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城市综合抗震能力信息系统研究

发布时间:2021-02-08 21:51
  地震灾害的严重性、突发性往往会带来严重的经济损失与人员伤亡。因此,防震减灾工作的必要性是不容忽略的。为了使防震减灾工作真正的做到“预防为主”的原则,地理信息系统的数据显示及空间分析的功能可以对城市信息进行收集处理,从而建立一个科学的、通用的城市综合抗震能力信息系统。城市抗震能力的影响因素主要分为建筑物抗震能力、生命线抗震能力(供水、供电、供气、交通)、监测预警能力、应急救援能力、应急避难场所能力五大类。首先对研究区域地质、地形、地震带等情况进行危险性分析,根据其计算分析结果找出研究区域未来可能发生的地震的地点及震级,在设定地震震级及地震动影响场的范围后,分别对以上影响因素进行城市抗震能力分析。建立SQL Server2008和Personal Geodatabase数据库,与信息系统连接,对城市抗震基础信息进行整理、储存。并绘制各类信息专题图,便于系统直接调用数据库内信息,并将系统计算结果进行储存。以Arc GIS10.2为开发平台,使用C#与AE技术建立城市综合抗震能力信息系统,系统实现了数据的管理分析、城市基础信息管理、危险性分析、建筑物、生命线等抗震能力分析、规划文件管理等功能。... 

【文章来源】:华北理工大学河北省

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
引言
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 地震灾害的严峻性
        1.1.2 抗震防灾的重要性
        1.1.3 GIS与城市抗震
    1.2 国内外研究动态
        1.2.1 国内相关领域研究
        1.2.2 国外相关领域研究
    1.3 研究目的及主要内容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 论文主要内容
第2章 城市抗震能力分析模型
    2.1 建筑物抗震能力分析模型
        2.1.1 震害因子的确定
        2.1.2 震害指数计算
    2.2 地震危险性分析
        2.2.1 潜在震源区划分
        2.2.2 确定地震活动性参数
        2.2.3 地震动衰减关系的确定
    2.3 生命线系统抗震能力分析
        2.3.1 供水、供气系统抗震能力分析
        2.3.2 供电系统抗震能力
        2.3.3 交通系统抗震能力
第3章 预警及救援能力
    3.1 监测预警能力分析
    3.2 应急救援能力分析
    3.3 应急避难场所抗震能力分析
    3.4 综合评价
第4章 城市综合抗震能力信息系统
    4.1 基于Arc GIS Engine的二次开发
        4.1.1 Arc GIS软件
        4.1.2 Arc GIS Engine组件说明
        4.1.3 编程语言
    4.2 系统总体设计
        4.2.1 系统功能
        4.2.2 系统结构框架
    4.3 系统数据库
        4.3.1 数据库的总体设计
        4.3.2 数据录入储存
    4.4 系统详细设计
        4.4.1 文件管理
        4.4.2 数据编辑
        4.4.3 地震信息管理
        4.4.4 城市基本信息
        4.4.5 城市综合抗震能力评价
        4.4.6 地震管理条例
        4.4.7 系统管理
        4.4.8 帮助
第5章 系统演示
    5.1 概述
    5.2 数据库建立
    5.3 功能演示
结论
参考文献
附录 A 避难场所信息表
致谢
导师简介
企业导师简介
作者简介
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]Vulnerability to Earthquake Hazard:Bucharest Case Study,Romania[J]. Iuliana Armas,Dragos Toma-Danila,Radu Ionescu,Alexandru Gavris.  International Journal of Disaster Risk Science. 2017(02)
[2]我国防灾减灾救灾综合机制的设想[J]. 王建平.  政法论丛. 2017(03)
[3]西部城市抗震防灾规划与建筑抗震能力评价研究[J]. 林国友,田守江.  建筑. 2016(24)
[4]GIS-based analysis of fault patterns in urban areas:A case study of Irkutsk city,Russia[J]. R.M.Lobatskaya,I.P.Strelchenko.  Geoscience Frontiers. 2016(02)
[5]基于GIS的建筑物震害预测系统的开发与应用[J]. 翟永梅,陈刚,欧阳倩雯.  地震研究. 2015(01)
[6]保定市群体建筑震害预测研究[J]. 孟紫阳,赵慧乾,郭明珠.  地震研究. 2013(02)
[7]为新区划图编制所建立的地震动衰减关系[J]. 俞言祥,李山有,肖亮.  震灾防御技术. 2013(01)
[8]分析公路桥梁震害预测的实用方法[J]. 王承军.  科技资讯. 2013(05)
[9]宁夏地震应急指挥管理信息系统建设[J]. 李自芮.  地震地磁观测与研究. 2012 (Z2)
[10]GIS在数字城市规划中的应用[J]. 欧阳群波,黄猛,李攀.  电脑知识与技术. 2012(27)

博士论文
[1]防灾避难场所规划方法及其应用研究[D]. 初建宇.天津大学 2014
[2]道路遥感灾情识别技术及震灾救援运输优化研究[D]. 王艳萍.中国矿业大学(北京) 2014
[3]城市居住区抗震防灾规划的研究与应用[D]. 庄丽.中国海洋大学 2007

硕士论文
[1]基于层次分析法的变电站选址问题研究[D]. 冯建林.华南理工大学 2018
[2]基于ArcGIS的城乡抗震能力评价新方法[D]. 田野.防灾科技学院 2017
[3]城市供水管网抗震可靠性研究[D]. 张恒.河北工业大学 2015
[4]供电系统抗震可靠性分析及脆弱性评估[D]. 王茜.大连理工大学 2012
[5]宁德市生命线工程抗震易损性研究[D]. 周晓帆.华侨大学 2012
[6]单体建筑物震害快速评估研究[D]. 程坤.大连理工大学 2011
[7]城市供水管网震害评估研究[D]. 杨超.浙江大学 2011
[8]基于ArcGIS Engine的城市地震灾害风险管理信息系统研究[D]. 冉晓艳.中国海洋大学 2010
[9]我国政府灾害救助管理的制约因素研究[D]. 李彦昆.河南大学 2009
[10]城市建筑物震害预测方法研究[D]. 姜开兴.北京工业大学 2008



本文编号:3024582

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