地震数据去噪及可视化技术研究

发布时间：2021-07-13 16:00

　　地震数据是油气勘探过程中人工激发地震采集到的地层反射信号,是复杂的非线性非平稳信号。地震勘探的目的是将地震数据成像,通过反射率分布来寻找地下油气藏。为提高油气开采效率、快速发现有效地震数据,信号处理技术是油气田开发的关键。本文针对地震信号去噪及其三维可视化进行了研究。由于复杂的地质构造和地表环境、勘探仪器干扰等不可避免的环境因素,地震采集到的数据中包含大量噪声,并且掩盖了有效地震信号。本文的研究对象是地震信号中不规则的随机噪声。由于地震信号频域很宽、噪声成因繁多等复杂因素,现有的地震数据随机噪声压制算法很多都存在弊端。本文研究了近年来被提出的经验小波变换（Empirical Wavelet Transform,EWT）。该算法基于经验的频谱边界检测,构建小波滤波器组,将信号分解为多个模态。其检测方法采用对频谱尺度空间的聚类。经验小波变换与经验模态分解较为相似,都能够自适应地表示信号。但经验模态分解算法将一些信号模态分解后会产生模态混叠及包络拟合误差。本文首次将EWT应用于二维地震数据去噪中,并对比了经验模态分解、完备总体经验模态分解及经典的小波变换去噪算法压制地震数据中随机噪声的效果。... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

仿真信号波形

ECG心电信号

图 2-3 一道地震信号们对仿真信号、ECG 和地震信号分别进行经验小波变换（EWT解（EMD），并对实验结果做对比。首先对信号的傅里叶谱做边界4的傅里叶支持检测的结果中可以看出EWT中的检测算法可以将

【参考文献】：
期刊论文
[1]LDM地震数据体的存储格式分析与应用[J]. 申龙斌,刘昶,王贵斌,于静.  计算机系统应用. 2015(06)
[2]Ricker子波核最小二乘支持向量机在地震勘探信号去噪应用中的参数设置研究[J]. 邓小英,李月.  地球物理学进展. 2007(03)
[3]多项式拟合技术在强噪声地震资料中的应用研究[J]. 钟伟,杨宝俊,张智.  地球物理学进展. 2006(01)
[4]第二代小波变换及其在地震信号去噪中的应用(英文)[J]. 曹思远,陈香朋.  Journal of Chinese Geophysical Society Applied Geophysics. 2005(02)
[5]利用小波变换进行地震数据压缩[J]. 唐向宏,贺振华,杨绍国.  成都理工学院学报. 1999(02)
[6]基于小波变换的地震信号降噪处理[J]. 王勇,郦军,张奎凤.  石油物探. 1998(03)
[7]利用B样条小波变换提高地震信号的分辨率[J]. 崔若飞,曹德欣,宫业松.  煤田地质与勘探. 1997(01)
[8]地震资料的小波压缩[J]. 孟昭波,杨丽华.  石油地球物理勘探. 1995(S2)
[9]用小波分析提高地震资料的分辨率[J]. 何光明,高如曾.  石油地球物理勘探. 1995(02)
[10]一维波动方程的奇性反演与小波[J]. 李世雄.  地球物理学报. 1995(01)

博士论文
[1]基于Hilbert-Huang变换的地震噪声衰减与薄层预测技术研究[D]. 徐善辉.吉林大学 2012

硕士论文
[1]大规模三维地震数据的体绘制方法研究与软件研制[D]. 程尧.电子科技大学 2012
[2]希尔伯特黄变换及其在地震资料分析处理中的应用[D]. 黄光南.中国海洋大学 2009



本文编号：3282367