区域土壤地震液化预测简化方法

发布时间：2021-06-11 13:00

　　利用可大范围获取的空间参数给出区域土壤液化的评估方法,可预估震前各地区土壤液化可能性,可快速评估震后震区土壤液化情况,对预防减轻地震灾害以及地震快速响应救援都具有重要意义的.本文以我国1976唐山大地震液化调查资料为背景,提出了区域土壤液化预测的四参数简化评估方法,并用2011年新西兰基督城地震进行了检验.选取场地平均剪切波速V_s30、复合地形指数CTI、场地到河流的距离DR以及地面峰值加速度PGA,分别代表土壤密实程度、饱水状态、地质年代和遭遇的地震作用大小,并基于我国唐山地震液化区域调查资料生成的样本,运用经典二元Logistic回归方法,建立了区域土壤液化预测模型和评估公式,回归检验结果良好,整体回判成功率为77%,非液化和液化区域成功率分别为73%和78%.将公式应用于评估2011年新西兰基督城地震液化情况,区域液化和非液化成功率分别为82%和88%,总体成功率为84%.以上结果表明本文模型可靠,方法正确,可用于区域土壤液化震前预估以及土壤液化震后快速评估. 

【文章来源】：地球物理学报. 2020,63(05)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

唐山“7.28”地震强震区地貌分区图及本文样本研究区域

本文模型的调查样本区

图2 本文模型的调查样本区由图3至图1 0可见，样本中，对Vs30，非液化区范围为180～580 m·s-1，液化区为180～345m·s-1；对CTI，非液化区多为0～10，液化区多为10～18；对DR，非液化场地为0～6.25km，液化场地为0～4.25km；对PGA，非液化区范围为0.35～1.1g，液化区范围为0.35～0.75g．从中可见，土壤几个主要特征参数的范围符合现有认识，如Vs30、DR越大液化发生可能性越小，CTI越大越容易发生液化．特别是数据库中，土壤几个主要特征参数的范围较宽，使得数据库具备较好的完备性．

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于ArcGIS的岩土震害小区划技术初步研究[D]. 李程程.中国地震局工程力学研究所 2013



本文编号：3224582