基于遥感光谱的岩矿识别机理及信息提取研究

发布时间：2018-04-14 09:38

本文选题：岩矿光谱 + 信息提取　；参考：《昆明理工大学》2015年硕士论文

【摘要】：岩矿信息的提取已经成为遥感地质应用中不可或缺的部分,随着地质调查工作的深化及对地质调查方法和技术的研究,岩矿光谱特征在岩矿识别及信息提取中占据着越来越重要的地位。本文依托项目云南省高新技术产业发展计划,以云南鹤庆地区采集的岩矿样品为研究对象,使用美国ASD Field Spec 3光谱仪对样品进行测量获得其光谱曲线,再用尼通矿石分析仪XRF测试样品获得样品所含元素的百分含量,然后通过利用光谱微分技术对岩矿中所含Fe元素百分含量与岩矿光谱进行相关性分析,进而对波段范围内特征谱带参数(吸收峰位置、波谷面积、波谷深度等)进行定量化提取,最后利用统计学软件SPSS,建立了以光谱信息特征因子为统计变量的多元回归岩矿Fe元素百分含量的反演模型,该反演模型表明岩矿中Fe元素的百分含量与光谱特征因子中的波谷面积以及光谱曲线连续统去除后提取的光谱特征因子波谷深度之间存在一定的关系,可以通过岩矿光谱特征因子波谷面积和连续统去除后的波谷深度来预测岩矿中Fe元素的百分含量。论文主要取得以下研究成果：(1)本文通过利用光谱微分技术,对研究区样品的光谱特征曲线以及其所含化学元素百分含量之间进行相关分析,得出了岩矿中所含Fe元素的百分含量与光谱曲线1350-1449nm波段范围相关性最大。(2)利用数学方法对光谱曲线的特征因子进行了提取,通过相关分析,最后筛选出了与Fe元素百分含量关联较大的光谱特征因子：波谷面积和吸收波段的位置。(3)以提取的光谱特征因子以及Fe元素的百分含量为统计变量,利用统计学软件SPSS,通过多元逐步回归分析,建立了以光谱信息特征因子为统计变量的多元回归岩矿Fe元素百分含量的反演模型。(4)选取岩矿样本对Fe元素百分含量的反演模型进行了验证,验证结果表明利用模型反演的岩矿中Fe元素的百分含量与利用荧光分析仪XRF的Fe元素百分含量的测试值相比,平均误差为19.7%,具有一定的参考价值。
[Abstract]:Based on the analysis of the correlation between the spectral characteristics of Fe elements in rock and mine and the spectral characteristic factor , the spectral characteristics of Fe elements in rock and mine are analyzed by means of spectral differential technique .

【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P627

【参考文献】