自然地震与断层带相关性分析研究

发布时间：2021-11-10 12:11

　　地震是一种很严重的自然灾害,全世界每年因地震造成的破坏和财产损失不计其数。破坏性地震通常发生在构造区和活动断裂带上。由于大陆板块内部存在块体之间的相对运动,且活动程度有所区别,导致某一断层区域附近发生地震引发较远距离的活动断层附近也有地震发生。本文的目的是通过自然地震寻找不同断层间发震的相关性关系,进而为地震预测提供相关的理论依据。本文基于国家科技基础条件平台提供的原始地震数据集与断层数据进行研究,针对地震数据高维性、海量性以及非线性等特征,初步设计了数据预处理方案,在保证数据集完整的程度上进行数据清洗与数据规约,采用删除异常值记录方法、最近邻补插值法与平均值填充法对地震数据缺失字段进行填充,分析各个属性字段在总数据集合中可用数据占比,综合各属性在地震学中的物理意义,选取地震的震级和空间位置特征属性;然后采用软件滤波中常用的均值滤波手段,综合各省份历年发震次数统计,选取地震发震的起止年份。对于断层数据进行数据预处理,删除数据集中冗余噪声数据,并对处理后的断层进行编号处理,为之后的算法设计以及实验分析做量化处理。同时,本文针对预处理后的数据,提出了面向断裂带分类算法,将地震事件基于距离公... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘流程图

10图 2-2 遗传算法一般过程法在地震学领域应用广泛，主要应用于优化对地震进行分类和预报，对中国地震东部地1994）；陈一超等结合遗传算法和神经网络08）；李莹甄使用遗传算法设计的地震预测进行地震预测，也取得了较好的效果（李

13图 2-3 K-means 算法流程图究了数据挖掘技术的基本现状，针对地应用于地震预测领域的可用数据挖掘技系，以断裂带为划分依据，将地震事件发展形式、地震数据所具有的特殊性和聚类算法在地震预测领域中的应用。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]断层地震孕育和发生的不稳定性模型[J]. 李平恩,殷有泉.  地球物理学报. 2014(01)
[4]新疆境内各相邻区域地震活动相关性分析[J]. 张嘉敏,张小飞,蒋志英.  高原地震. 2013(04)
[5]基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究[J]. 田鑫,朱冉冉.  西北地震学报. 2012(04)
[6]华北地区地震带活跃时段相关性分析[J]. 尹相好,田凤东,赵庆红,李佳竹,张修江.  四川地震. 2011(03)
[7]基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究[J]. 郑华,李炜,邱剑锋,林晨,蒋阿芳.  皖西学院学报. 2010(02)
[8]基于MATLAB的BP预测模型在地震前兆预测中的应用研究[J]. 王凤,黄力宇,张宇翔.  华北地震科学. 2009(01)
[9]基于遗传神经网络的地震预测研究[J]. 陈一超,曾三友,张好春,全芙蓉.  计算机应用与软件. 2008(04)
[10]基于支持向量机的地震序列分类[J]. 武安绪,蒋长胜,王琳瑛,李平安,林向东,卢亚军,穆哙泳.  东北地震研究. 2008(01)

博士论文
[1]时间序列挖掘相关算法研究及应用[D]. 杜奕.中国科学技术大学 2007

硕士论文
[1]基于SVM的地震目录最大余震预测系统设计与实现[D]. 李宏明.电子科技大学 2016
[2]Apriori算法研究及在本科招生数据挖掘中应用[D]. 邵晓康.北京交通大学 2016
[3]基于时间序列的网络热点话题模式分析[D]. 陈妮.北京工商大学 2013
[4]基于数据挖掘的短临地震预测[D]. 晏昱.南京航空航天大学 2012
[5]数据挖掘中数据预处理的方法研究[D]. 方洪鹰.西南大学 2009
[6]基于RS-SVM数据挖掘技术的财务困境预测模型研究[D]. 周元元.重庆工学院 2008
[7]一种基于向量空间模型的商品分类算法[D]. 陈再良.复旦大学 2008
[8]BP神经网络学习算法的研究[D]. 刘彩红.重庆师范大学 2008
[9]数据挖掘在地震预报中的应用[D]. 吕寻才.天津大学 2006
[10]基于遗传算法的K-MEANS聚类改进研究[D]. 张逸清.重庆大学 2006



本文编号：3487224