地震信息网络数据的动态存储方法研究
发布时间:2021-09-07 13:09
为了提高地震信息网络数据存储的效率和稳定性,本文提出一种地震信息网络数据的动态储存方法。首先,设计和分析地震信息网络数据的动态存储系统中的硬件部分,基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统,整合多台存储服务器,为一个集群系统,并平衡存储服务器负载情况,获取性能指标的比例值,通过加权公式获取综合性能参数,根据综合负载指标和服务器综合指标参数获取最佳存储服务器。对本文系统、高速数据存储系统和网络编码云存储系统进行大数据动态存储对比实验。实验结果表明:地震信息网络数据的动态存储耗时最短,存储效率最快;具有较高存储稳定性,且不会出现过载问题。
【文章来源】:地震工程学报. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于Hadoop的分布式集群大数据动态
大数据采集集群是系统的内部入口,通过设置并发数据采集子模块,来提高数据采集的速度;在快速采集动态数据后,将采集的数据定期导入永久存储集群进行存储[11],其总体结构如图3所示。图3 大数据采集集群的总体结构
大数据采集集群的总体结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计[J]. 李芳菊. 现代电子技术. 2019(17)
[2]改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究[J]. 娄莉,李勇. 哈尔滨工业大学学报. 2019(11)
[3]随采地震监测数据采集控制软件开发[J]. 段建华,王云宏,王保利. 煤田地质与勘探. 2019(03)
[4]基于SVR的GF1号遥感影像森林蓄积量估测[J]. 张苏,周小成,黄洪宇,冯芝清. 贵州大学学报(自然科学版). 2019(03)
[5]基于FPGA的多通道同步实时高速数据采集系统设计[J]. 易志强,韩宾,江虹,张秋云. 电子技术应用. 2019(06)
[6]一种校园混合云存储系统的设计与实现[J]. 季益龙,杨传斌. 浙江师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]工业大数据时序数据存储安全预警研究[J]. 刘倍雄,张毅,陈孟祥. 机械设计与制造工程. 2019(05)
[8]大数据时代计算机网络信息安全与防护措施研究[J]. 张俊玲. 信息技术与信息化. 2019(04)
[9]基于地震数据构造曲率属性预测裂缝[J]. 金维浚,马珊珊,张丽莉,颜丹平,何登发. 地质科学. 2019 (02)
[10]陆上地震数据采集节点设备现状与发展[J]. 史子乐,黄艳林,李静,黄浩璨,冯永江. 石油管材与仪器. 2019(01)
本文编号:3389603
【文章来源】:地震工程学报. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于Hadoop的分布式集群大数据动态
大数据采集集群是系统的内部入口,通过设置并发数据采集子模块,来提高数据采集的速度;在快速采集动态数据后,将采集的数据定期导入永久存储集群进行存储[11],其总体结构如图3所示。图3 大数据采集集群的总体结构
大数据采集集群的总体结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计[J]. 李芳菊. 现代电子技术. 2019(17)
[2]改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究[J]. 娄莉,李勇. 哈尔滨工业大学学报. 2019(11)
[3]随采地震监测数据采集控制软件开发[J]. 段建华,王云宏,王保利. 煤田地质与勘探. 2019(03)
[4]基于SVR的GF1号遥感影像森林蓄积量估测[J]. 张苏,周小成,黄洪宇,冯芝清. 贵州大学学报(自然科学版). 2019(03)
[5]基于FPGA的多通道同步实时高速数据采集系统设计[J]. 易志强,韩宾,江虹,张秋云. 电子技术应用. 2019(06)
[6]一种校园混合云存储系统的设计与实现[J]. 季益龙,杨传斌. 浙江师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]工业大数据时序数据存储安全预警研究[J]. 刘倍雄,张毅,陈孟祥. 机械设计与制造工程. 2019(05)
[8]大数据时代计算机网络信息安全与防护措施研究[J]. 张俊玲. 信息技术与信息化. 2019(04)
[9]基于地震数据构造曲率属性预测裂缝[J]. 金维浚,马珊珊,张丽莉,颜丹平,何登发. 地质科学. 2019 (02)
[10]陆上地震数据采集节点设备现状与发展[J]. 史子乐,黄艳林,李静,黄浩璨,冯永江. 石油管材与仪器. 2019(01)
本文编号:3389603
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