基于地质统计学的随机反演方法研究与应用
发布时间：2021-11-10 14:07
随着勘探难度的增加,从最开始的构造油气藏转而寻找岩性油气藏,提高储层预测的精度是面临的新挑战。反演是地球物理中获取岩性的主要方法,与确定性反演相比,基于地质统计学的随机反演,能够充分利用地质信息、地震和测井信息,使得结果不但符合地质结构的框架、地震的反射特征,而且在井眼处能满足测井约束,因而在纵向上继承测井数据的分辨率,而在横向上继承地震数据的连续性好的优点。但随机反演的特性导致其运算效率相对较低,本文引入的量子退火算法,在传统的模拟退火基础上进一步增加了计算效率。序贯高斯模拟以克里金估计为基础可以得到多个等概率的模拟实现,通过地震数据约束下的反演与寻优算法可以对结果进行筛选与评价,提供最优且最可靠的岩性和物性参数,在地震解释上具有实际意义。针对常规的地质统计学反演对井的依赖性大、当井数据不足时得到的克里金估计结果往往与真实的地下构造差异大的问题,本文引入了平面波分解滤波器的方法,利用地震记录求取地层的局部倾角,用地质构造导向井间插值提供一种准确、稳定的结果来代替克里金估计,为提高随机反演的精度与速度做出努力。通过模型数据和实际资料的测试,进一步证明了本方法的可行性和有效性。
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
变差函数图
第2章地质统计学基本理论-8-②高斯模型Gaussian：此类变差函数具有很强的连续性，但是其稳定性比较差，函数有一个拐点，在原点处类似于抛物线，到达变程a时，其(h)=0.95c，当滞后距为h=3a其函数值逐渐近似到达基台值，其理论公式如下，()()22000010ha,hhccce,h==+（2.7）③指数模型Exponential：虽然称为指数模型，但是其形状类似于对数函数曲线，变程a时其函数值为0.95c，当h=3a时，到达基台值，其理论公式如下，()()000010ha,hhccce,h==+（2.8）其变差函数图如图2.2所示：图2.2常用变差函数模型Fig.2.2Commonlyusedvariogrammodels在利用数据样本计算变差函数时，需要根据指定的滞后距和方向来寻找数据对。在实际资料的处理时，采集的样品点在具有不规则性，所以在搜索方向和滞后距上给定一定的允许误差（tolerance）。
中国石油大学（北京）硕士学位论文-9-图2.3变差函数参数示意图Fig.2.3SchematicdiagramofvariogramparametersOrientation：该方向与正北方向的夹角，顺时针为正。Tolerance：搜索方向的角度容许误差。Bandwidth：与搜索方向垂直方向上的带宽，防止样点间距过大。SearchDistance：搜索半径，即最大搜索距离。Lag：滞后距。LagTolerance：滞后距离的容差，容差内的数据对是归于当前滞后距离的数据对。例如选取的滞后距为10，20，30，而15-25距离之间的数据对被看作是滞后
【参考文献】：
期刊论文
[1]应用水平井信息提高地震反演精度[J]. 王丹丹,阳孝法,周玉冰,马中振,刘亚明. 地球物理学进展. 2019(01)
[2]基于量子退火Metropolis-Hastings算法的叠前随机反演[J]. 张广智,赵晨,涂奇催,刘江,张佳佳,裴忠林. 石油地球物理勘探. 2018(01)
[3]基于地震约束的地质统计学建模方法研究[J]. 王家华,赵巍. 吐哈油气. 2011(01)
[4]模拟退火算法及其在多层密度界面反演中的应用[J]. 陆晓芳,程顺有. 中国西部科技. 2011(07)
[5]叠前随机反演方法及其在薄层预测中的应用[J]. 孙月成,周家雄,马光克,郭爱华,王聪. 天然气工业. 2010(12)
[6]变差函数对地震反演精度的影响[J]. 秦月霜,郭海晓,陈友福. 大庆石油学院学报. 2009(05)
[7]基于模拟退火算法的实现及应用[J]. 段红伟,胡劲松. 科技信息(学术研究). 2007(31)
[8]量子退火反演的原理和实现[J]. 魏超,朱培民,王家映. 地球物理学报. 2006(02)
[9]模拟退火算法在优化中的研究进展[J]. 项宝卫,余雪芬,骆兆文. 台州学院学报. 2005(06)
[10]测井约束反演在高分辨率层序地层学中的应用[J]. 吴胜和,马晓芬,陈崇河. 地层学杂志. 2001(02)
硕士论文
[1]基于MCMC方法的叠前反演方法研究[D]. 王丹阳.中国石油大学（华东） 2012
本文编号：3487406
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
变差函数图
第2章地质统计学基本理论-8-②高斯模型Gaussian：此类变差函数具有很强的连续性，但是其稳定性比较差，函数有一个拐点，在原点处类似于抛物线，到达变程a时，其(h)=0.95c，当滞后距为h=3a其函数值逐渐近似到达基台值，其理论公式如下，()()22000010ha,hhccce,h==+（2.7）③指数模型Exponential：虽然称为指数模型，但是其形状类似于对数函数曲线，变程a时其函数值为0.95c，当h=3a时，到达基台值，其理论公式如下，()()000010ha,hhccce,h==+（2.8）其变差函数图如图2.2所示：图2.2常用变差函数模型Fig.2.2Commonlyusedvariogrammodels在利用数据样本计算变差函数时，需要根据指定的滞后距和方向来寻找数据对。在实际资料的处理时，采集的样品点在具有不规则性，所以在搜索方向和滞后距上给定一定的允许误差（tolerance）。
中国石油大学（北京）硕士学位论文-9-图2.3变差函数参数示意图Fig.2.3SchematicdiagramofvariogramparametersOrientation：该方向与正北方向的夹角，顺时针为正。Tolerance：搜索方向的角度容许误差。Bandwidth：与搜索方向垂直方向上的带宽，防止样点间距过大。SearchDistance：搜索半径，即最大搜索距离。Lag：滞后距。LagTolerance：滞后距离的容差，容差内的数据对是归于当前滞后距离的数据对。例如选取的滞后距为10，20，30，而15-25距离之间的数据对被看作是滞后
【参考文献】：
期刊论文
[1]应用水平井信息提高地震反演精度[J]. 王丹丹,阳孝法,周玉冰,马中振,刘亚明. 地球物理学进展. 2019(01)
[2]基于量子退火Metropolis-Hastings算法的叠前随机反演[J]. 张广智,赵晨,涂奇催,刘江,张佳佳,裴忠林. 石油地球物理勘探. 2018(01)
[3]基于地震约束的地质统计学建模方法研究[J]. 王家华,赵巍. 吐哈油气. 2011(01)
[4]模拟退火算法及其在多层密度界面反演中的应用[J]. 陆晓芳,程顺有. 中国西部科技. 2011(07)
[5]叠前随机反演方法及其在薄层预测中的应用[J]. 孙月成,周家雄,马光克,郭爱华,王聪. 天然气工业. 2010(12)
[6]变差函数对地震反演精度的影响[J]. 秦月霜,郭海晓,陈友福. 大庆石油学院学报. 2009(05)
[7]基于模拟退火算法的实现及应用[J]. 段红伟,胡劲松. 科技信息(学术研究). 2007(31)
[8]量子退火反演的原理和实现[J]. 魏超,朱培民,王家映. 地球物理学报. 2006(02)
[9]模拟退火算法在优化中的研究进展[J]. 项宝卫,余雪芬,骆兆文. 台州学院学报. 2005(06)
[10]测井约束反演在高分辨率层序地层学中的应用[J]. 吴胜和,马晓芬,陈崇河. 地层学杂志. 2001(02)
硕士论文
[1]基于MCMC方法的叠前反演方法研究[D]. 王丹阳.中国石油大学（华东） 2012
本文编号：3487406
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