仪器故障智能检测系统搭建与应用

发布时间：2020-03-18 21:08

【摘要】：本论文运用当前基本的物联网实现架构,依托电火花震源,将其运用到工程物探仪器检测中,将仪器内部的物理参数通过传感器采集,发送到服务器,在服务器处理后,回馈给用户,服务器端结合了FTA与人工神经网络实现对仪器故障的检测诊断,以此做出物联网、云计算与物探行业结合的探索。论文首先通过对仪器故障检测的研究背景进行介绍,论述了现在仪器检测的发展方向是提前预警;之后,通过对世界上各发达国家物联网战略的介绍以及物联网的发展现状叙述,论证了物联网作为下一个全球经济增长点,将其增长动力渗透到其他行业是将其效益最大化的最佳策略。其次,通过对物联网技术基本概念的总结,探讨了物联网与物探行业结合的技术可行性,并进一步分析物联网与人工智能以及神经网络结合的必然趋势,以及智能化后的物联网与物探领域结合的可能性。再次,通过对系统数据流向、各部分功能需求的分析论述,选择合适的服务器、数据库实现方案,并结合软件设计的基本流程,实现了对三个客户端的基本功能的分析设计,并通过对比选择合适的开发平台。最后,按照之前的设计将系统各个模块进行实现,在所有实现模块中,基于人工神经网络的电火花故障诊断模块是最关键的部分,本论文首先利用FTA故障分析法,对电火花仪器在使用过程中可能产生故障的类型以及原因进行了系统分析,并建立了故障树,通过对故障树的分析建立合适的训练样本用于训练神经网络,然后选择了BP神经网络进行电火花故障诊断的实现,通过对各项参数的调整,最后得到神经网络的权值,确定后实现该模块的功能。
【图文】：

第 2 章 相关技术概述与应用可行性分析2.1 物联网技术2.1.1 物联网技术体系框架物联网是互联网技术进一步发展的必然结果，是未来计算机技术和通讯技术的发展趋向，它的进一步发展依赖于其涉及到的各项技术的创新。物联网是各领域技术高度融合的复杂框架，它涵盖了传感器技术、射频技术(RFID)、短距离无线传输技术等等。物联网的架构可以概括为三层：感知层、传输层和应用层依托一些公共技术共同撑起了整个框架如图 2-1。

图 2-2 物探工作流程Fig 2-2 Geophysical Work flow需求方面如上所述，现在现场仪器维修一般是故障发生、联系售后、售后派人维持续时间较长，而且有时需要更换仪器配件的故障也需要耽误较长工期器维修方面急需提供一种使现场工作人员在不需要非常专业的硬件知识，也有解决大部分仪器常见故障的方法，除此之外，，现场与后方数据处需要一种更为及时高效的数据传送方式来提高施工效率，物联网工作模样的需求提供了解决方案。经济方面
【学位授予单位】：长江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P631

【参考文献】

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本文编号：2589190