时频联合域贝叶斯地震反演方法

发布时间：2018-11-24 18:18

【摘要】：时间域和频率域地震反演分别在不同域中考虑地震响应与模型合成地震记录的匹配程度进而搜索数据空间对应的最优模型参数。从贝叶斯估计理论出发,综合考虑时间域和频率域地震反演在地层分辨率和抗噪性方面特有的性质,联合贝叶斯稀疏反演框架、时间域反演理论及频率域反演方法,提出了基于贝叶斯框架的时频联合域地震反演方法,改善了频率域反演对噪声非常敏感的问题。模型测试表明,时频联合域稀疏反演在地震资料信噪比高的情况下保持了频率域反演分辨率高的优良特性,同时在信噪比低的情况下延续了时间域反演抗噪能力强的优势,有效地提高了地震资料分辨率和压制随机噪声之间的平衡。理论模型测试和实际资料试处理结果验证了该方法的稳定性和可靠性。
[Abstract]:Seismic inversion in time domain and frequency domain respectively considers the matching degree between seismic response and model synthetic seismic records in different domains and then searches for the optimal model parameters corresponding to data space. Based on the Bayesian estimation theory, considering the special properties of seismic inversion in time domain and frequency domain in terms of formation resolution and noise resistance, the framework of Bayesian sparse inversion, time domain inversion theory and frequency domain inversion method are considered. A time-frequency joint domain seismic inversion method based on Bayesian framework is proposed to improve the sensitivity of frequency domain inversion to noise. The model tests show that the time-frequency joint domain sparse inversion maintains the excellent characteristics of high frequency domain inversion resolution under the condition of high signal-to-noise ratio (SNR) of seismic data. At the same time, it extends the advantage of strong anti-noise ability in time-domain inversion under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR). The balance between the resolution of seismic data and the suppression of random noise is improved effectively. The stability and reliability of the method are verified by theoretical model test and practical data processing.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金-石油化工基金联合重点项目(U1562215) 国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2013CB228604) 山东省自然科学基金(2014BSE28009) 中国石化地球物理重点实验室开放基金(33550006-15-FW2099-0027)联合资助~~
【分类号】：P631.4

【参考文献】

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【共引文献】

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