基于同质像元的滤波方法研究
发布时间：2021-05-15 17:47
随着人类的不断繁衍与发展,人类活动愈发频繁和剧烈,地面沉降现象也随之呈现出不断加速的趋势。这种地面沉降现象往往是不可逆的,无疑会严重影响到城市的发展进程。传统监测方法对地表形变的监测与分析,存在监测范围小、分辨率差等缺点,难以实现对整个城市区域的大规模宏观形变监测。合成孔径雷达干涉（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）不仅弥补了传统地表形变监测方法的局限性,还降低了对外界自然环境的要求,不受恶劣天气条件的限制,得到优质变化检测信息源。InSAR技术中,相位滤波作为重要的过程一直受到国内外学者的关注。而频率域滤波、自适应滤波、均值滤波等传统的滤波技术,均存在着无法有效利用InSAR提供的时间维度信息的缺陷。因此本研究为了获得更加精准的形变估计结果,通过利用同质像元来优化InSAR系统中的时间维度信息,进而得到滤波效果更优,相位解缠的精度更高的数据。以30景覆盖了张家口崇礼区太子城冬奥会场馆的SENTINEL-1B实验数据为例,本文通过对时空基线进行估计,选取主影像,将剩余影像依次配准到主影像几何空间上,并探测影像内像元的振幅序列时...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 InSAR技术的国内外研究现状
1.3 滤波发展
1.4 研究内容与章节安排
2 InSAR技术基础
2.1 InSAR技术基本原理
2.2 常规DIn SAR技术
2.3 PSInSAR技术
2.4 SBAS技术
2.5 分布式目标干涉技术
3 基于同质像元的相位滤波方法研究
3.1 DS点的描述
3.2 最大似然加权
3.3 特征值分解加权
3.4 相干系数加权
3.5 最小二乘加权
4 基于同质像元的太子城实验区形变信息提取
4.1 实验数据介绍
4.2 数据预处理
4.3 提取同质像元
4.4 相位优化估计
4.5 精度评价
4.5.1 均值与方差
4.5.2 等效视数
4.5.3 残差点
4.5.4 边缘保持指数
4.5.5 平均梯度
4.5.6 结果分析
4.6 形变反演
5 总结与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于均值滤波和小波变换的图像去噪[J]. 彭姝姝. 现代计算机. 2019(12)
[2]基于SBAS技术的深圳市地表形变监测[J]. 詹景祥,马玚,管玉琦. 测绘工程. 2018(07)
[3]D-InSAR技术在矿区沉降监测中的研究分析[J]. 李先波. 北京测绘. 2018(06)
[4]一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法[J]. 黄俊松,曾琪明,焦健,高胜. 北京大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]太原市地面沉降发展概况及其危害[J]. 周艳萍. 经济研究导刊. 2017(30)
[6]遥感影像不可见数字水印算法比较与分析[J]. 秦思娴,余咏胜,张小惠,李琼,郑颖. 测绘地理信息. 2017(05)
[7]应用相干点目标干涉测量分析方法监测北京市地面沉降[J]. 王琴,陈蜜,刘书军. 首都师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[8]基于SBAS-InSAR的北京地区地表沉降监测与分析[J]. 周吕,郭际明,李昕,胡纪元. 大地测量与地球动力学. 2016(09)
[9]基于高分辨率SAR数据的子带干涉测量技术及其在地震同震形变场中的应用研究[J]. 庾露. 国际地震动态. 2016(08)
[10]利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 余洁,刘利敏,李小娟,赵争. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(02)
博士论文
[1]基于场景异质性的极化SAR相干斑滤波方法[D]. 行晓黎.中国地质大学 2018
[2]环境变化对区域水循环要素及水资源演变影响的研究[D]. 付军.天津大学 2016
[3]基于InSAR时序分析技术的现代黄河三角洲地面沉降监测及典型影响因子分析[D]. 张金芝.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2015
[4]面向矿区沉降监测的InSAR技术及应用研究[D]. 陈炳乾.中国矿业大学 2015
[5]干涉合成孔径雷达相位解缠技术的研究[D]. 张妍.西安电子科技大学 2013
[6]利用卫星遥感技术监测长白山天池火山活动性[D]. 季灵运.中国地震局地质研究所 2012
[7]高分辨率永久散射体雷达干涉及其应用于高速铁路沉降监测[D]. 贾洪果.西南交通大学 2012
[8]高分辨率合成孔径雷达干涉测量技术及其应用研究[D]. 彭曙蓉.湖南大学 2009
[9]路径跟踪法相位解缠算法的研究[D]. 张会战.山东科技大学 2008
[10]干涉合成孔径雷达信号处理若干关键问题研究[D]. 李海.西安电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于多卫星平台InSAR的三维同震形变场提取及断层滑动反演[D]. 汪致恒.西南交通大学 2018
[2]雷达遥感在地震监测中的应用研究[D]. 陈坤.西安科技大学 2017
[3]SAR/InSAR高速非平稳实时成像处理[D]. 杨志富.西安电子科技大学 2017
[4]基于InSAR技术的树坪滑坡识别与研究[D]. 赵延岭.长安大学 2017
[5]基于D-InSAR技术的鲜水河地区地表形变监测研究[D]. 李震.北京交通大学 2016
[6]基于非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测[D]. 陈巍.西南交通大学 2016
[7]面向矿区大梯度形变监测的SAR信息提取方法研究[D]. 杨俊凯.中国矿业大学 2016
[8]基于RS和GIS的石柱县景观格局高程分异研究及生态功能分区[D]. 邵俊明.西南大学 2016
[9]基于电光效应的MEMS微结构动态测试研究[D]. 刘颖.天津大学 2016
[10]矿区SAR干涉图滤波方法研究[D]. 吴文娟.中国矿业大学 2014
本文编号：3188077
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 InSAR技术的国内外研究现状
1.3 滤波发展
1.4 研究内容与章节安排
2 InSAR技术基础
2.1 InSAR技术基本原理
2.2 常规DIn SAR技术
2.3 PSInSAR技术
2.4 SBAS技术
2.5 分布式目标干涉技术
3 基于同质像元的相位滤波方法研究
3.1 DS点的描述
3.2 最大似然加权
3.3 特征值分解加权
3.4 相干系数加权
3.5 最小二乘加权
4 基于同质像元的太子城实验区形变信息提取
4.1 实验数据介绍
4.2 数据预处理
4.3 提取同质像元
4.4 相位优化估计
4.5 精度评价
4.5.1 均值与方差
4.5.2 等效视数
4.5.3 残差点
4.5.4 边缘保持指数
4.5.5 平均梯度
4.5.6 结果分析
4.6 形变反演
5 总结与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于均值滤波和小波变换的图像去噪[J]. 彭姝姝. 现代计算机. 2019(12)
[2]基于SBAS技术的深圳市地表形变监测[J]. 詹景祥,马玚,管玉琦. 测绘工程. 2018(07)
[3]D-InSAR技术在矿区沉降监测中的研究分析[J]. 李先波. 北京测绘. 2018(06)
[4]一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法[J]. 黄俊松,曾琪明,焦健,高胜. 北京大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]太原市地面沉降发展概况及其危害[J]. 周艳萍. 经济研究导刊. 2017(30)
[6]遥感影像不可见数字水印算法比较与分析[J]. 秦思娴,余咏胜,张小惠,李琼,郑颖. 测绘地理信息. 2017(05)
[7]应用相干点目标干涉测量分析方法监测北京市地面沉降[J]. 王琴,陈蜜,刘书军. 首都师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[8]基于SBAS-InSAR的北京地区地表沉降监测与分析[J]. 周吕,郭际明,李昕,胡纪元. 大地测量与地球动力学. 2016(09)
[9]基于高分辨率SAR数据的子带干涉测量技术及其在地震同震形变场中的应用研究[J]. 庾露. 国际地震动态. 2016(08)
[10]利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 余洁,刘利敏,李小娟,赵争. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(02)
博士论文
[1]基于场景异质性的极化SAR相干斑滤波方法[D]. 行晓黎.中国地质大学 2018
[2]环境变化对区域水循环要素及水资源演变影响的研究[D]. 付军.天津大学 2016
[3]基于InSAR时序分析技术的现代黄河三角洲地面沉降监测及典型影响因子分析[D]. 张金芝.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2015
[4]面向矿区沉降监测的InSAR技术及应用研究[D]. 陈炳乾.中国矿业大学 2015
[5]干涉合成孔径雷达相位解缠技术的研究[D]. 张妍.西安电子科技大学 2013
[6]利用卫星遥感技术监测长白山天池火山活动性[D]. 季灵运.中国地震局地质研究所 2012
[7]高分辨率永久散射体雷达干涉及其应用于高速铁路沉降监测[D]. 贾洪果.西南交通大学 2012
[8]高分辨率合成孔径雷达干涉测量技术及其应用研究[D]. 彭曙蓉.湖南大学 2009
[9]路径跟踪法相位解缠算法的研究[D]. 张会战.山东科技大学 2008
[10]干涉合成孔径雷达信号处理若干关键问题研究[D]. 李海.西安电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于多卫星平台InSAR的三维同震形变场提取及断层滑动反演[D]. 汪致恒.西南交通大学 2018
[2]雷达遥感在地震监测中的应用研究[D]. 陈坤.西安科技大学 2017
[3]SAR/InSAR高速非平稳实时成像处理[D]. 杨志富.西安电子科技大学 2017
[4]基于InSAR技术的树坪滑坡识别与研究[D]. 赵延岭.长安大学 2017
[5]基于D-InSAR技术的鲜水河地区地表形变监测研究[D]. 李震.北京交通大学 2016
[6]基于非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测[D]. 陈巍.西南交通大学 2016
[7]面向矿区大梯度形变监测的SAR信息提取方法研究[D]. 杨俊凯.中国矿业大学 2016
[8]基于RS和GIS的石柱县景观格局高程分异研究及生态功能分区[D]. 邵俊明.西南大学 2016
[9]基于电光效应的MEMS微结构动态测试研究[D]. 刘颖.天津大学 2016
[10]矿区SAR干涉图滤波方法研究[D]. 吴文娟.中国矿业大学 2014
本文编号：3188077
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