑坡在初设阶段提出的四种治理方案为基础,分别利用AOWEA算子和风险态度因子对这四种方案进行了优选研究,并对第二种方法的风险态度因子α进行了敏感性分析;然后根据地表变形监测数据,对实际执行治理方案进行了危险性和工程治理评价;最后基于Elman神经网络,根据地表变形监测数据对该滑坡变形进行了预测。本文的主要研究成果如下:(1)基于AOWEA算子建立滑坡治理方案优选模型,求解得出滑坡治理初步设计方案优选排序结果:S1(?)S3(?)S4(?)S2。(2)基于风险态度因子α建立滑坡治理方案优选模型,求解得出滑坡治理初步设计方案优选排序结果:当α∈[-0.20,0.50]时,S1(?)S2(?)S3(?)S4; 当α∈[-0.50,-0.20)时,S4的综合属性效用值依次超过S3、S2和S1,且当α = -0.5时,S4(?)S3(?)S2(?)S1。(3)风险态度影响下的方案排序敏感性分析结果:S3和S4的敏感区间为α ∈ [-0.21,-0.20],S2和S4的敏感区间为α ∈ [-0.34,-0.33],S1和S4的敏感区间为α∈ [-0.48,-0.47] 。(4)根据地表变形监测分析对执行治理方案进行工程治理评价,结果表明:中区滑坡地表变形累计位移、速率和加速度均较大,工程治理效果较差;南区滑坡地表变形累计位移、速率和加速度均较小,工程治理效果显著;北区滑坡后缘变形累计位移、速率和加速度较小,但滑坡中部变形累计位移、速率和加速度均较大,工程治理效果一般。(5)基于Elman神经网络,以监测点J24和J29滑坡变形动态预测为例,结果表明:J24和J29的变形预测曲线与实测值曲线趋势基本一致,预测值与实测值的最大误差分别为8.00%和5.84%,平均误差分别为1.72%和1.07%。
[Abstract]:The landslide is hot, engineering disaster governance in the economic, reasonable and effective scheme of landslide governance is the important basis for landslide control project, but in the actual landslide prevention because treatment scheme selection unreasonable ineffective governance, governance and the emergency scheme change caused great waste of resources. Therefore, how to select the optimal treatment plan before the landslide development is particularly important. This paper takes a landslide in the four control scheme based on the design stage, respectively, using the AOWEA operator and the risk attitude factor of these four schemes are optimized, and the second methods of risk attitude factor sensitivity analysis is carried out; then according to the monitoring data of surface deformation, the risk evaluation of project management and actual implementation of governance scheme based on Elman neural network; finally, according to the change of surface 褰㈢洃娴嬫暟鎹�瀵硅�ユ粦鍧″彉褰㈣繘琛屼簡棰勬祴.鏈�鏂囩殑涓昏�佺爺绌舵垚鏋滃�備福�

本文编号：1475693