基于强震动观测的鲁甸Ms6.5地震场地效应分析研究
发布时间：2021-07-01 16:31
2014年鲁甸MS6.5地震造成了非常严重的震害,位于震中附近的龙头山镇伤亡最惨重,且震害空间分布不均。此次地震属于中震大灾,相关研究表明:特殊的震源构造、局部的地震动场地效应是造成龙头山镇严重震害的重要原因。基于云南省部分强震动观测台站的主震、余震、场地脉动观测记录,采用三种方法分析主震发生时的地震动场地效应,分别为:能反映震源特性的随机有限断层法;能判别场地卓越周期的HVSR谱比法;能有效反映场地地震过程的土层等效线性化法。对比龙头山台与铅厂台场地效应情况,结合龙头山镇实际震害差异情况、地面地震动分布情况、地震动场地非线性效应情况,分析引起龙头山镇严重震害的场地因素。主要研究结论如下所述:（1）基于基岩强震动观测记录,反演得到地震应力降约为190.87MPa、矩震级为6.18、地震动拐角频率为0.6323Hz、断层走向162°,倾角86°、破裂尺度为18×16km,合成基岩强震动与强震记录对比结果显示:反演参数符合实际地震情况,合成的基岩地震动能满足地震动场地效应的分析要求。（2）龙头山台主震速度反应谱比结果显示:主震地震动的卓越周期约为1.0s,谱比值为4....
【文章来源】：中国地震局地震研究所湖北省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
随机有限断层法合成强震动原理示意图（Boore）
其粘弹性线性解是基于典型的波动方弹性波动微分方程为[15, 38, 39, 41-43]：22ut zτρ = 两部分组成，分别为：弹性应力、土体粘滞应力，本构采用弹性元件与粘滞性元件的并联模式，则其应力Gtγτ γ η = + uzγ = 0γ = γ sin ωt2 2 3*2 2 2u u uGt z z tρ η = + 方向、η 为土体粘滞系数、 ρ 为土体密度、G 为剪作用下循环一个周期所损耗的能量 ED、储存的弹性
表 3.1 震源参数求解时选取的强震观测台站参数情况记录编号台站名称北纬 东经 场地类型震中距/km水平地震动峰值/gal（°） （°） E-W 向 N-S 向53QJT 巧家台 26.911 102.922 基岩 47.8 24.7 20.653ZTT 昭通台 27.320 103.710 基岩 44.1 9.4 8.653QQC 铅厂台 26.942 103.237 基岩 20.2 145.9 140.2强震动观测记录与地震动反应谱如图 3.2-3.4 所示：（1）各个台站东西、南北向地震动最大加速度峰值相近。（2）三个台站地震动拐角频率相近（0.15-0.3s），其中巧家台与铅厂台地震动拐角频率基本一致（0.25s）。在不考虑地震动的场地效应情况下（传播路径效应需考虑），可判断该地震动的卓越周期为 0.25s，震源谱的拐角频率为 4.0Hz 左右。
【参考文献】：
期刊论文
[1]汶川地震强余震场地非线性反应[J]. 姚鑫鑫,任叶飞,温瑞智. 地震地磁观测与研究. 2017(02)
[2]谱比法场地分类研究综述[J]. 冀昆,任叶飞,温瑞智. 世界地震工程. 2017(01)
[3]2014年云南鲁甸6.5级地震致人死亡情况分析[J]. 李永强,李兆隆. 中国地震. 2016(04)
[4]应用强震动观测资料估算2014年鲁甸MS6.5地震震源参数[J]. 崔建文,段建新,杨黎薇,钟玉盛,赵昆. 地震研究. 2016(04)
[5]2014年鲁甸MS6.5地震龙头山镇场地高密度电法勘探[J]. 庞卫东,杨润海,陈俊磊,李正光,卢吉高. 地震研究. 2016(04)
[6]HVSR方法用于地震作用下场地效应分析的适用性研究[J]. 荣棉水,李小军,王振明,吕悦军. 地球物理学报. 2016(08)
[7]基于强震动记录的汶川地震场地效应研究[J]. 任叶飞. 国际地震动态. 2015(04)
[8]基于谱比法的我国强震台站场地分类[J]. 温瑞智,冀昆,任叶飞,王宏伟. 岩石力学与工程学报. 2015(06)
[9]鲁甸MS6.5与景谷MS6.6地震灾区房屋抗震能力差异分析[J]. 和嘉吉,卢永坤,代博洋,庞卫东,贺素歌,非明伦. 地震研究. 2015(01)
[10]汶川地震山脚震害特征及机理分析[J]. 王伟,刘必灯,刘欣,沈超,周正华. 震灾防御技术. 2014(04)
博士论文
[1]新一代土层地震反应分析方法研究[D]. 李瑞山.中国地震局工程力学研究所 2016
[2]基于强震动观测的场地效应非线性特性研究[D]. 罗桂纯.中国地震局地球物理研究所 2015
硕士论文
[1]基于等效线性化的场地地震反应分析基本问题研究[D]. 陈三红.中国地震局地球物理研究所 2017
[2]利用强震动记录的谱比分析场地非线性反应[D]. 姚鑫鑫.中国地震局工程力学研究所 2017
[3]基于强震观测记录的场地地震动数值模拟方法对比研究[D]. 赖强林.广东工业大学 2016
[4]场地地震反应的等效线性化分析应用研究[D]. 刘荣华.安徽建筑大学 2015
[5]基于H/V谱比法的场地特征研究[D]. 冀昆.中国地震局工程力学研究所 2014
[6]滨海软土场地地震反应分析研究[D]. 陈万山.天津城建大学 2014
[7]地震加速度时程合成方法研究[D]. 张龙文.南昌航空大学 2013
[8]四川地区强震动台站的场地反应研究[D]. 叶鹏.中国地震局工程力学研究所 2013
[9]场地地震反应分析方法的研究[D]. 肖遥.中国地震局工程力学研究所 2011
[10]地震动合成方法比较与研究[D]. 史家平.大连理工大学 2008
本文编号：3259483
【文章来源】：中国地震局地震研究所湖北省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
随机有限断层法合成强震动原理示意图（Boore）
其粘弹性线性解是基于典型的波动方弹性波动微分方程为[15, 38, 39, 41-43]：22ut zτρ = 两部分组成，分别为：弹性应力、土体粘滞应力，本构采用弹性元件与粘滞性元件的并联模式，则其应力Gtγτ γ η = + uzγ = 0γ = γ sin ωt2 2 3*2 2 2u u uGt z z tρ η = + 方向、η 为土体粘滞系数、 ρ 为土体密度、G 为剪作用下循环一个周期所损耗的能量 ED、储存的弹性
表 3.1 震源参数求解时选取的强震观测台站参数情况记录编号台站名称北纬 东经 场地类型震中距/km水平地震动峰值/gal（°） （°） E-W 向 N-S 向53QJT 巧家台 26.911 102.922 基岩 47.8 24.7 20.653ZTT 昭通台 27.320 103.710 基岩 44.1 9.4 8.653QQC 铅厂台 26.942 103.237 基岩 20.2 145.9 140.2强震动观测记录与地震动反应谱如图 3.2-3.4 所示：（1）各个台站东西、南北向地震动最大加速度峰值相近。（2）三个台站地震动拐角频率相近（0.15-0.3s），其中巧家台与铅厂台地震动拐角频率基本一致（0.25s）。在不考虑地震动的场地效应情况下（传播路径效应需考虑），可判断该地震动的卓越周期为 0.25s，震源谱的拐角频率为 4.0Hz 左右。
【参考文献】：
期刊论文
[1]汶川地震强余震场地非线性反应[J]. 姚鑫鑫,任叶飞,温瑞智. 地震地磁观测与研究. 2017(02)
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[3]2014年云南鲁甸6.5级地震致人死亡情况分析[J]. 李永强,李兆隆. 中国地震. 2016(04)
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[5]2014年鲁甸MS6.5地震龙头山镇场地高密度电法勘探[J]. 庞卫东,杨润海,陈俊磊,李正光,卢吉高. 地震研究. 2016(04)
[6]HVSR方法用于地震作用下场地效应分析的适用性研究[J]. 荣棉水,李小军,王振明,吕悦军. 地球物理学报. 2016(08)
[7]基于强震动记录的汶川地震场地效应研究[J]. 任叶飞. 国际地震动态. 2015(04)
[8]基于谱比法的我国强震台站场地分类[J]. 温瑞智,冀昆,任叶飞,王宏伟. 岩石力学与工程学报. 2015(06)
[9]鲁甸MS6.5与景谷MS6.6地震灾区房屋抗震能力差异分析[J]. 和嘉吉,卢永坤,代博洋,庞卫东,贺素歌,非明伦. 地震研究. 2015(01)
[10]汶川地震山脚震害特征及机理分析[J]. 王伟,刘必灯,刘欣,沈超,周正华. 震灾防御技术. 2014(04)
博士论文
[1]新一代土层地震反应分析方法研究[D]. 李瑞山.中国地震局工程力学研究所 2016
[2]基于强震动观测的场地效应非线性特性研究[D]. 罗桂纯.中国地震局地球物理研究所 2015
硕士论文
[1]基于等效线性化的场地地震反应分析基本问题研究[D]. 陈三红.中国地震局地球物理研究所 2017
[2]利用强震动记录的谱比分析场地非线性反应[D]. 姚鑫鑫.中国地震局工程力学研究所 2017
[3]基于强震观测记录的场地地震动数值模拟方法对比研究[D]. 赖强林.广东工业大学 2016
[4]场地地震反应的等效线性化分析应用研究[D]. 刘荣华.安徽建筑大学 2015
[5]基于H/V谱比法的场地特征研究[D]. 冀昆.中国地震局工程力学研究所 2014
[6]滨海软土场地地震反应分析研究[D]. 陈万山.天津城建大学 2014
[7]地震加速度时程合成方法研究[D]. 张龙文.南昌航空大学 2013
[8]四川地区强震动台站的场地反应研究[D]. 叶鹏.中国地震局工程力学研究所 2013
[9]场地地震反应分析方法的研究[D]. 肖遥.中国地震局工程力学研究所 2011
[10]地震动合成方法比较与研究[D]. 史家平.大连理工大学 2008
本文编号：3259483
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