油藏模拟历史拟合中Levenberg-Marquardt算法的改进

发布时间：2021-04-01 02:34

　　为了更高效地利用历史拟合方法估算油藏参数,提出采用差分进化（DE）方法估算最佳阻尼因子,改进标准的Levenberg-Marquardt（LM）算法,并通过算例分析验证改进后的算法。标准的LM算法中采用试错法估算阻尼因子,对于大型反演问题可靠性较差,采用DE方法可以有效解决此问题,且不需要使用线搜索去寻找合理步长。将改进后的算法应用于两个不同大小油藏模型的历史拟合中,并与其他算法进行对比,结果表明:运用DE方法使LM算法的收敛速度加快、残差减小,不仅适用于小型、中型反演问题,更适用于大型反演问题;在预设LM算法迭代终止标准的情况下,使用改进后的算法可以减少迭代次数、大幅节省总计算时间,从而提高历史拟合效率。 

【文章来源】：石油勘探与开发. 2016,43(05)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论基础
    1.1 Levenberg-Marquardt算法
    1.2 线搜索
    1.3 差分进化
2 Levenberg-Marquardt算法的改进
3 算法验证
    3.1 油藏模型1
    3.2 油藏模型2
4 结论
符号注释:



本文编号：3112529