云南地震灾害受伤人数快速评估方法
发布时间:2021-08-18 08:51
利用1900年以来云南地区历史地震灾害人员受伤数据,初步分析了地震受伤人数与震级、烈度、发震时间、人口密度和次生灾害之间的关系;基于云南地震灾害的区域差异突出的特点,选取人口密度、地均GDP、地质灾害易发性作为风险评估指标,运用重分类、层次分析法和GIS空间分析法将云南地区地震灾害人员受伤风险分为地震灾害人员受伤高风险区、地震灾害人员受伤中风险区和地震灾害人员受伤低风险区;采用最小二乘法拟合建立了各风险区地震受伤人数关于震级和极震区烈度的评估模型,并通过2008年以来26次地震对模型进行了检验,结果表明两种地震受伤评估模型均具有一定可靠性,可用于震后1~2 h内快速评估地震受伤人数。
【文章来源】:华北地震科学. 2020,38(03)
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年云南通海2次5.0级地震人员受伤情况分析[J]. 和仕芳,吕佳丽,余庆坤,于江. 华北地震科学. 2019(02)
[2]宏观地震烈度发展与其用途的演变[J]. 孙柏涛,闫佳琦,李山有. 地震工程与工程振动. 2019(02)
[3]基于耦合因子的广东地区地震灾害人员伤亡评估方法[J]. 何萍,俞岗. 地震研究. 2019(02)
[4]地震人员伤亡评估理论及应用研究[J]. 郑山锁,张睿明,陈飞,龙立,周炎,郑捷. 世界地震工程. 2019(01)
[5]云南地区中强地震经济损失快速预评估方法研究[J]. 和仕芳,张方浩,余庆坤,吕佳丽,邓树荣,杜浩国,曹彦波. 地震研究. 2018(04)
[6]基于spss分析的震灾受伤人数快速估计[J]. 李梦欣. 科学技术创新. 2018(03)
[7]基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型研究[J]. 张莹,郭红梅,尹文刚,申源. 震灾防御技术. 2017(04)
[8]云南地区地震烈度评估模型研究[J]. 张方浩,蒋飞蕊,李永强,白仙富,余庆坤. 中国地震. 2016(03)
[9]基于RS与PSO-LSSVR的地震伤亡人数预测[J]. 任宁宁,王俊杰. 地震工程与工程振动. 2015(06)
[10]基于建筑结构破坏的地震伤亡评估方法及应用[J]. 李媛媛,陈建国,张小乐,袁宏永. 清华大学学报(自然科学版). 2015(07)
博士论文
[1]地震伤亡发生规律及灾民生理与心理创伤研究[D]. 唐碧菡.第二军医大学 2017
本文编号:3349579
【文章来源】:华北地震科学. 2020,38(03)
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年云南通海2次5.0级地震人员受伤情况分析[J]. 和仕芳,吕佳丽,余庆坤,于江. 华北地震科学. 2019(02)
[2]宏观地震烈度发展与其用途的演变[J]. 孙柏涛,闫佳琦,李山有. 地震工程与工程振动. 2019(02)
[3]基于耦合因子的广东地区地震灾害人员伤亡评估方法[J]. 何萍,俞岗. 地震研究. 2019(02)
[4]地震人员伤亡评估理论及应用研究[J]. 郑山锁,张睿明,陈飞,龙立,周炎,郑捷. 世界地震工程. 2019(01)
[5]云南地区中强地震经济损失快速预评估方法研究[J]. 和仕芳,张方浩,余庆坤,吕佳丽,邓树荣,杜浩国,曹彦波. 地震研究. 2018(04)
[6]基于spss分析的震灾受伤人数快速估计[J]. 李梦欣. 科学技术创新. 2018(03)
[7]基于多因素的地震灾害人员伤亡评估模型研究[J]. 张莹,郭红梅,尹文刚,申源. 震灾防御技术. 2017(04)
[8]云南地区地震烈度评估模型研究[J]. 张方浩,蒋飞蕊,李永强,白仙富,余庆坤. 中国地震. 2016(03)
[9]基于RS与PSO-LSSVR的地震伤亡人数预测[J]. 任宁宁,王俊杰. 地震工程与工程振动. 2015(06)
[10]基于建筑结构破坏的地震伤亡评估方法及应用[J]. 李媛媛,陈建国,张小乐,袁宏永. 清华大学学报(自然科学版). 2015(07)
博士论文
[1]地震伤亡发生规律及灾民生理与心理创伤研究[D]. 唐碧菡.第二军医大学 2017
本文编号:3349579
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/3349579.html