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稀土矿区航空伽马能谱数据特征研究

发布时间:2020-05-28 04:13
【摘要】:稀土有“工业维生素”的美誉,现已成为非常重要的战略资源,在军事、冶金、农业等方面均发挥重要作用。本论文以某稀土矿区为研究对象,通过对航空伽马能谱实测资料的研究,分析该地区的航空伽马能谱测量数据特征及放射性水平。对稀土矿区7条测线上共6000余条有效谱线进行研究。首先是对全谱数据的分析,包括研究谱线归一化特征,根据全谱谱线初步定位放射性水平背景区和高值区等。其次是利用钾、铀和钍窗的窗口数据求取钾、铀和钍含量,利用传统航空伽马能谱数据处理流程求取核素含量,并对某些步骤进行改进,采用最小二乘多项式平滑法对谱线进行处理,在康普顿本底修正中引入修正因子,从而减少了部分铀的零值点。基于MATLAB和C#语言,对稀土矿区的实测数据设计了小程序,编制了含量图。通过研究得出如下结论:(1)根据实测全谱谱线可圈定放射性水平背景区和高值区,其范围与计算含量后所圈定的范围大体一致。(2)针对航空伽马能谱测量谱线中的“低值”问题,使用最小二乘多项式平滑法可以达到更好的效果。(3)在康普顿散射修正中,修正因子b和g使用实际标定值会减少计算后U含量中的负值,增加结果的合理性。(4)该稀土矿区放射性核素富集,当量钍高于150×10~(-6),钾含量范围在8%~17%,当量铀在10×10~(-6)~23×10~(-6);在尾矿坝附近,钍含量高于背景区域,而钾和铀含量与背景区域无差异。
【图文】:

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图 3-3 航空伽马能谱数据处理用户界面将实测航空伽马能谱数据导入运算程序后,在计算过程中,不仅能输出最终含量数据,还能根据需要选择输出中间数据,方便分析对比。如图 3-4 所示,左侧数据为航空伽马能谱实测数据,,右侧为程序计算后的含量数据及中间运算结果经验证,该程序计算结果准确、方便可行,达到节省时间、计算精确、可批量处理数据的目的。

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图 3-3 航空伽马能谱数据处理用户界面将实测航空伽马能谱数据导入运算程序后,在计算过程中,不仅能输出最终含量数据,还能根据需要选择输出中间数据,方便分析对比。如图 3-4 所示,左侧数据为航空伽马能谱实测数据,右侧为程序计算后的含量数据及中间运算结果经验证,该程序计算结果准确、方便可行,达到节省时间、计算精确、可批量处理数据的目的。
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:P631.6

【参考文献】

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本文编号:2684690

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