电成像测井图像特征提取与应用研究
发布时间：2021-04-01 14:55
碳酸盐岩储层的储集空间有非常多的类型,而且其非均质性强,很多专家和学者都对碳酸盐岩储层的测井评价进行了相关分析和研究,但大部分都是根据常规测井曲线简单地划分地层和定性解释。仅仅依靠常规测井,对地层的岩性和沉积相是很难判别的,电成像测井资料能够通过图像显示的形式清晰地反映碳酸盐岩储层的结构组分和沉积构造,为地层岩性的判别和沉积相的划分提供了重要且可靠的依据。虽然电成像测井资料能直观的在图像上辨别不同的地质特征,但目前大部分专家和学者对电成像测井资料的应用都停留在手工处理上,本文主要利用电成像测井资料提取相关特征,用于地层的划分,并对非储层地质特征与地层沉积模式的匹配做了相关的研究。本文研究电成像测井图像的纹理特征提取及应用,主要提取电成像测井图像的灰度共生矩阵纹理特征、Tamura纹理特征、Laws纹理特征以及电阻率谱特征,并对上述方法提取的特征进行对比分析,结合电成像测井动、静态图可明显的看出大部分特征曲线能反映地层信息。本文对核磁共振T2谱特征提取进行相关研究,提取能反映T2谱形态以及性质的多个特征,并结合T2谱图像对特征进行分析,可应用于储层分类。本文分析非储层地质特征在电成像测井...
【文章来源】：长江大学湖北省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
为不同图像纹理类型
砾岩 粗砂岩 中砂岩 细砂岩 粉砂岩图 1-1 不同岩性纹理特征Figure 1-1 Texture features of different lithology各国研究学者对纹理特征提取方法进行了广泛研究，已发展了多种纹理特征提取方法.1970 年前，出现自相关函数法；1966 年 Brodatz 通过给出了大量的纹理图像实例建立了 Brodatz 纹理库，Brodatz 纹理库成为纹理研究重要数据源[10]；1990 年左右，传统纹理分析方法出现了难以多尺度有效描述纹理特征的问题。而此时，小波理论的出现，为多尺度分析纹理特征提供了一个精确而统一的框架。Mallat 在 1989 年第一次将小波理论应用到纹理分析中来。近年来， Ojala 等人于 2002 年提出的局部二进制模式(LBP)方法[13]引起了各方面学者的广泛关注。形状特征的提取方法主要包括两个方面，一是低层次的图像形状提取方法；二是高层次的图像形状提取方法。低层次的图像形状提取方法指的是阈值处理法，高层次的图像形状提取方法比较复杂，包括基于轮廓的图像形状提取方法和基于区域的形状特征提取方法。在高层次的形状特征提取时，常常应用特定的序列来
鳎?缓笕∷母龇较虻钠骄?怠＜偕杌叶裙采?卣笪?G(i,j) i,j=1,2,3,...k。 图2-2 为 d=1， =0 时的灰度共生矩阵计算示意图：图 2-2 计算共生矩阵原理图Figure 2-2 Calculating symbiotic matrix schematic diagram(1) 能量值 ENE：( ( ))21 1,k ki jENE G i j= == （2-2）灰度共生矩阵的能量值的计算方法是把计算得到的共生矩阵中每一个元素的值平方后累加。灰度共生矩阵的能量值的大小与灰度共生矩阵中的元素值得差异有关，如果元素值的差异越大，则能量越大；如果元素值没有什么差异，则能量越小。灰度共生矩阵的能量值大则表示电成像测井图像为粗纹理；灰度共生矩阵的能量值小则表示电成像测井图像为细纹理【25】。(2) 对比度 CON： ( ) 12|0,ki j nnCON n G i j === （2-3）电成像测井图像的对比度的大小与像素点的明暗差别有关，如果图像的对比度越大，则图像的明暗差别越大，则图像的纹理沟越深，那么图像也越清晰；如
【参考文献】：
期刊论文
[1]电成像测井测斜方位资料评价与校正方法研究[J]. 张猛,罗利,毛英雄,张翔,吴培侗. 长江大学学报(自科版). 2016(23)
[2]碳酸盐岩复杂背景孔洞自动识别及参数计算[J]. 李志虎,张翔,罗利,毛英雄,李猛. 断块油气田. 2016(03)
[3]基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别[J]. 肖小玲,靳秀菊,张翔,刘红磊,姜贻伟. 石油地球物理勘探. 2015(03)
[4]基于机器视觉的图像形状特征提取方法研究进展[J]. 葛杰,曹晨晨,李光. 包装学报. 2015(01)
[5]成像测井图像纹理特征提取的统计方法研究[J]. 王熊,张翔. 石油天然气学报. 2012(04)
[6]利用测井资料识别碳酸盐岩裂缝的方法[J]. 黄超,章成广. 工程地球物理学报. 2010(06)
[7]改进Tamura纹理特征的图像检索方法[J]. 郝玉保,王仁礼,马军,苏斌,郑建华. 测绘科学. 2010(04)
[8]STARⅡ成像测井在地质研究中的应用[J]. 崔维平,杨玉卿,申梅英. 国外测井技术. 2009(06)
[9]Laws纹理模板在立体匹配中的应用[J]. 葛亮,朱庆生,傅思思. 光学学报. 2009(09)
[10]基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现[J]. 谢菲,陈雷霆,邱航. 计算机应用研究. 2009(07)
博士论文
[1]电成像测井处理及解释方法研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2011
[2]基于顺序形态学理论的医学CT图像三维重建方法的研究[D]. 徐艳蕾.吉林大学 2009
[3]图像纹理分析的新方法及其应用[D]. 许存禄.复旦大学 2005
硕士论文
[1]碳酸盐岩测井特征提取及匹配算法研究[D]. 王雄韬.长江大学 2016
[2]基于电成像测井图像处理关键技术研究[D]. 王俊华.长江大学 2015
[3]利用成像测井资料提高常规测井薄层分辨率的方法研究[D]. 滕俊.长江大学 2014
[4]基于电成像测井的地层产状自动提取方法研究[D]. 张梦宁.长江大学 2013
[5]碳酸盐岩成像测井资料处理与应用研究[D]. 高微.长江大学 2012
[6]轮古地区奥陶系碳酸盐岩储层流体性质识别及应用[D]. 王珍珍.长江大学 2012
[7]基于惯导信息的多视角目标模板校正与融合方法研究[D]. 阳魁.国防科学技术大学 2011
[8]电成像测井自动识别和定量评价研究[D]. 李茂兵.中国石油大学 2010
[9]微电阻率扫描成像测井资料处理及解释方法研究[D]. 刘英明.中国地质大学（北京） 2008
[10]应用声电成像测井进行裂缝检测与评价研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2007
本文编号：3113528
【文章来源】：长江大学湖北省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
为不同图像纹理类型
砾岩 粗砂岩 中砂岩 细砂岩 粉砂岩图 1-1 不同岩性纹理特征Figure 1-1 Texture features of different lithology各国研究学者对纹理特征提取方法进行了广泛研究，已发展了多种纹理特征提取方法.1970 年前，出现自相关函数法；1966 年 Brodatz 通过给出了大量的纹理图像实例建立了 Brodatz 纹理库，Brodatz 纹理库成为纹理研究重要数据源[10]；1990 年左右，传统纹理分析方法出现了难以多尺度有效描述纹理特征的问题。而此时，小波理论的出现，为多尺度分析纹理特征提供了一个精确而统一的框架。Mallat 在 1989 年第一次将小波理论应用到纹理分析中来。近年来， Ojala 等人于 2002 年提出的局部二进制模式(LBP)方法[13]引起了各方面学者的广泛关注。形状特征的提取方法主要包括两个方面，一是低层次的图像形状提取方法；二是高层次的图像形状提取方法。低层次的图像形状提取方法指的是阈值处理法，高层次的图像形状提取方法比较复杂，包括基于轮廓的图像形状提取方法和基于区域的形状特征提取方法。在高层次的形状特征提取时，常常应用特定的序列来
鳎?缓笕∷母龇较虻钠骄?怠＜偕杌叶裙采?卣笪?G(i,j) i,j=1,2,3,...k。 图2-2 为 d=1， =0 时的灰度共生矩阵计算示意图：图 2-2 计算共生矩阵原理图Figure 2-2 Calculating symbiotic matrix schematic diagram(1) 能量值 ENE：( ( ))21 1,k ki jENE G i j= == （2-2）灰度共生矩阵的能量值的计算方法是把计算得到的共生矩阵中每一个元素的值平方后累加。灰度共生矩阵的能量值的大小与灰度共生矩阵中的元素值得差异有关，如果元素值的差异越大，则能量越大；如果元素值没有什么差异，则能量越小。灰度共生矩阵的能量值大则表示电成像测井图像为粗纹理；灰度共生矩阵的能量值小则表示电成像测井图像为细纹理【25】。(2) 对比度 CON： ( ) 12|0,ki j nnCON n G i j === （2-3）电成像测井图像的对比度的大小与像素点的明暗差别有关，如果图像的对比度越大，则图像的明暗差别越大，则图像的纹理沟越深，那么图像也越清晰；如
【参考文献】：
期刊论文
[1]电成像测井测斜方位资料评价与校正方法研究[J]. 张猛,罗利,毛英雄,张翔,吴培侗. 长江大学学报(自科版). 2016(23)
[2]碳酸盐岩复杂背景孔洞自动识别及参数计算[J]. 李志虎,张翔,罗利,毛英雄,李猛. 断块油气田. 2016(03)
[3]基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别[J]. 肖小玲,靳秀菊,张翔,刘红磊,姜贻伟. 石油地球物理勘探. 2015(03)
[4]基于机器视觉的图像形状特征提取方法研究进展[J]. 葛杰,曹晨晨,李光. 包装学报. 2015(01)
[5]成像测井图像纹理特征提取的统计方法研究[J]. 王熊,张翔. 石油天然气学报. 2012(04)
[6]利用测井资料识别碳酸盐岩裂缝的方法[J]. 黄超,章成广. 工程地球物理学报. 2010(06)
[7]改进Tamura纹理特征的图像检索方法[J]. 郝玉保,王仁礼,马军,苏斌,郑建华. 测绘科学. 2010(04)
[8]STARⅡ成像测井在地质研究中的应用[J]. 崔维平,杨玉卿,申梅英. 国外测井技术. 2009(06)
[9]Laws纹理模板在立体匹配中的应用[J]. 葛亮,朱庆生,傅思思. 光学学报. 2009(09)
[10]基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现[J]. 谢菲,陈雷霆,邱航. 计算机应用研究. 2009(07)
博士论文
[1]电成像测井处理及解释方法研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2011
[2]基于顺序形态学理论的医学CT图像三维重建方法的研究[D]. 徐艳蕾.吉林大学 2009
[3]图像纹理分析的新方法及其应用[D]. 许存禄.复旦大学 2005
硕士论文
[1]碳酸盐岩测井特征提取及匹配算法研究[D]. 王雄韬.长江大学 2016
[2]基于电成像测井图像处理关键技术研究[D]. 王俊华.长江大学 2015
[3]利用成像测井资料提高常规测井薄层分辨率的方法研究[D]. 滕俊.长江大学 2014
[4]基于电成像测井的地层产状自动提取方法研究[D]. 张梦宁.长江大学 2013
[5]碳酸盐岩成像测井资料处理与应用研究[D]. 高微.长江大学 2012
[6]轮古地区奥陶系碳酸盐岩储层流体性质识别及应用[D]. 王珍珍.长江大学 2012
[7]基于惯导信息的多视角目标模板校正与融合方法研究[D]. 阳魁.国防科学技术大学 2011
[8]电成像测井自动识别和定量评价研究[D]. 李茂兵.中国石油大学 2010
[9]微电阻率扫描成像测井资料处理及解释方法研究[D]. 刘英明.中国地质大学（北京） 2008
[10]应用声电成像测井进行裂缝检测与评价研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2007
本文编号：3113528
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3113528.html
