基于物联网公路高边坡地质灾害监测系统研究

发布时间：2021-12-29 15:56

　　依据北京山区公路沿线的地质灾害特征,提出基于物联网技术的北京地区公路高边坡地质灾害监测系统的框架,该系统由数据采集子系统、数据管理子系统、崩塌监测预警子系统及信息服务与共享子系统组成,采用C/S模式和B/S模式的双模式运行。根据多年北京突发地质灾害应急调查情况,选取密云区硫辛路崩塌多发路段进行研究与应用,监测系统可实现位移变形、倾斜度、落石报警、降雨量等野外数据采集,室内数据管理分析、监测预警、信息服务与共享等功能。根据硫辛路崩塌灾害应急调查资料与国内典型崩塌监测预警经验确定研究区单因子判据及综合判据,包括临界雨量、裂缝变形量、裂缝变形速率、倾斜度变化量以及崩塌发育过程中的宏观异常现象,为北京市地质灾害防灾减灾决策,提供一定的技术支撑。 

【文章来源】：城市地质. 2020,15(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统总体框架

系功能性结构图

图2 系功能性结构图数据管理子系统是保证公路高边坡地质监测系统的数据时效性、完整性的管理平台，它是目标系统能够实现正确、及时的预警、预测分析的重要保障手段之一。管理员通过图形用户界面调用后台的各种数据管理组件，通过数据库访问引擎与后台数据库或原始文件进行交互，能够完成各类监测信息和其他辅助信息的增加、更新、导出等功能，并且可以完成灾害预测分析业务相关的其他属性数据、空间数据的管理工作，并可以对数据进行精细化、系统化的检查与纠正（图4）。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于新一代信息技术的地质灾害监测预警系统建设[J]. 黄健,巨能攀,何朝阳,肖洋.  工程地质学报. 2015(01)
[3]岩石高边坡监测预警综合评价方法研究[J]. 金海元.  长江科学院院报. 2011(01)
[4]锦屏一级水电站左岸岩质边坡预警判据初探[J]. 刘造保,徐卫亚,金海元,刘大文.  水利学报. 2010(01)
[5]北京地区突发性地质灾害易发区划及危险度评价[J]. 赵忠海.  资源调查与环境. 2009(03)

硕士论文
[1]贵州山区典型崩塌成因机制与监测预警技术研究[D]. 刘明鑫.成都理工大学 2014



本文编号：3556434