灰色GM（1,1）模型在汶川县泥石流活动趋势预测中的应用

发布时间：2022-10-11 18:48

　　泥石流的发生是一个动态变化的过程,灾变时间及活动强度具有明显的非线性特征,认识和掌握泥石流发生、发展规律,对未来泥石流活动趋势进行预测,是地质灾害防灾减灾与宏观规划防灾预案工作的基础。本文以四川省汶川县1960～2010年50 a的泥石流灾情数据作为原始数据序列,建立灰色GM（1,1）灾变预测模型,采用2011～2019年9 a泥石流灾情数据来验证模型预测精度。为了提高预测精度,采用傅里叶变换修正误差残值。经计算GM（1,1）模型的预测结果相对误差为3.582%,傅里叶变换误差修正后相对误差为0.073%,预测结果与实际发生年份一致,并预测未来一段时间汶川县将于2033年或2034年、2051年或2052年发生大规模群发性泥石流。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 基本原理与方法
    2.1 灰色GM(1,1)模型[14-16]
    2.2 傅里叶变换残差修正[17-18]
    2.3 精度检验
3 模型应用实例
    3.1 研究区概况
        3.1.1 地质环境概况
        3.1.2 历史灾害情况
    3.2 汶川县泥石流活动趋势预测
        3.2.1 泥石流灾变资料
        3.2.2 GM(1,1)模型灾变预测过程
        3.2.3 模型精度检验
    3.3 傅里叶变换修正后灾变预测结果
    3.4 预测结果验证与分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯理论的泥石流参数概率模型识别方法[J]. 何健,李典庆,曹子君,唐小松.  武汉大学学报(工学版). 2019(02)
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[3]基于灰色傅里叶残差修正的上证指数30日均价预测[J]. 史丽萍,闫海波.  阜阳师范学院学报(自然科学版). 2018(03)
[4]岷江上游典型泥石流活动特征及其易发性评价[J]. 林虹宇,丁明涛,佘涛,杨江涛.  中国地质灾害与防治学报. 2017(04)
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[8]汶川地震区暴雨滑坡泥石流活动趋势预测[J]. 唐川.  山地学报. 2010(03)
[9]灰色新陈代谢GM（1,1）模型在滑坡变形预测中的应用[J]. 王朝阳,许强,范宣梅,曾金华.  水文地质工程地质. 2009(02)
[10]水力类泥石流起动机理与预报研究进展与方向[J]. 唐川,章书成.  地球科学进展. 2008(08)

博士论文
[1]区域暴雨泥石流预测预报方法研究[D]. 匡乐红.中南大学 2006

硕士论文
[1]天津蓟县泥石流区域预报数学模型研究及应用[D]. 刘训平.天津大学 2017



本文编号：3691098