基于测井参数的煤层含气量预测研究

发布时间：2018-07-03 21:26

  本文选题：煤层含气量 + 测井参数　； 参考：《煤炭技术》2017年12期

【摘要】：基于临兴区块8+9#煤层测井资料和实验样品解吸数据,通过煤层含气量与测井参数之间相关性分析,采用多元回归分析方法建立煤层含气量预测模型,并对预测模型进行验证及误差分析。结果表明该模型能较好地对煤层含气量进行预测,可信度较高。
[Abstract]:Based on logging data and experimental sample desorption data of 8 9# coal seam in Linxing block, the prediction model of gas content in coal seam is established by multivariate regression analysis through the correlation analysis between gas content of coal seam and logging parameters. The prediction model is verified and the error is analyzed. The results show that the model can predict the gas content of coal seam well and has high reliability.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
【基金】：国家科技重大专项(2016ZX05066-001-002)
【分类号】：P618.13;P631.81

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本文编号：2095055