辽河油田地表沉降InSAR监测及储层参数反演
发布时间：2021-09-18 10:23
石油被称为“工业的血液”,是珍贵的且不可再生的能源,是人类工业文明发展不可或缺的资源。石油在开采过程中,往往因对油田储层状态信息不了解或者掌握不全,使得开采量过大或者开采不均匀,导致油层地质结构遭到破坏,进而引发地下油层压实,这不仅会降低油田的有效开采率,同时还会造成大范围大梯度的地表沉降现象。借助地球物理反演方法,通过地表形变对油田储层参数进行反演,及时掌握油田的储层状态变化,对于油田开采计划制定、油田稳定性评价、石油开采的可持续发展具有重要的现实意义。然而,现有利用地表形变反演油田储层参数的研究中,存在形变场数据空间分辨率有限、反演模型适应性不足以及反演结果质量评价缺乏等问题,这些问题对油田储层参数反演研究造成了严重的制约,亟待开展有针对性的理论与技术攻关。针对上述问题,本文以我国的第三大油田——辽河油田作为研究对象,展开油田储层参数反演研究。为了给油田储层参数反演提供详细且准确的地表形变信息,本文首先采用2007年1月至2010年9月的21景PALSAR数据和2016年12月至2018年12月的22景Sentinel-1B数据,分别使用时序DInSAR技术中的StaMPS技术对油...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007年1月至2010年9月沉降速率图
5 日)的沉降量为 0；2007 年 1 月 31 日至 2008 年 12 月 21 日的相对沉降结果均为正值，说明 2007 年 1 月 31 日至 2008 年 12 月 21 日一直在发生沉降；2009 年 5 月 8 日至 2010年 9 月 26 日的沉降结果均为负值，同样说明 2009 年 5 月 8 日至 2010 年 9 月 26 日一直在发生沉降。从整个时段的沉降结果来看，发现整个沉降过程是循序渐进的，随着时间的增加，沉降的程度不断增加，沉降的范围不断增大。结果表明，石油、天然气开采引起的地表沉降过程是缓慢累积的，虽然短时间内不易发生较大的形变，但是随着时间累积，却可能形成大梯度大范围的沉降后果。4.3.2 2016 年 12 月至 2018 年 12 月的沉降监测结果对于 22 景 C 波段的 Sentinel-1B 影像，选取 2017 年 12 月 18 日获取的影像作为公共主影像，使其他的 21 景影像与其配准，并做差分干涉处理。空间基线如表 4-2 所示。基于 StaMPS 软件，使用 StaMPS 技术对 C 波段的 Sentinel-1B 数据进行处理得到2016 年 12 月至 2018 年 12 月的沉降速率场，如图 4-7 所示。
西南交通大学硕士研究生学位论文 第36出，本文通过 InSAR 技术获取的油田沉降区域与辽宁的相关机构公布的沉降区域本一致的，两个显著的沉降漏斗正好对应于油井分布最密集的区域，说明在油井开采的区域容易引起地表沉降。图 4-11(b)显示的是后大垮附近东郭苇场被淹没的泵，图 4-11(c)显示的是后大垮附近出现裂缝的围墙，图 4-11(d)显示的是西龙王庙出现裂缝的围墙。这些地表沉降的危害现象只是冰山一角，资料调查表明，东郭苇地表沉降造成提水泵站报废，苇田灌溉和水产养殖受到严重影响，芦苇湿地出现退化现象，地表沉降甚至对当地生态环境造成了恶劣的影响[6-9]。丰富的石油资源给辽河地区带动经济发展的同时，带来了不容忽视的地质灾害，相关机构应对该地区的地表沉降现象应予以重视并及时采取相应的改善措施。(a) (b)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PS-InSAR和SBAS技术监测南京市地面沉降[J]. 高二涛,范冬林,付波霖,雍琦,兰艳萍. 大地测量与地球动力学. 2019(02)
[2]辽河曙光油田中深层超稠油水平井蒸汽驱试验[J]. 辛坤烈. 化工管理. 2018(25)
[3]基于SBAS-InSAR技术的盘锦地区地面沉降监测[J]. 张静,冯东向,綦巍,周雪,赵玉星. 工程地质学报. 2018(04)
[4]杜813块超稠油油藏综合治理对策研究及应用[J]. 王雪薇. 石化技术. 2018(07)
[5]Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地区沉降监测与分析[J]. 李广宇,张瑞,刘国祥,于冰,张波,戴可人,包佳文,韦博文. 遥感学报. 2018(04)
[6]基于StaMPS-InSAR的常州地区地表形变监测研究[J]. 陈德良,陆燕燕,贾东振. 人民长江. 2018(12)
[7]PS-InSAR和SBAS-InSAR技术对昆明主城区地面沉降监测的对比分析[J]. 范军,左小清,李涛,陈乾福. 测绘工程. 2018(06)
[8]基于时序InSAR技术监测胜利油田地表沉降[J]. 李乃一,伍吉仓. 工程勘察. 2018(05)
[9]利用InSAR技术监测石油开采引起的地表形变[J]. 陈志谋,胡波,陈金座,罗楚楚,张华鹏,姚俊启,陈进清. 测绘通报. 2017(11)
[10]基于PS-InSAR技术的长春市地面沉降监测研究[J]. 陈庆华,白贵峰. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
博士论文
[1]大地电磁数据非线性反演方法研究[D]. 尹彬.中国地质大学 2017
[2]基于InSAR和MAI的电离层误差校正及同震三维形变场计算与断层滑动反演[D]. 王晓文.西南交通大学 2017
[3]黄河三角洲地面沉降时序InSAR技术监测与地下流体开采相关性分析[D]. 刘一霖.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2016
[4]时序InSAR的误差分析及应用研究[D]. 何平.武汉大学 2014
[5]利用卫星遥感技术监测长白山天池火山活动性[D]. 季灵运.中国地震局地质研究所 2012
[6]基于多级网络化的多平台永久散射体雷达干涉建模与形变计算方法[D]. 张瑞.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]线性—非线性模型反演的迭代最小二乘法[D]. 张彦栋.武汉大学 2018
[2]基于多卫星平台InSAR的三维同震形变场提取及断层滑动反演[D]. 汪致恒.西南交通大学 2018
[3]总体最小二乘联合平差方法及其应用研究[D]. 余航.东华理工大学 2016
[4]基于InSAR和GPS数据研究2010玉树Ms7.1级地震同震变形特征[D]. 李奇.中国地震局地震预测研究所 2015
[5]基于多卫星平台的MC-SBAS长时序形变解算模型与方法[D]. 邓琳.西南交通大学 2015
[6]联合永久散射体雷达干涉和像素偏移估计方法提取火山形变及参数反演[D]. 吴松波.西南交通大学 2015
[7]辽河盆地杜813块超稠油开发技术研究[D]. 郭崇华.东北石油大学 2015
[8]基于雷达差分干涉测量与断层自动剖分方法的地震震源参数反演[D]. 陈丹蕾.西南交通大学 2014
[9]基于路径跟踪的相位解缠理论与算法研究[D]. 刘怡.西南交通大学 2012
[10]曙光油田油井增产措施优选与效果评价[D]. 梅东风.东北石油大学 2011
本文编号：3399966
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007年1月至2010年9月沉降速率图
5 日)的沉降量为 0；2007 年 1 月 31 日至 2008 年 12 月 21 日的相对沉降结果均为正值，说明 2007 年 1 月 31 日至 2008 年 12 月 21 日一直在发生沉降；2009 年 5 月 8 日至 2010年 9 月 26 日的沉降结果均为负值，同样说明 2009 年 5 月 8 日至 2010 年 9 月 26 日一直在发生沉降。从整个时段的沉降结果来看，发现整个沉降过程是循序渐进的，随着时间的增加，沉降的程度不断增加，沉降的范围不断增大。结果表明，石油、天然气开采引起的地表沉降过程是缓慢累积的，虽然短时间内不易发生较大的形变，但是随着时间累积，却可能形成大梯度大范围的沉降后果。4.3.2 2016 年 12 月至 2018 年 12 月的沉降监测结果对于 22 景 C 波段的 Sentinel-1B 影像，选取 2017 年 12 月 18 日获取的影像作为公共主影像，使其他的 21 景影像与其配准，并做差分干涉处理。空间基线如表 4-2 所示。基于 StaMPS 软件，使用 StaMPS 技术对 C 波段的 Sentinel-1B 数据进行处理得到2016 年 12 月至 2018 年 12 月的沉降速率场，如图 4-7 所示。
西南交通大学硕士研究生学位论文 第36出，本文通过 InSAR 技术获取的油田沉降区域与辽宁的相关机构公布的沉降区域本一致的，两个显著的沉降漏斗正好对应于油井分布最密集的区域，说明在油井开采的区域容易引起地表沉降。图 4-11(b)显示的是后大垮附近东郭苇场被淹没的泵，图 4-11(c)显示的是后大垮附近出现裂缝的围墙，图 4-11(d)显示的是西龙王庙出现裂缝的围墙。这些地表沉降的危害现象只是冰山一角，资料调查表明，东郭苇地表沉降造成提水泵站报废，苇田灌溉和水产养殖受到严重影响，芦苇湿地出现退化现象，地表沉降甚至对当地生态环境造成了恶劣的影响[6-9]。丰富的石油资源给辽河地区带动经济发展的同时，带来了不容忽视的地质灾害，相关机构应对该地区的地表沉降现象应予以重视并及时采取相应的改善措施。(a) (b)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PS-InSAR和SBAS技术监测南京市地面沉降[J]. 高二涛,范冬林,付波霖,雍琦,兰艳萍. 大地测量与地球动力学. 2019(02)
[2]辽河曙光油田中深层超稠油水平井蒸汽驱试验[J]. 辛坤烈. 化工管理. 2018(25)
[3]基于SBAS-InSAR技术的盘锦地区地面沉降监测[J]. 张静,冯东向,綦巍,周雪,赵玉星. 工程地质学报. 2018(04)
[4]杜813块超稠油油藏综合治理对策研究及应用[J]. 王雪薇. 石化技术. 2018(07)
[5]Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地区沉降监测与分析[J]. 李广宇,张瑞,刘国祥,于冰,张波,戴可人,包佳文,韦博文. 遥感学报. 2018(04)
[6]基于StaMPS-InSAR的常州地区地表形变监测研究[J]. 陈德良,陆燕燕,贾东振. 人民长江. 2018(12)
[7]PS-InSAR和SBAS-InSAR技术对昆明主城区地面沉降监测的对比分析[J]. 范军,左小清,李涛,陈乾福. 测绘工程. 2018(06)
[8]基于时序InSAR技术监测胜利油田地表沉降[J]. 李乃一,伍吉仓. 工程勘察. 2018(05)
[9]利用InSAR技术监测石油开采引起的地表形变[J]. 陈志谋,胡波,陈金座,罗楚楚,张华鹏,姚俊启,陈进清. 测绘通报. 2017(11)
[10]基于PS-InSAR技术的长春市地面沉降监测研究[J]. 陈庆华,白贵峰. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
博士论文
[1]大地电磁数据非线性反演方法研究[D]. 尹彬.中国地质大学 2017
[2]基于InSAR和MAI的电离层误差校正及同震三维形变场计算与断层滑动反演[D]. 王晓文.西南交通大学 2017
[3]黄河三角洲地面沉降时序InSAR技术监测与地下流体开采相关性分析[D]. 刘一霖.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2016
[4]时序InSAR的误差分析及应用研究[D]. 何平.武汉大学 2014
[5]利用卫星遥感技术监测长白山天池火山活动性[D]. 季灵运.中国地震局地质研究所 2012
[6]基于多级网络化的多平台永久散射体雷达干涉建模与形变计算方法[D]. 张瑞.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]线性—非线性模型反演的迭代最小二乘法[D]. 张彦栋.武汉大学 2018
[2]基于多卫星平台InSAR的三维同震形变场提取及断层滑动反演[D]. 汪致恒.西南交通大学 2018
[3]总体最小二乘联合平差方法及其应用研究[D]. 余航.东华理工大学 2016
[4]基于InSAR和GPS数据研究2010玉树Ms7.1级地震同震变形特征[D]. 李奇.中国地震局地震预测研究所 2015
[5]基于多卫星平台的MC-SBAS长时序形变解算模型与方法[D]. 邓琳.西南交通大学 2015
[6]联合永久散射体雷达干涉和像素偏移估计方法提取火山形变及参数反演[D]. 吴松波.西南交通大学 2015
[7]辽河盆地杜813块超稠油开发技术研究[D]. 郭崇华.东北石油大学 2015
[8]基于雷达差分干涉测量与断层自动剖分方法的地震震源参数反演[D]. 陈丹蕾.西南交通大学 2014
[9]基于路径跟踪的相位解缠理论与算法研究[D]. 刘怡.西南交通大学 2012
[10]曙光油田油井增产措施优选与效果评价[D]. 梅东风.东北石油大学 2011
本文编号：3399966
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