独立分量分析与压缩感知微地震弱信号提取方法

发布时间：2018-02-21 03:28

本文关键词： 微地震资料独立分量分析压缩感知稀疏重建弱信号提取　出处：《石油地球物理勘探》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：结合独立分量分析和压缩感知理论各自的优势,提出了独立分量分析与压缩感知联合理论的微地震弱信号提取方法。从欠定盲信号分离和稀疏重构入手,通过对源信号的特征分析得到欠定盲分离模型中混合矩阵,基于该矩阵,建立欠定盲信号重构模型,采用压缩感知理论的正交匹配追踪方法和压缩采样匹配追踪方法,对源信号进行重建。对混合矩阵、正交化、稀疏化及稀疏度等核心问题进行了系统分析,实现基于独立分量分析与压缩感知微地震弱信号重建方法。实际资料处理结果验证了方法的可行性。
[Abstract]:Based on the advantages of independent component analysis (ICA) and compression sensing theory, a weak signal extraction method based on the combination of independent component analysis (ICA) and compression sensing theory (ICA) is proposed, which is based on the separation of underdetermined blind signals and sparse reconstruction. By analyzing the characteristics of the source signal, the mixed matrix in the under-determined blind separation model is obtained. Based on the matrix, the reconstruction model of the under-determined blind signal is established, and the orthogonal matching tracking method based on compression sensing theory and the compressed sampling matching tracking method are adopted. The core problems such as mixed matrix, orthogonalization, sparsity and sparsity are systematically analyzed. The method of weak signal reconstruction based on independent component analysis (ICA) and compression-sensing microseismic signal is implemented. The practical data processing results show that the method is feasible.
【作者单位】：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【基金】：国家科技重大专项“水力压裂实时监测与地质工程一体化评估技术”(2016ZX05023-004)资助
【分类号】：P631.4

【参考文献】

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【共引文献】

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