地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型
发布时间:2022-02-11 15:48
为了解决传统地质灾害危险区预测精准低,计算过程复杂问题,提出一种地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型,以满足不断增长安全需求。首先,基于贡献率法量化得出不同地形地貌因子对应的面积值,其次,利用确定性系数法更为直观分析地震滑坡发生的关键因子种类,提高后续评价精准度,根据地质因子、外界诱发因子以及人为因子建立评价体系。最后通过几率数值模型、信息量评价模型对敏感性评价,将其分为低敏感性区、中敏感性区、高敏感性区、极高敏感性区。实验证明:评价模型计算简便、精准度高,有着较强的合理性和适用性,可作为地震滑坡相关研究和发展规划的基础科学依据。
【文章来源】:华南地震. 2020,40(02)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
地震滑坡确定系数分析流程
评价的基础为地质因子、外界诱发因子以及人为因子结合。在地质灾害空间分布以及地质环境特征分析的基础之上,为了突显出地形地貌的主导因子,本文利用因子容量、可图形化以及经济能力的可靠性,并结合GIS分析工具进行评价,着重摘选了地形指标、地震烈度指标参与分析研究,组成了敏感性评价体系,如图2所示。1.3.2 指标量化敏感性统计
本文结合地形坡度、岩性、海拔高度、地震烈度、距河流距离共5个评价指标,来进行敏感性评价;而且采用几率数值模型、信息量评价模型对敏感性进行评价,以及分析每一种类评价因子对滑坡敏感性的影响水平。为地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性程度,将滑坡敏感性分割为四个等级,低敏感型分区面积占21.97%,滑坡发生面积占3.84%;中敏感性分区面积占31.42%滑坡发生面积占14.47%;高敏感性分区面积占25.13%,滑坡发生面积占22.44%;极高敏感区面积占21.38%,滑坡发生面积占61.43%。
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑滑坡敏感性的天津市蓟州区生态网络构建[J]. 王志恒,汪东川,胡炳旭,国巧真,修丽娜,赵海涛. 生态学报. 2018(12)
[2]川藏铁路(成都-雅安段)线域滑坡地质灾害时间-空间敏感性分析[J]. 王卫东,傅庆湘,汤睿. 铁道科学与工程学报. 2018(04)
[3]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[4]基于降雨频率的泥石流危险性评价研究[J]. 王毅,唐川,何楚,龚凌枫. 长江科学院院报. 2018(01)
[5]黄土区滑坡研究中地形因子的选取与适宜性分析[J]. 牛全福,冯尊斌,党星海,张映雪,李月锋. 地球信息科学学报. 2017(12)
[6]基于确定性系数与证据权模型的滑坡灾害敏感性评估:以金沙江龙开口——期纳段流域为例[J]. 吴杭,张绪教,乔彦松,梁莹,张昱,杨帅斌. 现代地质. 2017(06)
[7]2017年8月8日四川九寨沟地震诱发地质灾害空间分布规律及易发性评价初步研究[J]. 戴岚欣,许强,范宣梅,常鸣,杨琴,杨帆,任敬. 工程地质学报. 2017(04)
[8]尼泊尔Ms 8.1级地震活动构造及次生地质灾害研究[J]. 武新宁,易俊梅,周淑丽,殷志强,徐永强. 水文地质工程地质. 2017(04)
[9]四川茂县黄土墙滑坡地震动力响应特征研究[J]. 陈宇杭,王浪,邓辉,丁军浩. 人民长江. 2017(S1)
[10]基于分形理论的南江县滑坡敏感性分析与易发性评价[J]. 王森,许强,罗博宇,王一超,刘文德,严越. 水文地质工程地质. 2017(03)
本文编号:3620547
【文章来源】:华南地震. 2020,40(02)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
地震滑坡确定系数分析流程
评价的基础为地质因子、外界诱发因子以及人为因子结合。在地质灾害空间分布以及地质环境特征分析的基础之上,为了突显出地形地貌的主导因子,本文利用因子容量、可图形化以及经济能力的可靠性,并结合GIS分析工具进行评价,着重摘选了地形指标、地震烈度指标参与分析研究,组成了敏感性评价体系,如图2所示。1.3.2 指标量化敏感性统计
本文结合地形坡度、岩性、海拔高度、地震烈度、距河流距离共5个评价指标,来进行敏感性评价;而且采用几率数值模型、信息量评价模型对敏感性进行评价,以及分析每一种类评价因子对滑坡敏感性的影响水平。为地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性程度,将滑坡敏感性分割为四个等级,低敏感型分区面积占21.97%,滑坡发生面积占3.84%;中敏感性分区面积占31.42%滑坡发生面积占14.47%;高敏感性分区面积占25.13%,滑坡发生面积占22.44%;极高敏感区面积占21.38%,滑坡发生面积占61.43%。
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑滑坡敏感性的天津市蓟州区生态网络构建[J]. 王志恒,汪东川,胡炳旭,国巧真,修丽娜,赵海涛. 生态学报. 2018(12)
[2]川藏铁路(成都-雅安段)线域滑坡地质灾害时间-空间敏感性分析[J]. 王卫东,傅庆湘,汤睿. 铁道科学与工程学报. 2018(04)
[3]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[4]基于降雨频率的泥石流危险性评价研究[J]. 王毅,唐川,何楚,龚凌枫. 长江科学院院报. 2018(01)
[5]黄土区滑坡研究中地形因子的选取与适宜性分析[J]. 牛全福,冯尊斌,党星海,张映雪,李月锋. 地球信息科学学报. 2017(12)
[6]基于确定性系数与证据权模型的滑坡灾害敏感性评估:以金沙江龙开口——期纳段流域为例[J]. 吴杭,张绪教,乔彦松,梁莹,张昱,杨帅斌. 现代地质. 2017(06)
[7]2017年8月8日四川九寨沟地震诱发地质灾害空间分布规律及易发性评价初步研究[J]. 戴岚欣,许强,范宣梅,常鸣,杨琴,杨帆,任敬. 工程地质学报. 2017(04)
[8]尼泊尔Ms 8.1级地震活动构造及次生地质灾害研究[J]. 武新宁,易俊梅,周淑丽,殷志强,徐永强. 水文地质工程地质. 2017(04)
[9]四川茂县黄土墙滑坡地震动力响应特征研究[J]. 陈宇杭,王浪,邓辉,丁军浩. 人民长江. 2017(S1)
[10]基于分形理论的南江县滑坡敏感性分析与易发性评价[J]. 王森,许强,罗博宇,王一超,刘文德,严越. 水文地质工程地质. 2017(03)
本文编号:3620547
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