准噶尔盆地金龙2井区火山岩岩性及裂缝识别与预测
发布时间：2021-03-06 14:51
目前火山岩油气藏正在引起广泛关注,但其复杂程度超过其他油藏类型。准噶尔盆地金龙2井区佳木河组火山岩具有复杂多变的岩性,常规方法难以准确识别;裂缝的发育与火山岩油藏有很大关系,准确识别裂缝对火山岩油藏的研究意义重大。因此本文主要对火山岩油气藏的岩性和裂缝的识别两个方面进行研究。本文在分析研究区火山岩储层地质特点的基础上,根据取芯描述,薄片,成像等数据分析不同岩性的测井响应特征,并构造M,N两个对火山岩岩性敏感参数,确定最终识别岩性的特征参数,即:GR,DT,RHOB,CNL,RT,RI,M,N等8种参数。并对这些特征进行归一化处理,消除测井仪器的影响。根据测井特征参数和岩性标签,利用机器学习中的四种不同方法,建立了四种岩性识别预测模型。并对不同模型进行了对比评价研究,筛选出最优的随机森林岩性识别模型,岩性识别准确率达到0.9以上。在裂缝识别方面,分析了常规测井对裂缝响应特征,确定了裂缝在常规测井和成像测井上的特征。除了常规的中子,声波,密度测井外,还引入了小波变换,岩石物理参数等特征识别裂缝。根据分析裂缝发育的影响因素可知,岩性的不同,对裂缝的发育程度有很大的影响,因此本文将已经识别的岩...
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
第2章研究区概况-6-第2章研究区概况本章内容主要是介绍研究区位置及工区的地质概况，了解前人在这方面做的研究进展及成果。主要了解研究区的区域地层概况，发育的构造特征和储层特征，包括岩性特征，岩相特征，储层物性和储层储集空间特征。本文研究的目的层位是佳木河组的火山岩段。2.1地理位置及资料概况金龙油田金龙2井区距克拉玛依市东偏南约41km。该区位于新疆维吾尔自治区克拉玛依市、沙湾县和布克赛尔蒙古自治县附近。该区地势起伏不大，海拔高度接近290m。地表主要是戈壁，部分地区为湖泊。收集到的资料主要有覆盖面积456.92km2，面元25m×50m的地震资料，8口取芯分析化验数据，动态数据等。图2.1金龙2井区地理位置图Fig.2.1LocationmapofJinlong2wellarea
中国石油大学（北京）硕士专业学位论文-7-2.2区域地层背景研究工区内石炭系-古近系-新近系地层发育齐全，早二叠世火山岩活动强烈，其中佳木河组火山岩储层为研究区目的层，如图2.2所示。佳木河组火山岩体厚度为22m~314m，平均156m，根据岩性和电性特征，将佳木河组划分为3个期次，油藏主要发育在第三期。图2.2金龙2井区地层综合柱状图Fig2.2ComprehensivecolumndiagramoftheJinlong2wellarea2.3区域构造特征金龙2井区二叠系佳木河组地层顶面构造形态为向南东倾的单斜构造，地层倾角3°~10°，具西高东低的特点。受东西向挤压应力的影响，佳木河组在JIN201井附近隆起，形成断凸。研究区内主要有两组断裂，为近南北走向、近东西走向
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类和XGboost算法的心脏病预测[J]. 刘宇,乔木. 计算机系统应用. 2019(01)
[2]测井技术识别火山岩储层岩性特征综述[J]. 梁月霞,宋世骏,黄德顺. 国外测井技术. 2017(04)
[3]岩性识别技术现状与进展[J]. 付光明,严加永,张昆,胡浩,罗凡. 地球物理学进展. 2017(01)
[4]车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别[J]. 刘磊,胡雪冰. 河南科学. 2016(06)
[5]埕岛地区中生界储层岩性和裂缝测井识别应用[J]. 田敏. 油气藏评价与开发. 2016(03)
[6]基于横波速度差异的裂缝分布识别方法——以准噶尔盆地火山岩地层为应用实例[J]. 马永乾,唐波,张晓明,刘晓兰,邵茹,吴明波. 天然气工业. 2016(06)
[7]测井裂缝识别研究进展[J]. 刘文斌,潘保芝,张丽华,蒋必辞,郭怀志. 国外测井技术. 2016(03)
[8]变质岩储层岩性及裂缝测井识别方法研究进展[J]. 陆诗阔,李冬冬. 特种油气藏. 2016(04)
[9]短时傅里叶变换在火成岩储层中裂缝识别中的应用[J]. 郑武,王祝文,向旻,周大鹏,杨晓辉,王文华. 东华理工大学学报(自然科学版). 2016(01)
[10]油基泥浆微电阻率扫描成像测井裂缝识别与评价方法[J]. 赖锦,王贵文,郑新华,周磊,肖承文,章成广,王凯,韩闯. 油气地质与采收率. 2015(06)
博士论文
[1]火成岩裂缝地质—测井综合评价与地震预测[D]. 王乔.吉林大学 2016
[2]辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究[D]. 牟丹.吉林大学 2015
[3]井中裂缝的定量表征及其应用研究[D]. 张晓峰.吉林大学 2011
[4]火山岩岩性识别和储层评价的理论与技术研究[D]. 张莹.吉林大学 2010
[5]长岭1号气田火山岩体识别及裂缝性储层分布规律研究[D]. 万学鹏.中国地质大学（北京） 2009
硕士论文
[1]基于梯度提升决策树与深度信念网络融合的推荐算法研究[D]. 何世建.广西师范大学 2017
[2]随机森林算法的优化改进研究[D]. 马骊.暨南大学 2016
[3]多波地震技术在汪家屯火成岩储层裂缝描述中的应用[D]. 孟星浑.中国地质大学(北京) 2016
[4]火山岩裂缝分布规律及控制因素[D]. 盖思明.东北石油大学 2014
[5]川西DY地区须家河组裂缝识别方法研究[D]. 蒋健美.成都理工大学 2013
[6]中拐凸起石炭系火山岩岩性识别及储层评价研究[D]. 尚玲.西南石油大学 2012
[7]火山岩岩性识别方法研究[D]. 胡刚.长江大学 2012
[8]裂缝的测井识别与评价方法研究[D]. 陈义国.中国石油大学 2010
[9]含火山岩地层测井响应分析及岩性识别技术研究[D]. 邵阳.大庆石油学院 2010
[10]松辽盆地北部昌德地区火山岩识别技术研究[D]. 金银姬.大庆石油学院 2008
本文编号：3067288
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
第2章研究区概况-6-第2章研究区概况本章内容主要是介绍研究区位置及工区的地质概况，了解前人在这方面做的研究进展及成果。主要了解研究区的区域地层概况，发育的构造特征和储层特征，包括岩性特征，岩相特征，储层物性和储层储集空间特征。本文研究的目的层位是佳木河组的火山岩段。2.1地理位置及资料概况金龙油田金龙2井区距克拉玛依市东偏南约41km。该区位于新疆维吾尔自治区克拉玛依市、沙湾县和布克赛尔蒙古自治县附近。该区地势起伏不大，海拔高度接近290m。地表主要是戈壁，部分地区为湖泊。收集到的资料主要有覆盖面积456.92km2，面元25m×50m的地震资料，8口取芯分析化验数据，动态数据等。图2.1金龙2井区地理位置图Fig.2.1LocationmapofJinlong2wellarea
中国石油大学（北京）硕士专业学位论文-7-2.2区域地层背景研究工区内石炭系-古近系-新近系地层发育齐全，早二叠世火山岩活动强烈，其中佳木河组火山岩储层为研究区目的层，如图2.2所示。佳木河组火山岩体厚度为22m~314m，平均156m，根据岩性和电性特征，将佳木河组划分为3个期次，油藏主要发育在第三期。图2.2金龙2井区地层综合柱状图Fig2.2ComprehensivecolumndiagramoftheJinlong2wellarea2.3区域构造特征金龙2井区二叠系佳木河组地层顶面构造形态为向南东倾的单斜构造，地层倾角3°~10°，具西高东低的特点。受东西向挤压应力的影响，佳木河组在JIN201井附近隆起，形成断凸。研究区内主要有两组断裂，为近南北走向、近东西走向
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类和XGboost算法的心脏病预测[J]. 刘宇,乔木. 计算机系统应用. 2019(01)
[2]测井技术识别火山岩储层岩性特征综述[J]. 梁月霞,宋世骏,黄德顺. 国外测井技术. 2017(04)
[3]岩性识别技术现状与进展[J]. 付光明,严加永,张昆,胡浩,罗凡. 地球物理学进展. 2017(01)
[4]车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别[J]. 刘磊,胡雪冰. 河南科学. 2016(06)
[5]埕岛地区中生界储层岩性和裂缝测井识别应用[J]. 田敏. 油气藏评价与开发. 2016(03)
[6]基于横波速度差异的裂缝分布识别方法——以准噶尔盆地火山岩地层为应用实例[J]. 马永乾,唐波,张晓明,刘晓兰,邵茹,吴明波. 天然气工业. 2016(06)
[7]测井裂缝识别研究进展[J]. 刘文斌,潘保芝,张丽华,蒋必辞,郭怀志. 国外测井技术. 2016(03)
[8]变质岩储层岩性及裂缝测井识别方法研究进展[J]. 陆诗阔,李冬冬. 特种油气藏. 2016(04)
[9]短时傅里叶变换在火成岩储层中裂缝识别中的应用[J]. 郑武,王祝文,向旻,周大鹏,杨晓辉,王文华. 东华理工大学学报(自然科学版). 2016(01)
[10]油基泥浆微电阻率扫描成像测井裂缝识别与评价方法[J]. 赖锦,王贵文,郑新华,周磊,肖承文,章成广,王凯,韩闯. 油气地质与采收率. 2015(06)
博士论文
[1]火成岩裂缝地质—测井综合评价与地震预测[D]. 王乔.吉林大学 2016
[2]辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究[D]. 牟丹.吉林大学 2015
[3]井中裂缝的定量表征及其应用研究[D]. 张晓峰.吉林大学 2011
[4]火山岩岩性识别和储层评价的理论与技术研究[D]. 张莹.吉林大学 2010
[5]长岭1号气田火山岩体识别及裂缝性储层分布规律研究[D]. 万学鹏.中国地质大学（北京） 2009
硕士论文
[1]基于梯度提升决策树与深度信念网络融合的推荐算法研究[D]. 何世建.广西师范大学 2017
[2]随机森林算法的优化改进研究[D]. 马骊.暨南大学 2016
[3]多波地震技术在汪家屯火成岩储层裂缝描述中的应用[D]. 孟星浑.中国地质大学(北京) 2016
[4]火山岩裂缝分布规律及控制因素[D]. 盖思明.东北石油大学 2014
[5]川西DY地区须家河组裂缝识别方法研究[D]. 蒋健美.成都理工大学 2013
[6]中拐凸起石炭系火山岩岩性识别及储层评价研究[D]. 尚玲.西南石油大学 2012
[7]火山岩岩性识别方法研究[D]. 胡刚.长江大学 2012
[8]裂缝的测井识别与评价方法研究[D]. 陈义国.中国石油大学 2010
[9]含火山岩地层测井响应分析及岩性识别技术研究[D]. 邵阳.大庆石油学院 2010
[10]松辽盆地北部昌德地区火山岩识别技术研究[D]. 金银姬.大庆石油学院 2008
本文编号：3067288
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