重力数据在羌塘盆地断裂识别中的应用

发布时间：2019-08-17 10:53

【摘要】：边界识别技术是近些年发展起来的一种位场数据的解释方法,因为可以快速、准确地圈定地质体边界和构造的水平位置而受到广泛关注。然而实际位场数据不可避免的含有噪声,这为解释工作带来了很大的困难。基于此,本文将小波去噪方法和边界识别技术相结合,应用到重力数据识别断裂的处理解释中。首先,论文在分析研究边界识别相关原理的基础上,设计了单个模型和组合模型,对Tilt法、Theta图法、梯度水平导数法、特征值法和标准差方法进行分析对比,总结了这些方法的优点与不足。结果表明,上述方法对边界都有一定程度的识别能力,其中,Tilt法和Theta图法对深源体的边界有较好的分辨率；梯度水平导数法受地质体埋深的影响较大；特征值法受地质体剩余密度正负的影响；标准差方法识别效果与噪声相关。论文在此基础上,建立了ETilt法、ETheta法和EThdr法边界识别公式,结果表明,改进后的方法可以探测到更多的细节特征。其次,针对重力数据所含噪声特点,论文进行了小波去噪方法研究。经典的去噪方法大都在频率域进行,适合对平稳信号进行处理分析,对非平稳信号效果一般,并且频率域的去噪方法不具时频特性,信号能量也会有一定损失。本文尝试将基于能量的小波阈值去噪方法应用于重力数据处理中,并取得了较好的效果。从本研究在羌塘地区的实际应用来看,基于能量的小波去噪方法和位场边界识别技术均取得了不错的应用效果。小波阈值去噪有效的去除了实测重力数据中的高频噪声,利用去噪后的数据进行边界识别。与其他学者的研究成果相比,论文研究结果较准确的划分出了羌塘地区的主要断裂构造带,很好地反映了羌塘地区构造分布特征。数值模拟实验和实际数据结果表明,这些方法为寻找断裂或构造分布提供了科学合理的地球物理依据,具有很好的应用前景。
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P631.1

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本文编号：2527744