车47火山岩油藏储层裂缝自动识别方法研究
发布时间：2021-11-03 09:05
车47井区火山岩储层中裂缝十分发育,对储层中的油气储集、运移以及产出具有举足轻重的意义。由于研究区测井资料有限,裂缝在常规测井上测井相应微弱,岩性、流体等因素的影响导致裂缝识别准确率很低,甚至难以识别;裂缝在成像测井上相应特征较为明显,但成像处理过程繁琐,人工识别和拾取工作量较大的问题,有必要提出新的方法来对裂缝进行识别。本论文在利用最新的基于深度学习的图像语义分割技术Deep Labv3+,在成像测井中分割出裂缝,并用霍夫变换进行提取。相比于传统图像分割方法,深度学习能够准确的对裂缝区域的像素进行分割,均交并比达到83.2%;而且模型训练好之后对新的图像进行预测操作简便,速度极快,大大降低人力成本;并为之后的霍夫变换减少噪音影响,从而加速霍夫变换计算速度,并使其提取的参数更加准确。利用上一步识别出的裂缝,并结合岩心和铸体薄片资料对常规测井进行标定之后,本论文针对常规测井裂缝响应微弱的问题,提出一种数据驱动的裂缝识别新方法,该方法将变点检测,稀疏自编码器与卷积神经网络（CNN）相结合:变点检测根据相关测井曲线的统计特征对测井数据分层;稀疏自编码器将每层测井数据采样为卷积层的二维编码图,...
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车47井区构造位置图
中国石油大学（北京）硕士学位论文-5-表1.1车471井区石炭系主要断裂要素表Table1.1MajorFractureElementsofCarboniferousSysteminChe471WellArea断层名称断层性质断开层位目的层断距（m）断层产状走向倾向延伸长度（km）红车断裂逆J～C>1000N-NEW-NW>20车471井西断裂逆J～C20～80NW-NESW-W>17车545井西断裂逆K～C10～20N-NEW-NW>17车30井南断裂正K～C10～20NWSW5.98车峰061井北断裂正K～C10～20NWNE5.89车545井北断裂正K～C10～40WEN2.19ab图1.2a.车47区块岩相展布图b.车47石炭系构造平面分布图（新疆油田公司勘探开发研究院）Fig.1.2a.lithofaciesdistributionmapofChe47areab.CarboniferousstructuralplanedistributionmapofChe47area
第1章绪论-8-图1.4车47连井剖面（新疆油田公司勘探开发研究院）Fig.1.4WellsectioninCH471.3.4储层特征（1）岩相车47井区石炭系火山岩相的分布受控于依附红车断裂多期喷发的火山机构，主要发育爆发相、溢流相和火山沉积相，受控于红车断裂，在近东西向的车30井南断裂、车47井南断裂附近发育2个火山通道，火山通道周边多发育爆发相，远离红车断裂多为溢流相、火山沉积相（图1.2a），优质储层主要分布在爆发相和溢流相内。（2）岩性综合薄片鉴定、岩心观察、FMI岩性解释结果，车471井区石炭系储层岩性以基性火山熔岩和火山碎屑岩为主，熔岩类主要为致密玄武岩和气孔状玄武岩，火山碎屑岩包括凝灰岩、火山角砾岩。油层主要分布在火山角砾岩、气孔状玄武岩中。致密玄武岩以斜长石为主，主要由基性斜长石、辉石、磁铁矿组成，呈连续斑状结构、基质间粒结构，见杏仁状构造。气孔状玄武岩气孔发育，气孔被方解石、沸石等充填或半充填。火山角砾岩以角砾为主，由火山灰、浊沸石、以及绿泥石胶结，呈火山角砾结构，主要由形状极不规则、颜色略有差异、粒径大小不等、成份相同的凝灰质碎屑和玄武质角砾组成。凝灰岩主要由结构、成份相同，颜色稍有差异的玄武质角砾和岩屑组成，以岩屑为主，胶结物为火山灰。
【参考文献】：
期刊论文
[1]裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用[J]. 吴正阳,莫修文,柳建华,胡国山. 石油物探. 2018(04)
[2]卷积神经网络在储层预测中的应用研究[J]. 段友祥,李根田,孙歧峰. 通信学报. 2016(S1)
[3]泥页岩储层裂缝识别与有效性评价研究[J]. 孙建孟,刘坤,王艳,赵杰. 测井技术. 2015(05)
[4]成像测井图像呈正弦形地质构造自动拾取方法[J]. 刘英明,秋英淑,冯庆付. 测井技术. 2013(05)
[5]成像测井裂缝自动识别元胞自动机方法研究[J]. 张群会,师玉璞,陈有兰. 西安科技大学学报. 2012(06)
[6]利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨[J]. 吴斌,唐洪,王素荣,王兴志,徐立明,徐正华. 重庆大学学报. 2012(09)
[7]结构多位置裂缝识别的有限元方法[J]. 林缨,李学平. 南京师大学报(自然科学版). 2012(01)
[8]二维小波变换在成像测井识别裂缝中的应用研究[J]. 张晓峰,潘保芝. 石油地球物理勘探. 2012(01)
[9]火成岩储集层裂缝特征及成缝控制因素[J]. 王京红,邹才能,靳久强,朱如凯. 石油勘探与开发. 2011(06)
[10]基于常规测井资料小波多尺度分析的裂缝识别方法[J]. 肖大志. 工程地球物理学报. 2011(02)
博士论文
[1]电成像测井处理及解释方法研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2011
[2]基于二维成像测井的裂缝性储层测井评价方法研究[D]. 王敏.中国石油大学 2010
硕士论文
[1]成像测井裂缝识别与提取及裂缝参数计算方法研究[D]. 张程恩.吉林大学 2012
[2]电成像测井自动识别和定量评价研究[D]. 李茂兵.中国石油大学 2010
[3]小波多尺度分析方法识别储层裂缝[D]. 张文静.中国石油大学 2009
本文编号：3473417
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车47井区构造位置图
中国石油大学（北京）硕士学位论文-5-表1.1车471井区石炭系主要断裂要素表Table1.1MajorFractureElementsofCarboniferousSysteminChe471WellArea断层名称断层性质断开层位目的层断距（m）断层产状走向倾向延伸长度（km）红车断裂逆J～C>1000N-NEW-NW>20车471井西断裂逆J～C20～80NW-NESW-W>17车545井西断裂逆K～C10～20N-NEW-NW>17车30井南断裂正K～C10～20NWSW5.98车峰061井北断裂正K～C10～20NWNE5.89车545井北断裂正K～C10～40WEN2.19ab图1.2a.车47区块岩相展布图b.车47石炭系构造平面分布图（新疆油田公司勘探开发研究院）Fig.1.2a.lithofaciesdistributionmapofChe47areab.CarboniferousstructuralplanedistributionmapofChe47area
第1章绪论-8-图1.4车47连井剖面（新疆油田公司勘探开发研究院）Fig.1.4WellsectioninCH471.3.4储层特征（1）岩相车47井区石炭系火山岩相的分布受控于依附红车断裂多期喷发的火山机构，主要发育爆发相、溢流相和火山沉积相，受控于红车断裂，在近东西向的车30井南断裂、车47井南断裂附近发育2个火山通道，火山通道周边多发育爆发相，远离红车断裂多为溢流相、火山沉积相（图1.2a），优质储层主要分布在爆发相和溢流相内。（2）岩性综合薄片鉴定、岩心观察、FMI岩性解释结果，车471井区石炭系储层岩性以基性火山熔岩和火山碎屑岩为主，熔岩类主要为致密玄武岩和气孔状玄武岩，火山碎屑岩包括凝灰岩、火山角砾岩。油层主要分布在火山角砾岩、气孔状玄武岩中。致密玄武岩以斜长石为主，主要由基性斜长石、辉石、磁铁矿组成，呈连续斑状结构、基质间粒结构，见杏仁状构造。气孔状玄武岩气孔发育，气孔被方解石、沸石等充填或半充填。火山角砾岩以角砾为主，由火山灰、浊沸石、以及绿泥石胶结，呈火山角砾结构，主要由形状极不规则、颜色略有差异、粒径大小不等、成份相同的凝灰质碎屑和玄武质角砾组成。凝灰岩主要由结构、成份相同，颜色稍有差异的玄武质角砾和岩屑组成，以岩屑为主，胶结物为火山灰。
【参考文献】：
期刊论文
[1]裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用[J]. 吴正阳,莫修文,柳建华,胡国山. 石油物探. 2018(04)
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[3]泥页岩储层裂缝识别与有效性评价研究[J]. 孙建孟,刘坤,王艳,赵杰. 测井技术. 2015(05)
[4]成像测井图像呈正弦形地质构造自动拾取方法[J]. 刘英明,秋英淑,冯庆付. 测井技术. 2013(05)
[5]成像测井裂缝自动识别元胞自动机方法研究[J]. 张群会,师玉璞,陈有兰. 西安科技大学学报. 2012(06)
[6]利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨[J]. 吴斌,唐洪,王素荣,王兴志,徐立明,徐正华. 重庆大学学报. 2012(09)
[7]结构多位置裂缝识别的有限元方法[J]. 林缨,李学平. 南京师大学报(自然科学版). 2012(01)
[8]二维小波变换在成像测井识别裂缝中的应用研究[J]. 张晓峰,潘保芝. 石油地球物理勘探. 2012(01)
[9]火成岩储集层裂缝特征及成缝控制因素[J]. 王京红,邹才能,靳久强,朱如凯. 石油勘探与开发. 2011(06)
[10]基于常规测井资料小波多尺度分析的裂缝识别方法[J]. 肖大志. 工程地球物理学报. 2011(02)
博士论文
[1]电成像测井处理及解释方法研究[D]. 赖富强.中国石油大学 2011
[2]基于二维成像测井的裂缝性储层测井评价方法研究[D]. 王敏.中国石油大学 2010
硕士论文
[1]成像测井裂缝识别与提取及裂缝参数计算方法研究[D]. 张程恩.吉林大学 2012
[2]电成像测井自动识别和定量评价研究[D]. 李茂兵.中国石油大学 2010
[3]小波多尺度分析方法识别储层裂缝[D]. 张文静.中国石油大学 2009
本文编号：3473417
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