基于随机扩展方法的致密油储层裂缝建模研究
本文选题:裂缝 切入点:建模 出处:《西南石油大学学报(自然科学版)》2017年01期
【摘要】:现有的储层裂缝建模方法大多忽略了储层裂缝扩展历史与裂缝属性随机分布特征之间的本质关系,所建裂缝模型多为不考虑断裂尖端扩展历史的静态模型,因而不可能给出有效的区域裂缝信息。针对裂缝建模难题,提出了基于裂缝扩展反演模型的裂缝建模方法。首先,基于裂缝扩展规律,采用扩展有限元方法,利用模拟退火技术,建立裂缝扩展反演模拟模型;然后,采用克里金模型和断裂力学模拟系统,综合构造和成像测井裂缝解释资料,构建多场趋势克里金估计模拟模型。选取大情字井地区青山口组扶余致密油层作为实验区,建立了该区块的裂缝扩展模型和裂缝分布模型。实验表明,构建的基于随机扩展有限元模拟的裂缝建模方法可以克服现有裂缝建模方法的不足,可提高裂缝性油藏的表征精度。
[Abstract]:Most of the existing reservoir fracture modeling methods ignore the essential relationship between the fracture propagation history and the random distribution of fracture attributes, and most of the fracture models are static models, which do not consider the history of fault tip expansion.Therefore, it is impossible to give effective regional fracture information.Aiming at the problem of fracture modeling, a fracture modeling method based on fracture propagation inversion model is proposed.First of all, based on the law of crack propagation, using extended finite element method and simulated annealing technology, the inverse simulation model of crack propagation is established, and then, the Kriging model and fracture mechanics simulation system are used.Based on the fracture interpretation data of structural and imaging logging, a simulation model of multiple field trend Kriging estimation is constructed.The Fushankou formation of Qingshankou formation is selected as the experimental area, and the fracture propagation model and fracture distribution model of the block are established.The experimental results show that the proposed fracture modeling method based on stochastic extended finite element simulation can overcome the shortcomings of existing fracture modeling methods and improve the characterization accuracy of fractured reservoirs.
【作者单位】: 中国石油大学(华东)非常规油气与新能源学院;北京师范大学自然资源学院;
【基金】:国家自然科学基金(41402108) 山东省自然科学基金(ZR2014DL003)
【分类号】:P618.13;P631.81
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 崔健;张军;王延民;;储层裂缝预测方法研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年01期
2 张健;;储层裂缝的有效性研究[J];西部探矿工程;2008年02期
3 范晓丽;苏培东;闫丰明;;储层裂缝的研究内容及方法[J];断块油气田;2009年06期
4 周亚楠;邓媛;霍威;马轮;石月;张晓东;杨刚;;油气储层裂缝描述综述[J];辽宁化工;2012年10期
5 王彩丽,孙六一,王宏;长庆气田马五_1储层裂缝类型及特征[J];天然气工业;1999年04期
6 戴俊生,汪必峰;综合方法识别和预测储层裂缝[J];油气地质与采收率;2003年01期
7 陶洪辉,秦国伟,徐文波,宫军;地层主曲率在研究储层裂缝发育中的应用[J];新疆石油天然气;2005年02期
8 李少华;陈新民;姚凤英;张尚峰;;坪北油田长6储层裂缝特征[J];内蒙古石油化工;2006年02期
9 陶洪辉;宫军;张先进;向立飞;史俊峰;车树新;;地层主曲率在研究储层裂缝发育中的应用[J];内蒙古石油化工;2006年03期
10 朱定军;单钰铭;刘维国;;油气储层裂缝的有效性及其影响因素研究[J];内蒙古石油化工;2008年09期
相关会议论文 前4条
1 朱金平;马在田;;小波多分辨率分析在识别储层裂缝中的应用[A];中国地球物理·2009[C];2009年
2 李亚玲;刘敏昭;刘俊凯;郑锡;焦滔;左琴;高银山;呼苏娟;;马家山长4+5储层裂缝发育特征研究[A];低碳经济促进石化产业科技创新与发展——第九届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集[C];2013年
3 张永利;刘建军;曾流芳;;注水开发中储层裂缝失稳扩展的力学机理[A];第七届全国岩石动力学学术会议文集[C];2000年
4 于雅林;康志宏;陈琳;柳洲;周磊;冉毅凤;;鄂尔多斯盆地安边地区长7储层裂缝特征及分布预测[A];中国地质学会2013年学术年会论文摘要汇编——S13石油天然气、非常规能源勘探开发理论与技术分会场[C];2013年
相关博士学位论文 前2条
1 刘钦节;低渗油藏储层裂缝的参数反分析优化方法研究[D];中国石油大学;2009年
2 谢青;基于GPU的页岩储层裂缝建模及压力模拟[D];中国科学技术大学;2014年
相关硕士学位论文 前7条
1 吴秋波;基于随机分形的储层裂缝预测方法研究[D];成都理工大学;2005年
2 尤广芬;储层裂缝预测的三维有限元数值模拟研究[D];成都理工大学;2010年
3 刘格云;长庆油田华庆地区延长组长6_3储层裂缝发育特征研究[D];兰州大学;2010年
4 王树慧;甘谷驿油田顾屯探区长6储层裂缝研究[D];西安石油大学;2012年
5 杨波;储层裂缝动态变化规律及机理研究[D];西南石油大学;2009年
6 李思涵;低渗透油田C5井区储层裂缝预测与应用研究[D];浙江大学;2010年
7 李明;准噶尔盆地乌夏地区二叠系储层裂缝研究[D];中国石油大学;2008年
,本文编号:1698202
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/1698202.html