利用多次波和二维匹配滤波的近偏移距数据重构方法

发布时间：2018-09-17 11:39

【摘要】：在地震资料采集时,受地表条件、震源等因素的影响,几乎无法采集到近偏移距数据,不利于后续数据的处理。针对这一问题,研究了一种利用多次波和二维匹配滤波的近偏移距数据重构方法。首先给出了由表层多次波构建准一次波的互相关方法;然后在时间-空间滑动窗口内利用准一次波计算二维匹配滤波器,并用该滤波器重构近偏移距数据;最后使用均方根振幅校正方法校正重构数据的振幅。整个数据重构的过程在频率域进行,避免了基于维纳滤波方法求取滤波器的大量计算;同时使用快速傅里叶变换算法,提高了计算效率。与一维匹配滤波的近偏移距重构方法相比,采用二维匹配滤波方法的重构数据在空间上连续性更好。通过对Sigsbee 2B数据的处理及实际资料的测试,验证了该方法的正确性和有效性。
[Abstract]:In order to solve this problem, a near offset data reconstruction method using multiples and 2D matched filtering is studied. Finally, the RMS amplitude correction method is used to correct the amplitude of reconstructed data. Compared with the near offset reconstruction method of one-dimensional matched filtering, the reconstructed data using two-dimensional matched filtering method has better spatial continuity. The correctness and validity of this method are verified by processing Sigsbee 2B data and testing actual data.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国石油勘探开发研究院西北分院;中石化江苏油田分公司物探研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41374123) 国家油气专项项目(2016ZX05007-006)~~
【分类号】：P631.4

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本文编号：2245781