基于新浪微博的2017年四川九寨沟7.0级地震舆情情感分析

发布时间：2022-02-04 19:04

　　地震等重大自然灾害发生后,越来越多的民众通过网络来获取和发布灾情信息、表达个人观点和情感等,产生了海量的地震灾害网络数据。首先简要综述了针对地震灾害网络数据的相关研究;然后以2017年四川九寨沟7.0级地震为例,基于新浪微博数据,分析了社会民众对于此次地震事件表现出的情感倾向特征,结果显示:75.30%的博文表现了积极情感倾向;最后通过对不同情感倾向博文的内容分析,总结了影响网民情感波动的主要因素。 

【文章来源】：华北地震科学. 2020,38(01)

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于新浪微博的2018年云南通海5.0级地震舆情时空特征分析[J]. 曹彦波.  地震研究. 2018(04)
[3]基于2018年云南通海5.0级地震的历史震区网络舆情应对初步分析[J]. 徐昕,孔德育,邓月飞.  高原地震. 2018(03)
[4]基于改进TF-PDF算法的地震微博热门主题词提取研究[J]. 苏晓慧,张晓东,胡春蕾,邹再超,邱晓康.  地理与地理信息科学. 2018(04)
[5]基于微博数据挖掘的九寨沟7.0级地震灾情时空特征分析[J]. 曹彦波,毛振江.  中国地震. 2017(04)
[6]新媒体环境下突发事件网络舆情话题演进规律研究——以新浪微博“九寨沟地震”话题为例[J]. 李紫薇,邢云菲.  情报科学. 2017(12)
[7]网络舆情研究综述:从理论研究到实践应用[J]. 左蒙,李昌祖.  情报杂志. 2017(10)
[8]地震事件中微博舆情的议题演变[J]. 刘丽群,刘文杰,董文丽.  江西社会科学. 2017(08)
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[10]基于微博舆情数据的震后有感范围提取研究[J]. 曹彦波,吴艳梅,许瑞杰,张方浩.  地震研究. 2017(02)



本文编号：3613770