温泉台体应变观测的影响因素及特征分析

发布时间：2021-08-18 12:14

　　为定量估计观测序列所包含的各种成分,评定台站的观测环境、观测质量及对地形变的监测能力,加深对观测数据的理解,准确识别震前异常,以温泉台体应变为例,选择体应变、辅助观测及气象三要素等观测数据,利用别尔采夫滤波、小波分析和相关性分析等方法,分析温泉台体应变观测各周期变化的影响因素及特征。结果表明:1)温泉台体应变年周期变化的影响因素可能为钻孔水位,体应变相位滞后水位约31 d;2)气压是温泉台体应变月波的主要影响因素;3)固体潮汐是温泉台体应变日波、半日波的主要影响因素;4)温泉台体应变与水位、气压、固体潮汐等具有较强的线性相关性。 

【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(03)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

温泉台体应变、水位、气温、气压曲线

图1 温泉台体应变、水位、气温、气压曲线根据相关系数及图2可知,气温和水位与温泉台体应变均具有较高的线性相关性,可利用公式y=35.977x-170.837拟合并剔除气温的影响,利用公式y=6.41x-369 3拟合并剔除水位的影响,得到等残差曲线(图3)。

根据相关系数及图2可知,气温和水位与温泉台体应变均具有较高的线性相关性,可利用公式y=35.977x-170.837拟合并剔除气温的影响,利用公式y=6.41x-369 3拟合并剔除水位的影响,得到等残差曲线(图3)。由图3可知,温泉台体应变的年周期变化与气温及水位均有较大的相关性,但由于气温与水位之间也具有较高的线性相关性,相关系数为0.844,故无法确定温泉台体应变的年周期变化是受气温还是水位的影响。选取2012年以来温泉台体应变、水位、气压及气温的整点值数据,首先利用别尔采夫滤波滤除日波及半日波,再利用一般多项式分段曲线拟合法将周期在1～2个月内的月波滤除,并分别计算相关系数,结果见表1。

【参考文献】：
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本文编号：3349866