低幅构造识别与储层地震预测方法研究与应用
发布时间：2022-01-19 16:08
随着勘探的研究深入,低幅度构造油气藏所占的比例逐渐上升,低幅构造识别与储层预测方法研究与应用逐渐受到重视。低幅构造识别一般包括低幅隆起构造和低序级断裂识别。论文针对低幅构造圈闭面积小、识别难度大、储层薄等难点问题,做了测井约束拓频、低幅隆起构造识别、低序级断裂智能检测的研究,完成对地下低幅构造清晰的刻画,为非常规油气藏的勘探开发提供可靠的可视化依据。首先为了降低薄层调谐作用、提高分辨率,并为后续低幅构造识别和低序级断层智能检测提供细节更加丰富的宽频带地震数据,论文利用纵向分辨率更高的测井资料实现多井联合约束地震数据拓频。其次针对低幅构造的识别,论文采用趋势分解法与小波分解方法的结合,增强局部微构造特征,使其在构造平面图上得以凸显。再者针对低序级断裂的识别,论文以边缘检测为先验信息,在相干数据体上进行全方位智能优化检测,提高小尺度信息的可视性,达到精细识别低序级断层的目的。最后,将论文的三大主要方法应用到奥连特盆地斜坡带某区块中,利用实际资料良好的识别效果验证论文低幅构造自动化识别以及断裂智能检测方法的可行性并为之开发出一套能自动化识别的软件。
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术研究路线
中国石油大学（北京）硕士学位论文-7-第2章测井约束地震数据拓频处理2.1测井约束拓频技术思路测井约束地震拓频处理技术的基本思路是利用广义S变换[46]（GST）、经验模态分解[47]（EMD）对由高分辨率的声波测井数据和子波褶积得到的合成记录和地震记录进行处理，将测井资料中的高频成分按照一定的权重比例合理地融入地震数据，进而拓宽地震资料频带，提高地震主频，为后期精细地震处理和解释做准备。之所以选择这三项技术，主要是因为：GST是对小波变换、S变换的改进，是目前为止仅需少量的计算成本就能取得较高时频分辨率的方法之一。EMD是一种自适应的信号处理方法，不用预设或是选定基函数，其信号分解主要基于信号自身的尺度特征，使用大部分类型的信号分解，相比于常用的建立在谐波基函数上的傅里叶分解，和建立在小波基函数上的小波分解，EMD在处理非线性非平稳的地震数据上，能起到更好的应用效果，且有很高的信噪比。整个测井约束地震拓频的技术路线如图2.1。图2.1测井约束拓频技术路线图Fig.2.1Technologyroadmapoffrequencyextensionconstrainedbyloggingdata
中国石油大学（北京）硕士学位论文-9-图2.2EMD流程Fig.2.2TheflowchartofEMD按照上述的EMD流程（图2.2）将地震信号分解为m个本征模函数{IMFi}（i=1,2，…,m），不同的本征函数对应的原始局部信号的时间尺度和能量也不同。信号的大部分能量分布在第一层IMF1，随着分解次数的增加，IMF的能量越来越低，如图2.3所示。图2.3地震信号的EMD效果Fig.2.3TheEMDeffectofseismicsignals从图2.3可以看出，第一层IMF分量占据了地震信号绝大部分的时频特征信息，并且对信号进行了适量的平滑和畸波消除。因此，在论文程序研究中选取IMF1进行拓频处理。为了进一步证明利用IMF1进行拓频是可行的，我们对比了研究区alice-west9井的井旁地震道和合成记录（不同子波主频），及其IMF1分量与剩余分量（图2.4）。从图2.4中可以看出，不同信号的IMF1分量基本可以代表地震信号的特征，剩余分量占据了少量的特征，因此，上述处理操作是可行的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]断层识别方法综述及研究进展[J]. 李婷婷,侯思宇,马世忠,李东亮. 地球物理学进展. 2018(04)
[2]利用基于模型的层析速度反演进行低幅度构造成像[J]. 管文胜,段文胜,查明,孙琦,宋小平,苏洲. 石油地球物理勘探. 2017(01)
[3]二维趋势面分析在微幅度构造识别过程中的应用[J]. 王凤启,陈海峰,马延伶. 资源开发与市场. 2016(08)
[4]瞬时频率计算方法的比较研究和改进[J]. 戴豪民,许爱强. 四川大学学报(自然科学版). 2014(06)
[5]低序级断层地震波场特征[J]. 黄捍东,李祺鑫,刘学通,王彦超,刘承汉. 地球物理学进展. 2014(03)
[6]一种改进的蚁群算法在断层自动追踪中的应用[J]. 赵俊省,孙赞东. 科技导报. 2013(27)
[7]基于广义S变换的时变分频技术[J]. 王长江,杨培杰,罗红梅,徐希坤. 石油物探. 2013(05)
[8]自适应时窗相干体计算技术及其应用[J]. 杨葆军,杨长春,陈雨红,李欣,崔永福. 石油地球物理勘探. 2013(03)
[9]S变换在低幅度构造识别中的应用——以准噶尔盆地腹部陆10—陆6井区为例[J]. 白晓寅,郭娟娟,陈永波,王斌,黄玉. 岩性油气藏. 2011(05)
[10]南美前陆盆地斜坡带低幅度构造的识别方法[J]. 方光建,曾永军,孔令洪. 石油地球物理勘探. 2010(S1)
博士论文
[1]裂缝油气藏储层预测方法及应用研究[D]. 汪勇.中国地质大学 2013
[2]蚁群算法及其应用研究[D]. 杨剑峰.浙江大学 2007
硕士论文
[1]经验模态分解法理论研究与应用[D]. 付晓波.太原理工大学 2013
[2]基于声波测井的地震拓频方法研究[D]. 李曦宁.浙江大学 2013
[3]空变匹配因子控制下的信号域联合拓频方法研究[D]. 李辉.中国石油大学 2008
本文编号：3597160
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术研究路线
中国石油大学（北京）硕士学位论文-7-第2章测井约束地震数据拓频处理2.1测井约束拓频技术思路测井约束地震拓频处理技术的基本思路是利用广义S变换[46]（GST）、经验模态分解[47]（EMD）对由高分辨率的声波测井数据和子波褶积得到的合成记录和地震记录进行处理，将测井资料中的高频成分按照一定的权重比例合理地融入地震数据，进而拓宽地震资料频带，提高地震主频，为后期精细地震处理和解释做准备。之所以选择这三项技术，主要是因为：GST是对小波变换、S变换的改进，是目前为止仅需少量的计算成本就能取得较高时频分辨率的方法之一。EMD是一种自适应的信号处理方法，不用预设或是选定基函数，其信号分解主要基于信号自身的尺度特征，使用大部分类型的信号分解，相比于常用的建立在谐波基函数上的傅里叶分解，和建立在小波基函数上的小波分解，EMD在处理非线性非平稳的地震数据上，能起到更好的应用效果，且有很高的信噪比。整个测井约束地震拓频的技术路线如图2.1。图2.1测井约束拓频技术路线图Fig.2.1Technologyroadmapoffrequencyextensionconstrainedbyloggingdata
中国石油大学（北京）硕士学位论文-9-图2.2EMD流程Fig.2.2TheflowchartofEMD按照上述的EMD流程（图2.2）将地震信号分解为m个本征模函数{IMFi}（i=1,2，…,m），不同的本征函数对应的原始局部信号的时间尺度和能量也不同。信号的大部分能量分布在第一层IMF1，随着分解次数的增加，IMF的能量越来越低，如图2.3所示。图2.3地震信号的EMD效果Fig.2.3TheEMDeffectofseismicsignals从图2.3可以看出，第一层IMF分量占据了地震信号绝大部分的时频特征信息，并且对信号进行了适量的平滑和畸波消除。因此，在论文程序研究中选取IMF1进行拓频处理。为了进一步证明利用IMF1进行拓频是可行的，我们对比了研究区alice-west9井的井旁地震道和合成记录（不同子波主频），及其IMF1分量与剩余分量（图2.4）。从图2.4中可以看出，不同信号的IMF1分量基本可以代表地震信号的特征，剩余分量占据了少量的特征，因此，上述处理操作是可行的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]断层识别方法综述及研究进展[J]. 李婷婷,侯思宇,马世忠,李东亮. 地球物理学进展. 2018(04)
[2]利用基于模型的层析速度反演进行低幅度构造成像[J]. 管文胜,段文胜,查明,孙琦,宋小平,苏洲. 石油地球物理勘探. 2017(01)
[3]二维趋势面分析在微幅度构造识别过程中的应用[J]. 王凤启,陈海峰,马延伶. 资源开发与市场. 2016(08)
[4]瞬时频率计算方法的比较研究和改进[J]. 戴豪民,许爱强. 四川大学学报(自然科学版). 2014(06)
[5]低序级断层地震波场特征[J]. 黄捍东,李祺鑫,刘学通,王彦超,刘承汉. 地球物理学进展. 2014(03)
[6]一种改进的蚁群算法在断层自动追踪中的应用[J]. 赵俊省,孙赞东. 科技导报. 2013(27)
[7]基于广义S变换的时变分频技术[J]. 王长江,杨培杰,罗红梅,徐希坤. 石油物探. 2013(05)
[8]自适应时窗相干体计算技术及其应用[J]. 杨葆军,杨长春,陈雨红,李欣,崔永福. 石油地球物理勘探. 2013(03)
[9]S变换在低幅度构造识别中的应用——以准噶尔盆地腹部陆10—陆6井区为例[J]. 白晓寅,郭娟娟,陈永波,王斌,黄玉. 岩性油气藏. 2011(05)
[10]南美前陆盆地斜坡带低幅度构造的识别方法[J]. 方光建,曾永军,孔令洪. 石油地球物理勘探. 2010(S1)
博士论文
[1]裂缝油气藏储层预测方法及应用研究[D]. 汪勇.中国地质大学 2013
[2]蚁群算法及其应用研究[D]. 杨剑峰.浙江大学 2007
硕士论文
[1]经验模态分解法理论研究与应用[D]. 付晓波.太原理工大学 2013
[2]基于声波测井的地震拓频方法研究[D]. 李曦宁.浙江大学 2013
[3]空变匹配因子控制下的信号域联合拓频方法研究[D]. 李辉.中国石油大学 2008
本文编号：3597160
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