基于信息量法的西丰县地质灾害易发性评价
发布时间：2021-01-12 19:17
地质灾害的发生不仅威胁着人类生命财产安全,也对经济发展与社会稳定产生重大影响.本文以辽宁省西丰县下辖的西丰镇、更刻乡等12个镇、6个乡为研究区,选取坡度、坡向、地形起伏度、岩性软硬程度、距河流远近、年平均降水量、土地利用类型和距道路远近等8个指标为评价因子,基于ArcGIS平台,结合信息量模型对西丰县进行地质灾害易发性评价,得到西丰县地质灾害高易发区、中易发区、低易发区划分图,并对地质灾害的发生的原因进行分析.结果表明:（1）高易发区主要分布在西丰县南部、东南部、东北部及河流两岸、道路沿线;中易发区和低易发区依次沿高易发区外围分布.（2）西丰县地质灾害的发育主要由坡度、岩性软硬程度影响因素控制,经降水因素诱发,受河流和道路建设所代表的人类活动的影响,并在坡向、地形起伏度、土地利用类型等多重因素的共同作用下,造成了西丰县地质灾害易发性分区的差异分布.
【文章来源】：首都师范大学学报(自然科学版). 2020,41(02)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
研究区位置
3.1 西丰县地质灾害评价因子分级以评价数据为基础,依托ArcGIS平台,生成西丰县地质灾害各评价因子分级图(图2),其中坡度0～15°、>15°～25°、>25°～35°和>35°对应的地质灾害点数分别为2、0、2和28个;坡向315°～45°、>45°～135°、>135°～225°和>225°～315°对应地质灾害点数为5、5、20和2个;地形起伏度中平坦起伏、小起伏和较大起伏对应地质灾害点数为6、23和3个;地层岩性软硬程度中坚硬、坚硬半坚硬和软对应的地质灾害点数为14、18和0个;距河流0～200、>200～500、>500～800和>800 m 距离内分别对应地质灾害数量8、10、5和9个;距道路0～200、>200～500、>500～800和>800 m 距离内对应的地质灾害点数为1、10、3、18个;土地利用类型中耕地、林地、草地、建设用地、水域和未利用土地对应的地质灾害数量为0、32、0和0个;年均降水量中622.12～656.10、>656.10～681.48、 >681.48～705.04和>705.04～737.67 mm对应的地质灾害次数分别为4、10、6和12次.地质灾害主要集中于坡度>35°,坡向>135°～225°,小起伏地形,岩性为坚硬半坚硬,距河流>200～500 m,距道路远近>800 m,土地利用类型为林地,年均降水量>705.04～737.67 mm的分级评价因子内.各分级评价因子对应的地质灾害点数的多少并不是最终衡量该评价因子对地质灾害易发程度贡献信息量大小的依据,还需要考虑各评价因子的面积大小.
应用ArcGIS空间分析中的栅格叠加分析功能,将各个评价因子的信息量值进行叠加,得到总信息量值,总信息量值为-7.043 8～10.978 2, 研究区内各评价因子信息量值见表2.利用ArcGIS平台重分类功能中的自然断点法将总信息量分为3类,分别为低易发区、中易发区和高易发区,得到西丰县地质灾害易发性评价分区(图3). 高易发区[-1.185 8,10.978 2]、中易发区[-3.141 8,-1.185 8)、低易发区[-7.043 8,-3.141 8).(1)高易发区面积为458.26km2,占研究区面积17.69%.高易发区在西丰县各个乡镇均有分布,主要集中分布在西丰县南部的凉泉镇、东南部的和隆满族乡、营厂满族乡及东北部的平岗镇.郜家店镇、西丰镇、陶然镇、平岗镇、安民镇、更刻镇、振兴镇、金星满族乡、和隆满族乡、营厂满族乡和凉泉镇等乡镇部分地质灾害高易发区呈明显的条带状,与河流和道路分布高度吻合;其他乡镇中高易发区零星散点状分布,但仍与河流和道路分布较为吻合.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息量模型的地质灾害易发性评价[J]. 赵帅,赵洲. 水力发电. 2019(03)
[2]新疆伊犁果子沟地质灾害风险评价及其致灾因子[J]. 赵良军,李虎,刘玉锋,陈冬花,李均力. 干旱区研究. 2017(03)
[3]基于地理加权回归模型的云南省地质灾害易发性评价[J]. 饶品增,曹冉,蒋卫国. 自然灾害学报. 2017(02)
[4]基于RS和GIS的地质灾害易发性定量评价:以湖北省五峰县为例[J]. 王宁涛,彭轲,黎清华,赵信文,黎义勇,何军. 地学前缘. 2012(06)
[5]基于GIS的信息量法及其地质灾害易发性评价应用——以滇中晋宁县为例[J]. 高治群,薛传东,尹飞,和怀中,祝传兵. 地质与勘探. 2010(06)
[6]西南山区城镇地质灾害易损性评价方法——以四川省丹巴县城为例[J]. 许强,张一凡,陈伟. 地质通报. 2010(05)
[7]1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析[J]. 陈晓利,冉洪流,祁生文. 北京大学学报(自然科学版). 2009(01)
[8]基于GIS的信息量法在九龙县地质灾害危险性评价中的应用[J]. 吴柏清,何政伟,刘严松. 测绘科学. 2008(04)
[9]利用光学遥感数据、GIS及人工神经网络模型分析区域滑坡灾害（英文）[J]. Biswajeet Pradhan,Saro Lee. 地学前缘. 2007(06)
[10]证据权法在滑坡危险度区划研究中的应用[J]. 王志旺,李端有,王湘桂. 岩土工程学报. 2007(08)
博士论文
[1]基于遥感和GIS的宁夏盐池县地质灾害风险评价研究[D]. 张晓东.中国地质大学(北京) 2018
本文编号：2973390
【文章来源】：首都师范大学学报(自然科学版). 2020,41(02)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
研究区位置
3.1 西丰县地质灾害评价因子分级以评价数据为基础,依托ArcGIS平台,生成西丰县地质灾害各评价因子分级图(图2),其中坡度0～15°、>15°～25°、>25°～35°和>35°对应的地质灾害点数分别为2、0、2和28个;坡向315°～45°、>45°～135°、>135°～225°和>225°～315°对应地质灾害点数为5、5、20和2个;地形起伏度中平坦起伏、小起伏和较大起伏对应地质灾害点数为6、23和3个;地层岩性软硬程度中坚硬、坚硬半坚硬和软对应的地质灾害点数为14、18和0个;距河流0～200、>200～500、>500～800和>800 m 距离内分别对应地质灾害数量8、10、5和9个;距道路0～200、>200～500、>500～800和>800 m 距离内对应的地质灾害点数为1、10、3、18个;土地利用类型中耕地、林地、草地、建设用地、水域和未利用土地对应的地质灾害数量为0、32、0和0个;年均降水量中622.12～656.10、>656.10～681.48、 >681.48～705.04和>705.04～737.67 mm对应的地质灾害次数分别为4、10、6和12次.地质灾害主要集中于坡度>35°,坡向>135°～225°,小起伏地形,岩性为坚硬半坚硬,距河流>200～500 m,距道路远近>800 m,土地利用类型为林地,年均降水量>705.04～737.67 mm的分级评价因子内.各分级评价因子对应的地质灾害点数的多少并不是最终衡量该评价因子对地质灾害易发程度贡献信息量大小的依据,还需要考虑各评价因子的面积大小.
应用ArcGIS空间分析中的栅格叠加分析功能,将各个评价因子的信息量值进行叠加,得到总信息量值,总信息量值为-7.043 8～10.978 2, 研究区内各评价因子信息量值见表2.利用ArcGIS平台重分类功能中的自然断点法将总信息量分为3类,分别为低易发区、中易发区和高易发区,得到西丰县地质灾害易发性评价分区(图3). 高易发区[-1.185 8,10.978 2]、中易发区[-3.141 8,-1.185 8)、低易发区[-7.043 8,-3.141 8).(1)高易发区面积为458.26km2,占研究区面积17.69%.高易发区在西丰县各个乡镇均有分布,主要集中分布在西丰县南部的凉泉镇、东南部的和隆满族乡、营厂满族乡及东北部的平岗镇.郜家店镇、西丰镇、陶然镇、平岗镇、安民镇、更刻镇、振兴镇、金星满族乡、和隆满族乡、营厂满族乡和凉泉镇等乡镇部分地质灾害高易发区呈明显的条带状,与河流和道路分布高度吻合;其他乡镇中高易发区零星散点状分布,但仍与河流和道路分布较为吻合.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息量模型的地质灾害易发性评价[J]. 赵帅,赵洲. 水力发电. 2019(03)
[2]新疆伊犁果子沟地质灾害风险评价及其致灾因子[J]. 赵良军,李虎,刘玉锋,陈冬花,李均力. 干旱区研究. 2017(03)
[3]基于地理加权回归模型的云南省地质灾害易发性评价[J]. 饶品增,曹冉,蒋卫国. 自然灾害学报. 2017(02)
[4]基于RS和GIS的地质灾害易发性定量评价:以湖北省五峰县为例[J]. 王宁涛,彭轲,黎清华,赵信文,黎义勇,何军. 地学前缘. 2012(06)
[5]基于GIS的信息量法及其地质灾害易发性评价应用——以滇中晋宁县为例[J]. 高治群,薛传东,尹飞,和怀中,祝传兵. 地质与勘探. 2010(06)
[6]西南山区城镇地质灾害易损性评价方法——以四川省丹巴县城为例[J]. 许强,张一凡,陈伟. 地质通报. 2010(05)
[7]1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析[J]. 陈晓利,冉洪流,祁生文. 北京大学学报(自然科学版). 2009(01)
[8]基于GIS的信息量法在九龙县地质灾害危险性评价中的应用[J]. 吴柏清,何政伟,刘严松. 测绘科学. 2008(04)
[9]利用光学遥感数据、GIS及人工神经网络模型分析区域滑坡灾害（英文）[J]. Biswajeet Pradhan,Saro Lee. 地学前缘. 2007(06)
[10]证据权法在滑坡危险度区划研究中的应用[J]. 王志旺,李端有,王湘桂. 岩土工程学报. 2007(08)
博士论文
[1]基于遥感和GIS的宁夏盐池县地质灾害风险评价研究[D]. 张晓东.中国地质大学(北京) 2018
本文编号：2973390
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/2973390.html
