视觉结构相似度地震图像质量评价模型研究
发布时间：2019-01-05 06:31
【摘要】：地震图像质量的评价通常采用定性与定量评价标准来衡量。文中提出了一种新的地震数据处理量化评价模型——基于全参考型视觉结构相似度(Seismic Data Structural Similarity,SDSS)的地震图像质量模型,通过计算资料处理前、后图像之间的能量强度测度、对比度测度与反射结构相似度测度,对图像的质量进行综合评价,用量化指标体现处理前、后图像的变化趋势。算法的数值模拟和实际资料结果表明,该方法与传统的评价方法相比,易于理解且计算简单,能凸显地震资料变化的差异,极大地提高了地震图像客观评价结果与人为主观感知的一致性。
[Abstract]:The evaluation of seismic image quality is usually measured by qualitative and quantitative evaluation criteria. In this paper, a new quantitative evaluation model for seismic data processing is proposed, which is based on the full reference visual structure similarity degree (Seismic Data Structural Similarity,SDSS). The energy intensity measurement between the images before and after the data processing is calculated. The contrast measure and the similarity measure of reflection structure are used to evaluate the image quality synthetically. The change trend of the image before and after processing is reflected by the quantization index. The results of numerical simulation and practical data show that the method is easy to understand and easy to calculate compared with the traditional evaluation method, and it can highlight the difference of seismic data change. It greatly improves the consistency between objective evaluation results of seismic images and human subjective perception.
【作者单位】： 西南科技大学环境与资源学院;中国石化西北油田分公司勘探开发研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41204068)资助
【分类号】：P631.4
本文编号：2401411
[Abstract]:The evaluation of seismic image quality is usually measured by qualitative and quantitative evaluation criteria. In this paper, a new quantitative evaluation model for seismic data processing is proposed, which is based on the full reference visual structure similarity degree (Seismic Data Structural Similarity,SDSS). The energy intensity measurement between the images before and after the data processing is calculated. The contrast measure and the similarity measure of reflection structure are used to evaluate the image quality synthetically. The change trend of the image before and after processing is reflected by the quantization index. The results of numerical simulation and practical data show that the method is easy to understand and easy to calculate compared with the traditional evaluation method, and it can highlight the difference of seismic data change. It greatly improves the consistency between objective evaluation results of seismic images and human subjective perception.
【作者单位】： 西南科技大学环境与资源学院;中国石化西北油田分公司勘探开发研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41204068)资助
【分类号】：P631.4
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，本文编号：2401411
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