天地联合的区域山地管道地质灾害监测预警体系研究

发布时间：2022-01-25 22:58

　　西南管道公司所辖山区管道占比达70%,由于穿越地形地貌复杂,管道地质灾害防控难度大,传统的监测手段很难实现管道全域覆盖,急需建立一套经济有效的区域管道地质灾害监测体系。文章提出了一种新的区域管道地质灾害监测预警体系,从GNSS和InSAR数据的融合、降雨-形变的归一化、天地联合的预警模型等方面详细阐述了该监测预警体系,并以某管道50km范围为试验区,采用Sentinel-1A、地表GNSS监测站和降雨量化监测站为数据源,对发现的82处潜在风险区进行了为期2年的跟踪监测预警,验证了该体系的有效性和可靠性。 

【文章来源】：中国管理信息化. 2020,23(15)

【文章页数】：5 页

【图文】：

潜在风险区识别流程

欧式距离示意

自然间断法是基于数据中固有的自然分组，将对分类间隔加以识别，可对相似值进行最恰当地分组，并可使各个类之间的差异最大化。要素将被划分为多个类，对于这些类，会在数据值的差异相对较大的位置处设置其边界，不管采用的是In SAR分析的哪种方法，其结果数据都可以转换为GIS数据，因此在进行自然间断法分类时可以直接在ARCGIS软件中使用工具进行分组（如图3所示）。(4）关注区等级划分

【参考文献】：
期刊论文
[1]PS-InSAR技术在昆明长水机场地面形变的监测应用[J]. 张丽华.  昆明冶金高等专科学校学报. 2018(01)
[2]InSAR变形监测方法与研究进展[J]. 朱建军,李志伟,胡俊.  测绘学报. 2017(10)
[3]InSAR、水准及GPS数据融合处理方法[J]. 李更尔,周元华.  测绘通报. 2017(09)
[4]基于多因素位移时序PSO-SVM的边坡变形预测[J]. 俞俊平,陈志坚,武立军.  勘察科学技术. 2015(01)
[5]基于GPS与D-InSAR融合技术的矿区沉降监测[J]. 刘冬,郑南山,王刚.  城市勘测. 2011(04)
[6]GPS与InSAR数据融合方法及其应用[J]. 焦明连.  全球定位系统. 2010(03)
[7]基于GPS-InSAR集成技术地表形变的监测[J]. 焦明连,蒋廷臣.  测绘科学. 2008(06)
[8]干涉雷达永久散射体自动探测——算法与实验结果[J]. 陈强,刘国祥,李永树,丁晓利.  测绘学报. 2006(02)

博士论文
[1]基于动态数据驱动技术的地质灾害监测预警研究[D]. 苏白燕.成都理工大学 2018
[2]突发型黄土滑坡监测预警研究[D]. 亓星.成都理工大学 2017
[3]高级时序InSAR地面形变监测及地震同震震后形变反演[D]. 李永生.中国地震局工程力学研究所 2014



本文编号：3609343