基于数字滑坡技术的三峡新滩滑坡研究

发布时间：2018-06-15 09:30

本文选题：数字滑坡技术 + .新滩滑坡　；参考：《工程地质学报》2017年03期

【摘要】：以6.12新滩滑坡前后的航摄图像及数字地形为信息源,采用数字滑坡技术,以更广阔的时空视野,更准确的地理配准及更直观清晰的表达方式,从切层滑坡类型之一的角度,再次宏观分析6.12新滩滑坡活动特征,指出该滑坡是分段分区活动的,各区段的规模、活动方式、方向各不相同,且分区段多级驱动;基岩裂隙对滑坡有一定的控制作用,姜家坡—新滩斜坡滑坡活动将持续间断地发生,难以完全停止。基于数字滑坡技术早期识别该类滑坡的关键工作方法除了详细调查滑坡所处地质环境外,主要是监测斜坡活动,主要监测内容有:(1)主要滑坡物质来源的崩塌活动及其下堆积的变化,确定滑前崩塌堆积的预警(最大)面积;(2)监测各段各区块活动,特别是驱动区块的活动;(3)监测堆积坡上显示的基岩裂隙变化。由于斜坡的地质与地形条件,建议进行长期连续性的监测。
[Abstract]:Taking the aerial image and digital terrain before and after the 6.12 Xintan landslide as the information source, adopting digital landslide technology, using wider space-time vision, more accurate geographical registration and more intuitive and clear expression, from the angle of one of the types of slit landslide, After macroscopically analyzing the activity characteristics of 6.12 Xintan landslide, it is pointed out that the landslide is subdivided, the scale, mode and direction of each section are different, and each section is driven by multiple levels, and the bedrock fissure can control the landslide to a certain extent. Jiangjiapo-Xintan slope landslide activities will continue to occur intermittently, it is difficult to stop completely. The key work method for early identification of this kind of landslide based on digital landslide technology is to monitor slope activity in addition to a detailed investigation of the geological environment in which the landslide is located. The main monitoring contents are: (1) the collapse activity of the main landslide material source and the change of the accumulation under it, and the determination of the early warning (maximum) area of the collapse and accumulation before the slide?) the monitoring of the activity of each block in each section, In particular, the movement of driving blocks is used to monitor the change of bedrock fissures on the accumulative slope. Because of the geological and topographic conditions of the slope, long-term continuous monitoring is recommended.
【作者单位】：中国科学院地理科学与资源研究所;中国国土资源航空物探遥感中心;
【基金】：创新研究群体—地理时空数据分析,资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金(08R8B040YA)资助
【分类号】：P642.22

【参考文献】

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【共引文献】

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