井水流量动态的分析研究

发布时间：2020-10-31 22:32

　　 历史以来地震对人类是一种极大的的自然灾害,地震的发生经常给人们带来严重的后果及损失。地震的预测也是长久以来困扰着人们的难题,随着科技的不断发展,我们离地震的预测越来越近。目前地震前兆观测手段包括地磁、地电、形变、地下流体等,其中地下流体的观测为地震的预测提供了大量宝贵资料。研究表明地震的孕育及发生与地下水有着密切的联系,在地震发生前,地下水通常会产生异常,包括水温、水位、水汞、水氡等等。故对地下水前兆资料异常的处理分析在地震预报中有着十分重要的意义。地下水流量的观测很早就被重视,但受限于观测技术问题故发展较晚,目前部分台站已经安装有数字化现代流量观测仪器,精度满足观测要求。本文通过对西昌台站、昭觉台站、聊城台站、新宁台站的流量数据进行整理,利用MapSIS、Matlab、SPSS等软件,使用线性回归法及小波分析法对数据进行处理分析,并挑选各台站中流量数据的异常部分进行分析,分别计算了各台站流量的气压系数、固体潮系数以及流量与气压及固体潮之间的相关系数,其中西昌台站流量与气压及固体潮的相关性最高,为中等相关,流量与气压的相关系数在-0.4到-0.7之间,与固体潮的相关系数在0.4到0.6之间。通过小波变换对各台站的部分数据进行分析得出,小波分解后得出的细节部分可以清楚的看出原数据的突变部分,可用用来挑选数据中的异常部分、排除干扰等等,趋势图与原数据相比很好的过滤掉了小突跳部分,数据图更加清晰、圆滑的反映出流量的规律性变化。从聊城台站及昭觉台站流量数据对周边地震的响应情况的出,流量在地震前后会出现一定的异常变化,通过小波分析可以将异常信息提取出来,从细节部分可以清楚的看出流量的突变与地震的对应关系,表明流量可以灵敏的反映地下应力场变化。本研究对流量数据的整理及分析提供了一种思路,可以通过线性回归及小波分析两种方法去除噪声的影响,通过小波分析在井水流量的动态分析中进行干扰的识别、异常的挑选等,也为今后更加深入的研究打下了基础。
【学位单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：P315.723
【部分图文】：

全球地震带分布

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【参考文献】

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本文编号：2864598