基于广义S变换的谱分解及在储层检测中的应用
发布时间：2021-05-25 10:32
传统的傅里叶分析方法在研究实际信号时,无法描述地震信号的时间-频率信息。接着详细地叙述了短时傅里叶变换、S变换以及广义S变换。对多种理论模型进行仿真实验,实验结果证明广义S变换拥有很好的时频聚焦性以及精确的反射界面定位功能。因此,本论文中采用广义S变换来分析薄层识别和储集层低频阴影检测的问题。单层水平薄层模型仿真计算的结果表明,基于广义S变换的谱分解技术能够很好地表征薄层的局部信息。本文从基于广义S变换的瞬时振幅、主频率剖面以及高分辨重构剖面这三个方向,探讨GST分析方法在地震薄层识别方面的应用。在一定条件下,低频阴影现象可以作为含油气储集层预测的一个重要标识。油气藏识别的有利标志为:低频时,“上强下强”;高频时,“上强下弱”。研究低频阴影与储层特征之间的关系,论文中共设计了4个不同储层厚度的含油气模型,对这些模型进行数值计算。结果表明:含油气储集层Q值较低且储集层达到一定厚度时低频阴影现象会更加强烈。接着,将时频分析方法的谱分解技术用于实际地震资料含油气储集层预测,对比结果可知基于广义S变换做低频阴影检测取得的效果更好,再结合过井剖面中的声波测井曲线可以推测出地震剖面红色线框处是含气...
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
第2章 时频分析方法研究
2.1 傅里叶变换
2.2 短时傅里叶变换
2.2.1 短时傅里叶变换思想及数学表示
2.2.2 时窗长度对STFT的影响
2.2.3 信号主频对STFT的影响
2.3 S变换
2.3.1 S变换的数学表示
2.3.2 S变换的性质
2.4 广义S变换
2.4.1 几种改造的S变换
2.4.2 广义S变换
2.4.3 STFT、ST及GST窗函数随频率变化特征分析
2.4.4 调节参数对GST窗函数的影响分析
2.5 广义S反变换
2.6 时频手段对比分析
2.7 小结
第3章 基于广义S变换的薄层识别方法研究
3.1 基于广义S变换的单频曲线识别薄层
3.1.1 单道水平薄层模型仿真
3.1.2 薄互层模型仿真
3.2 基于广义S变换的主频率剖面分析
3.2.1 基于广义S变换主频率剖面分析思想
3.2.2 水平薄层模型仿真
3.3 基于广义S变换重构高分辨率剖面
3.3.1 广义S变换重构高分辨率剖面思想
3.3.2 水平薄层模型仿真
3.4 小结
第4章 基于低频阴影的含油气储层识别
4.1 地震波吸收衰减模型
4.2 低频阴影的定义及引起的原因
4.3 低频阴影现象的数值模拟
4.4 基于低频阴影的储层预测
4.5 储层横向变化的预测
4.6 小结
第5章 结论与认识
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]论“低频阴影”分析方法[J]. 张水山. 物探化探计算技术. 2017(04)
[2]应用黏弹性波动方程模拟地震低频阴影[J]. 兰锋,李明,李艳东,田瀚. 石油地球物理勘探. 2015(01)
[3]基于叠前黏滞—弥散波动方程的数值模拟[J]. 胡军辉,文晓涛,杨小江,贺振华,孙瑶,陈程,陈仁豪. 石油地球物理勘探. 2014(04)
[4]地震低频阴影的数值模拟分析[J]. 兰锋,李明,李艳东,田瀚. 新疆石油地质. 2014(04)
[5]广义S变换地震高分辨率处理方法研究[J]. 黄捍东,冯娜,王彦超,蔡燕杰. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]时频分析技术在地震勘探中的应用综述[J]. 庞锐,刘百红,孙成龙. 岩性油气藏. 2013(03)
[7]基于含可变因子广义S变换的瑞雷面波频散曲线提取方法[J]. 周竹生,杨朋凯,陈友良. 物探化探计算技术. 2012(05)
[8]基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法[J]. 陈学华,贺振华,文晓涛,钟文丽. 吉林大学学报(地球科学版). 2011(05)
[9]基于广义S变换地震高分辨率处理方法的改进及在流花11-1油田的应用[J]. 孙雷鸣,万欢,陈辉,冯全雄,何玉梅. 中国海上油气. 2011(04)
[10]低频阴影与储层特征关系的数值模拟[J]. 陈学华,贺振华,钟文丽. 中国矿业大学学报. 2011(04)
博士论文
[1]基于谱分解的岩性油气藏薄层识别技术研究[D]. 刘霞.东北石油大学 2014
[2]非平稳信号联合时频分析方法的若干问题研究与应用[D]. 边海龙.电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于广义S变换的时频分析方法及其应用[D]. 贺梅.吉林大学 2015
[2]深层地震波吸收机理及能量补偿方法研究[D]. 王清振.中国石油大学 2008
[3]时频分析及其在地震资料处理分析中的应用[D]. 焦叙明.中国海洋大学 2007
本文编号：3205183
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
第2章 时频分析方法研究
2.1 傅里叶变换
2.2 短时傅里叶变换
2.2.1 短时傅里叶变换思想及数学表示
2.2.2 时窗长度对STFT的影响
2.2.3 信号主频对STFT的影响
2.3 S变换
2.3.1 S变换的数学表示
2.3.2 S变换的性质
2.4 广义S变换
2.4.1 几种改造的S变换
2.4.2 广义S变换
2.4.3 STFT、ST及GST窗函数随频率变化特征分析
2.4.4 调节参数对GST窗函数的影响分析
2.5 广义S反变换
2.6 时频手段对比分析
2.7 小结
第3章 基于广义S变换的薄层识别方法研究
3.1 基于广义S变换的单频曲线识别薄层
3.1.1 单道水平薄层模型仿真
3.1.2 薄互层模型仿真
3.2 基于广义S变换的主频率剖面分析
3.2.1 基于广义S变换主频率剖面分析思想
3.2.2 水平薄层模型仿真
3.3 基于广义S变换重构高分辨率剖面
3.3.1 广义S变换重构高分辨率剖面思想
3.3.2 水平薄层模型仿真
3.4 小结
第4章 基于低频阴影的含油气储层识别
4.1 地震波吸收衰减模型
4.2 低频阴影的定义及引起的原因
4.3 低频阴影现象的数值模拟
4.4 基于低频阴影的储层预测
4.5 储层横向变化的预测
4.6 小结
第5章 结论与认识
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]论“低频阴影”分析方法[J]. 张水山. 物探化探计算技术. 2017(04)
[2]应用黏弹性波动方程模拟地震低频阴影[J]. 兰锋,李明,李艳东,田瀚. 石油地球物理勘探. 2015(01)
[3]基于叠前黏滞—弥散波动方程的数值模拟[J]. 胡军辉,文晓涛,杨小江,贺振华,孙瑶,陈程,陈仁豪. 石油地球物理勘探. 2014(04)
[4]地震低频阴影的数值模拟分析[J]. 兰锋,李明,李艳东,田瀚. 新疆石油地质. 2014(04)
[5]广义S变换地震高分辨率处理方法研究[J]. 黄捍东,冯娜,王彦超,蔡燕杰. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]时频分析技术在地震勘探中的应用综述[J]. 庞锐,刘百红,孙成龙. 岩性油气藏. 2013(03)
[7]基于含可变因子广义S变换的瑞雷面波频散曲线提取方法[J]. 周竹生,杨朋凯,陈友良. 物探化探计算技术. 2012(05)
[8]基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法[J]. 陈学华,贺振华,文晓涛,钟文丽. 吉林大学学报(地球科学版). 2011(05)
[9]基于广义S变换地震高分辨率处理方法的改进及在流花11-1油田的应用[J]. 孙雷鸣,万欢,陈辉,冯全雄,何玉梅. 中国海上油气. 2011(04)
[10]低频阴影与储层特征关系的数值模拟[J]. 陈学华,贺振华,钟文丽. 中国矿业大学学报. 2011(04)
博士论文
[1]基于谱分解的岩性油气藏薄层识别技术研究[D]. 刘霞.东北石油大学 2014
[2]非平稳信号联合时频分析方法的若干问题研究与应用[D]. 边海龙.电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于广义S变换的时频分析方法及其应用[D]. 贺梅.吉林大学 2015
[2]深层地震波吸收机理及能量补偿方法研究[D]. 王清振.中国石油大学 2008
[3]时频分析及其在地震资料处理分析中的应用[D]. 焦叙明.中国海洋大学 2007
本文编号：3205183
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