基于时序InSAR的大光包滑坡位移监测与演化态势分析
发布时间：2022-01-23 19:46
我国因自身的地形地貌和气候条件等因素的影响,导致我国成为世界上滑坡灾害发生最为频繁的国家之一。我国每年因滑坡造成了巨大的人员伤亡和经济损失。而滑坡发生前的形变监测和分析能为滑坡灾害预警提供重要的参考和决策依据。2008年5月12日于中国四川省阿坝藏族羌族自治州汶川县发生了里氏震级8.0 Ms的特大地震,此次地震不仅造成了巨大的人员伤亡、建筑物的损毁和财产损失,也对当地的生态环境和地质构造造成了很大的破坏,引发了六万多处山体滑坡和崩塌。而位于四川省绵阳市安县高川乡大光包滑坡是汶川大地震引发的规模最大的同震滑坡,也是近几十年来世界上规模最大巨型滑坡之一。此次滑坡还形成了大量松散堆积物和不稳定坡体,且周边地震频发,降雨集中,容易诱发滑坡;强震引发的地质灾害和其长期的后效应是当前地质防灾的重要课题,为了能从源头识别、判断和评估潜在的滑坡灾害,有必要对该区域进行长时间的形变监测并分析其运动趋势。传统的滑坡表面形变监测的方法如精密水准测量、全球卫星导航系统（Global Positioning System,GPS）测量等监测精度高,可靠性强,但费时费力,且无法进行大面积的形变监测。相较而言InS...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域地位置
西南交通大学硕士研究生学位论文 e，IW)、极宽模式(Extra-Wide Swath，EW)和波模 2014 年 10 月 14 日到 2018 年 10 月 5 日的 84 景升其覆盖范围为东经 101.76°~104.57°，北纬 31.08°~32日至 2018 年 10 月 28 日的日本对地观测卫星 AL(雷达波长为 23.6cm，方位向分辨率为 3.15m，斜为东经 103.85°~104.65°，北纬 31.40°~32.18°。
图4.5两种DEM差异对比
【参考文献】：
期刊论文
[1]大光包滑坡启动机制:强震过程滑带非协调变形与岩体动力致损[J]. 崔圣华,裴向军,黄润秋. 岩石力学与工程学报. 2019(02)
[2]地震大型滑坡滑带岩体结构特征及地质原型分析[J]. 杨晴雯,裴向军,崔圣华,杨峥. 科学技术与工程. 2018(30)
[3]大光包滑坡启动机制:强震过程滑带动力扩容与水击效应[J]. 裴向军,崔圣华,黄润秋. 岩石力学与工程学报. 2018(02)
[4]大光包滑坡滑带岩体碎裂特征及其形成机制研究[J]. 黄润秋,裴向军,崔圣华. 岩石力学与工程学报. 2016(01)
[5]大光包滑坡岩体碎裂特征及其工程地质意义[J]. 裴向军,黄润秋,崔圣华,杜野,张伟锋. 岩石力学与工程学报. 2015(S1)
[6]联合多孔径雷达干涉与常规合成孔径雷达干涉提取三维形变场[J]. 王晓文,刘国祥,张瑞,于冰,李涛. 大地测量与地球动力学. 2014(04)
[7]大光包滑坡工程地质研究[J]. 黄润秋,张伟锋,裴向军. 工程地质学报. 2014(04)
[8]汶川地震同震形变场的GPS和InSAR邻轨平滑校正与断层滑移精化反演[J]. 杨莹辉,陈强,刘国祥,程海琴,刘丽瑶,胡植庆. 地球物理学报. 2014(05)
[9]近60年中国滑坡灾害数据统计与分析[J]. 桑凯. 科技传播. 2013(10)
[10]安县大光包滑坡形成机制与运动学特征讨论[J]. 许向宁,李胜伟,王小群,王兰生,张健,朱雷,沈曼. 工程地质学报. 2013(02)
博士论文
[1]融合新一代卫星SAR数据的地形与形变信息提取模型与方法[D]. 戴可人.西南交通大学 2017
[2]高分辨率相干散射体雷达干涉建模及形变信息提取方法[D]. 于冰.西南交通大学 2015
[3]时序雷达干涉测量探测汶川地震龙门山区滑坡的时空分布特征[D]. 程海琴.西南交通大学 2015
[4]时序InSAR的误差分析及应用研究[D]. 何平.武汉大学 2014
[5]高分辨率永久散射体雷达干涉及其应用于高速铁路沉降监测[D]. 贾洪果.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]基于分布式目标雷达干涉测量的滑坡形变监测[D]. 刘路遥.西南交通大学 2018
[2]基于InSAR技术的树坪滑坡识别与研究[D]. 赵延岭.长安大学 2017
[3]时序SAR技术在矿区形变监测中的应用[D]. 李达.中国矿业大学 2017
[4]沛北矿区地表沉降InSAR监测研究[D]. 张洋.中国矿业大学 2016
[5]时序差分雷达干涉多约束建模与地表形变信息提取方法[D]. 唐嘉.西南交通大学 2016
[6]基于表面位移的滑坡稳定性评价及预警阈值探讨[D]. 蔡嘉伦.西南科技大学 2016
[7]基于多卫星平台的MC-SBAS长时序形变解算模型与方法[D]. 邓琳.西南交通大学 2015
[8]滑坡变形监测反演参数及稳定性研究[D]. 李自立.长安大学 2005
本文编号：3605039
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域地位置
西南交通大学硕士研究生学位论文 e，IW)、极宽模式(Extra-Wide Swath，EW)和波模 2014 年 10 月 14 日到 2018 年 10 月 5 日的 84 景升其覆盖范围为东经 101.76°~104.57°，北纬 31.08°~32日至 2018 年 10 月 28 日的日本对地观测卫星 AL(雷达波长为 23.6cm，方位向分辨率为 3.15m，斜为东经 103.85°~104.65°，北纬 31.40°~32.18°。
图4.5两种DEM差异对比
【参考文献】：
期刊论文
[1]大光包滑坡启动机制:强震过程滑带非协调变形与岩体动力致损[J]. 崔圣华,裴向军,黄润秋. 岩石力学与工程学报. 2019(02)
[2]地震大型滑坡滑带岩体结构特征及地质原型分析[J]. 杨晴雯,裴向军,崔圣华,杨峥. 科学技术与工程. 2018(30)
[3]大光包滑坡启动机制:强震过程滑带动力扩容与水击效应[J]. 裴向军,崔圣华,黄润秋. 岩石力学与工程学报. 2018(02)
[4]大光包滑坡滑带岩体碎裂特征及其形成机制研究[J]. 黄润秋,裴向军,崔圣华. 岩石力学与工程学报. 2016(01)
[5]大光包滑坡岩体碎裂特征及其工程地质意义[J]. 裴向军,黄润秋,崔圣华,杜野,张伟锋. 岩石力学与工程学报. 2015(S1)
[6]联合多孔径雷达干涉与常规合成孔径雷达干涉提取三维形变场[J]. 王晓文,刘国祥,张瑞,于冰,李涛. 大地测量与地球动力学. 2014(04)
[7]大光包滑坡工程地质研究[J]. 黄润秋,张伟锋,裴向军. 工程地质学报. 2014(04)
[8]汶川地震同震形变场的GPS和InSAR邻轨平滑校正与断层滑移精化反演[J]. 杨莹辉,陈强,刘国祥,程海琴,刘丽瑶,胡植庆. 地球物理学报. 2014(05)
[9]近60年中国滑坡灾害数据统计与分析[J]. 桑凯. 科技传播. 2013(10)
[10]安县大光包滑坡形成机制与运动学特征讨论[J]. 许向宁,李胜伟,王小群,王兰生,张健,朱雷,沈曼. 工程地质学报. 2013(02)
博士论文
[1]融合新一代卫星SAR数据的地形与形变信息提取模型与方法[D]. 戴可人.西南交通大学 2017
[2]高分辨率相干散射体雷达干涉建模及形变信息提取方法[D]. 于冰.西南交通大学 2015
[3]时序雷达干涉测量探测汶川地震龙门山区滑坡的时空分布特征[D]. 程海琴.西南交通大学 2015
[4]时序InSAR的误差分析及应用研究[D]. 何平.武汉大学 2014
[5]高分辨率永久散射体雷达干涉及其应用于高速铁路沉降监测[D]. 贾洪果.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]基于分布式目标雷达干涉测量的滑坡形变监测[D]. 刘路遥.西南交通大学 2018
[2]基于InSAR技术的树坪滑坡识别与研究[D]. 赵延岭.长安大学 2017
[3]时序SAR技术在矿区形变监测中的应用[D]. 李达.中国矿业大学 2017
[4]沛北矿区地表沉降InSAR监测研究[D]. 张洋.中国矿业大学 2016
[5]时序差分雷达干涉多约束建模与地表形变信息提取方法[D]. 唐嘉.西南交通大学 2016
[6]基于表面位移的滑坡稳定性评价及预警阈值探讨[D]. 蔡嘉伦.西南科技大学 2016
[7]基于多卫星平台的MC-SBAS长时序形变解算模型与方法[D]. 邓琳.西南交通大学 2015
[8]滑坡变形监测反演参数及稳定性研究[D]. 李自立.长安大学 2005
本文编号：3605039
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