基于WEKA平台的山西省地质灾害易发性评价研究
发布时间:2021-08-08 10:46
由于频繁的人类工程活动,而导致自然环境的不断恶化,以崩塌、滑坡、泥石流为主的地质灾害愈加频发,影响国民经济正常转型发展。在面临“大数据”到来的时代,深入且全面研究地质灾害,做好灾害防治预警工作对于社会的稳定、国民经济的转型发展有着重要意义。在数据不完备、机理不清楚的情况下,如何通过一定的算法模型来发现潜在的或可能的规律是地质灾害评价研究的主要任务。传统的地质灾害评价模型,在因子分级方面往往依靠人为经验分级,或者按照等级直接划分;同时,一些评价模型还必须通过专家根据经验对影响因素打分赋予其一定的权值才能完成,对专家的经验要求较高。因此,在地质灾害预警工作方面,如何顺应大数据时代的发展潮流,尽可能消减人为因素的干扰,提供科学理论支撑,进一步提高评价预测精度,是当下工作需要考虑的问题。本文以山西省为例,以1:50万区域环境地质调查资料为基础,剖析了灾害隐患孕育产生的过程,分析了其中影响较大的地理因素,采用机器学习算法,基于MAPGIS、ARCGIS、WEKA平台,进行了山西省区域崩塌、滑坡、泥石流易发性评价,并借助实际调查数据对评价结果进行了精度检验,主要进行了以下几个方面的探讨研究:首先,...
【文章来源】:太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
隐患点统计
技术路线
图 2-1 地质灾害隐患点分布图Fig.2-1 Potential distribution map of geological hazard背景行山以西,内蒙古高原以南,毗邻河北、河南、陕西、%以上,是典型的山地型高原地带。省内沟壑纵横,水土约占全省面积 69%,每年向黄河、海河中流失大约 4.5经 110°14′42″—114°33′17″,北纬 34°34′58″—40°44′30″,156579km2,境内人数为 3682 万(2016 年由国家统计局图 2-2。
【参考文献】:
期刊论文
[1]山西省榆社县地质灾害隐患概况及防治建议[J]. 张王东. 华北国土资源. 2017(02)
[2]基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J]. 田春山,刘希林,汪佳. 水文地质工程地质. 2016(06)
[3]基于多元线性回归模型的云南昭通地质灾害易发性评价[J]. 张超,陈艳,张宇飞,孙秀娟. 水文地质工程地质. 2016(03)
[4]三峡库区万州区滑坡灾害易发性评价研究[J]. 张俊,殷坤龙,王佳佳,刘磊,黄发明. 岩石力学与工程学报. 2016(02)
[5]贵州省喀斯特地区泥石流灾害易发性评价[J]. 岳溪柳,黄玫,徐庆勇,陈昌彦,谷晓平. 地球信息科学学报. 2015(11)
[6]地质灾害防治与地质环境利用探讨[J]. 马娜. 黑龙江科技信息. 2014(33)
[7]决策树算法及其改进[J]. 蔡星. 科技创新导报. 2014(12)
[8]基于ArcGIS信息量模型的神农溪流域地质灾害易发性区划[J]. 李明,王伟,张超. 安全与环境工程. 2013(02)
[9]杭州市滑坡地质灾害危险性区划与评价[J]. 俞布,潘文卓,宋健,缪启龙,张玮玮,段春锋. 岩土力学. 2012(S1)
[10]C4.5算法对ID3算法的改进[J]. 张宏,高长松. 计算机光盘软件与应用. 2012(13)
硕士论文
[1]以绥德县为例基于ArcGIS及逻辑回归法的地质灾害危险性评价[D]. 李翔.长安大学 2015
[2]ID3算法在地质灾害易发性评价中的应用[D]. 唐斌.长安大学 2013
[3]趋势面分析法在地质灾害危险性区划中的应用[D]. 李晓聪.太原理工大学 2007
[4]基于决策树的分类算法研究[D]. 关晓蔷.山西大学 2006
本文编号:3329818
【文章来源】:太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
隐患点统计
技术路线
图 2-1 地质灾害隐患点分布图Fig.2-1 Potential distribution map of geological hazard背景行山以西,内蒙古高原以南,毗邻河北、河南、陕西、%以上,是典型的山地型高原地带。省内沟壑纵横,水土约占全省面积 69%,每年向黄河、海河中流失大约 4.5经 110°14′42″—114°33′17″,北纬 34°34′58″—40°44′30″,156579km2,境内人数为 3682 万(2016 年由国家统计局图 2-2。
【参考文献】:
期刊论文
[1]山西省榆社县地质灾害隐患概况及防治建议[J]. 张王东. 华北国土资源. 2017(02)
[2]基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J]. 田春山,刘希林,汪佳. 水文地质工程地质. 2016(06)
[3]基于多元线性回归模型的云南昭通地质灾害易发性评价[J]. 张超,陈艳,张宇飞,孙秀娟. 水文地质工程地质. 2016(03)
[4]三峡库区万州区滑坡灾害易发性评价研究[J]. 张俊,殷坤龙,王佳佳,刘磊,黄发明. 岩石力学与工程学报. 2016(02)
[5]贵州省喀斯特地区泥石流灾害易发性评价[J]. 岳溪柳,黄玫,徐庆勇,陈昌彦,谷晓平. 地球信息科学学报. 2015(11)
[6]地质灾害防治与地质环境利用探讨[J]. 马娜. 黑龙江科技信息. 2014(33)
[7]决策树算法及其改进[J]. 蔡星. 科技创新导报. 2014(12)
[8]基于ArcGIS信息量模型的神农溪流域地质灾害易发性区划[J]. 李明,王伟,张超. 安全与环境工程. 2013(02)
[9]杭州市滑坡地质灾害危险性区划与评价[J]. 俞布,潘文卓,宋健,缪启龙,张玮玮,段春锋. 岩土力学. 2012(S1)
[10]C4.5算法对ID3算法的改进[J]. 张宏,高长松. 计算机光盘软件与应用. 2012(13)
硕士论文
[1]以绥德县为例基于ArcGIS及逻辑回归法的地质灾害危险性评价[D]. 李翔.长安大学 2015
[2]ID3算法在地质灾害易发性评价中的应用[D]. 唐斌.长安大学 2013
[3]趋势面分析法在地质灾害危险性区划中的应用[D]. 李晓聪.太原理工大学 2007
[4]基于决策树的分类算法研究[D]. 关晓蔷.山西大学 2006
本文编号:3329818
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