矿区三维地质建模方法研究及深部综合信息找矿预测
发布时间：2022-12-10 00:54
矿产资源是人类经济社会发展和科学技术进步的物质基础,任何形态的社会发展都离不开矿产资源的消耗。随着近地表矿床的发现率急速下降,向深部寻找更多的资源已经成为全球矿业发展的趋势。随着地质找矿工作的不断深,我国大部分地区特别是中东部地区已经进入攻深找盲阶段,开拓深部找矿空间是实现找矿突破的必经之路。2016年,国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项开始实施,力图大幅度提高深部成矿成藏与深地资源评价预测基础理论水平、攻克深地资源勘查的重大关键技术,提高深地矿产资源与能源勘查、开采能力。随着计算机三维技术的迅速发展,以三维地质建模技术为核心的数据集成技术逐渐成为深部找矿的重要技术手段。本文围绕矿区三维地质建模较为困难、深部找矿信息难以定量化提取和综合等焦点问题,基于地质异常理论、综合信息评价理论、成矿多重分形理论,以深部找矿预测为主线,采用基于三维地质建模的综合信息成矿预测方法,主要从矿区的三维地质建模方法、多元素综合地球化学致矿异常的提取方法、钻孔原生晕找矿方法和深部综合信息找矿预测四方面展开研究,以期探索地球化学综合异常提取与识别的新途径和深部综合信息找矿预测的有效方法,促进深部成矿成...
【文章页数】：172 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 三维地质建模
1.2.2 矿产资源预测与评价方法
1.3 研究内容及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路及技术路线
1.4 主要成果和创新
2 矿区与矿床地质
2.1 地层
2.2 构造
2.3 岩浆岩
2.4 矿床
2.4.1 典型矿床特征
2.4.2 成矿控制因素及矿床成因
2.4.3 找矿标志
3 三维地质建模方法研究
3.1 三维地质建模概念及方法
3.1.1 三维地质建模概念
3.1.2 三维地质建模方法
3.2 基于钻孔解译的三维地质建模方法
3.2.1 数据准备
3.2.2 建模流程
3.3 基于图切剖面的三维地质建模方法
3.3.1 数据准备
3.3.2 建模流程
3.4 基于块体插值的复杂地质体三维地质建模方法
3.4.1 数据准备
3.4.2 建模流程
4 多重分形模式下多元素综合地球化学矿致异常的提取方法研究
4.1 地球化学异常提取方法
4.2 多重分形理论及地球化学异常提取方法
4.2.1 多重分形理论及地球化学异常识别模型
4.2.2 模型应用
4.3 因子分析与分形相结合的综合矿致异常提取方法
4.3.1 因子分析及地球化学分区
4.3.2 基于多重分形模型提取主因子异常
5 矿区钻孔原生晕综合矿致异常提取
5.1 原生晕找矿方法
5.2 矿区元素组合特征分析
5.3 3D地球化学分区
5.4 基于传统方法的原生晕异常分析
5.5 多重分形模式下矿致异常的提取
5.5.1 基于分形/多重分形理论的C-V模型
5.5.2 主成矿元素Cu的矿致异常提取
5.5.3 主成矿因子矿致异常提取
5.6 钻孔原生晕矿致异常的综合
5.6.1 地球化学参数预测深部找矿潜力
5.6.2 矿致异常的综合
6 深部综合信息找矿预测
6.1 综合信息找矿预测方法
6.2 矿区三维综合找矿预测
6.2.1 矿区三维地质建模及物化遥信息
6.2.2 三维综合找矿模型的建立
6.2.3 三维成矿预测信息的提取与分析
6.2.4 三维成矿预测
7 结论
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]成矿区三维可视化与立体定量预测——以钦-杭成矿带庞西垌地区下园垌铅锌矿区为例[J]. 高乐,卢宇彤,虞鹏鹏,肖凡. 岩石学报. 2017(03)
[2]矿区深部隐伏矿体三维可视化预测方法[J]. 毛先成,张苗苗,邓浩,邹艳红,陈进. 地质学刊. 2016(03)
[3]化探异常下限确定方法简介及对比[J]. 黄利平,蒙明华,谭礼金,王正宇. 世界有色金属. 2016(11)
[4]基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测——以安徽铜陵矿集区为例[J]. 向杰,陈建平,胡彬,胡桥,杨伟. 地球科学进展. 2016(06)
[5]因子得分趋势面分析法提取个旧陡岩地区岩石化探异常[J]. 杨震,杨明国,胡光道,梅红波. 地质科技情报. 2016(01)
[6]冀北新杖子地区水系沉积物地球化学特征及找矿预测[J]. 张运强,陈海燕,张立国,陈超,刘应龙,何娇月,康璇,张金龙,彭芊芃. 中国地质. 2015(06)
[7]内蒙古某地区1∶5万化探数据的含量-面积分形异常特征及找矿预测[J]. 赵洁心,鲍明学. 黄金. 2015(12)
[8]因子分析在藏北商旭金矿床地球化学勘查中的应用[J]. 刘洪,黄瀚霄,李光明,肖万峰,张智林,刘波,马东方,董磊,马东. 中国地质. 2015(04)
[9]湘南坪宝地区水系沉积物地球化学特征及找矿靶区预测[J]. 刘邦定,陈新跃,罗小亚,谭仕敏,马小双. 地质与勘探. 2015(04)
[10]云南个旧竹林矿段三维成矿预测及靶区优选[J]. 史蕊,陈建平,王刚,王江霞. 地质通报. 2015(05)
博士论文
[1]阳山金矿带三维地质建模与成矿预测[D]. 许磊.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于多点地质统计学的三维地质体随机建模方法研究[D]. 陈麒玉.中国地质大学 2018
[3]广西地球化学区带规律与异常分布分形解析[D]. 刘舒飞.中国地质大学(北京) 2017
[4]水系沉积物低弱地球化学异常提取方法研究[D]. 田密.吉林大学 2017
[5]地学空间变量优选中的多元分析与计算智能组合方法的研究[D]. 杨平.吉林大学 2016
[6]云南西邑铅锌矿床成矿地质条件分析及三维成矿预测[D]. 王路.中国地质大学(北京) 2016
[7]地球化学空间模式定量评价方法研究及其在矿产勘查中的应用[D]. 汪海城.中国地质大学 2016
[8]基于分形与小波理论的成矿复杂信息提取与识别方法研究[D]. 陈国雄.中国地质大学 2016
[9]中国东南部德兴斑岩铜矿床热液成矿作用的地球化学特征及多重分形分析[D]. Salah Fadlallah Awadelseid.中国地质大学 2015
[10]区域地球化学数据分析及成矿信息融合模型研究[D]. 刘岳.中国地质大学 2015
硕士论文
[1]云南南涧地区水系沉积物地球化学特征及成矿远景预测[D]. 肖瑞卿.成都理工大学 2015
[2]中大比例尺地球化学组合求异方法对比分析研究[D]. 曹梦雪.吉林大学 2014
[3]基于CATIA的水利水电工程三维地质建模技术研究[D]. 郑淞午.中南大学 2014
[4]西藏多龙斑岩型铜金矿预测工作区多元信息找矿预测[D]. 胡紫豪.成都理工大学 2012
[5]昌都地区区域化探弱信息提取与评价[D]. 王嘉莹.成都理工大学 2012
[6]基于钻孔数据的三维地质建模及可视化系统3DGMS的研究与开发[D]. 王妍.河南理工大学 2009
本文编号：3715724
【文章页数】：172 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 三维地质建模
1.2.2 矿产资源预测与评价方法
1.3 研究内容及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路及技术路线
1.4 主要成果和创新
2 矿区与矿床地质
2.1 地层
2.2 构造
2.3 岩浆岩
2.4 矿床
2.4.1 典型矿床特征
2.4.2 成矿控制因素及矿床成因
2.4.3 找矿标志
3 三维地质建模方法研究
3.1 三维地质建模概念及方法
3.1.1 三维地质建模概念
3.1.2 三维地质建模方法
3.2 基于钻孔解译的三维地质建模方法
3.2.1 数据准备
3.2.2 建模流程
3.3 基于图切剖面的三维地质建模方法
3.3.1 数据准备
3.3.2 建模流程
3.4 基于块体插值的复杂地质体三维地质建模方法
3.4.1 数据准备
3.4.2 建模流程
4 多重分形模式下多元素综合地球化学矿致异常的提取方法研究
4.1 地球化学异常提取方法
4.2 多重分形理论及地球化学异常提取方法
4.2.1 多重分形理论及地球化学异常识别模型
4.2.2 模型应用
4.3 因子分析与分形相结合的综合矿致异常提取方法
4.3.1 因子分析及地球化学分区
4.3.2 基于多重分形模型提取主因子异常
5 矿区钻孔原生晕综合矿致异常提取
5.1 原生晕找矿方法
5.2 矿区元素组合特征分析
5.3 3D地球化学分区
5.4 基于传统方法的原生晕异常分析
5.5 多重分形模式下矿致异常的提取
5.5.1 基于分形/多重分形理论的C-V模型
5.5.2 主成矿元素Cu的矿致异常提取
5.5.3 主成矿因子矿致异常提取
5.6 钻孔原生晕矿致异常的综合
5.6.1 地球化学参数预测深部找矿潜力
5.6.2 矿致异常的综合
6 深部综合信息找矿预测
6.1 综合信息找矿预测方法
6.2 矿区三维综合找矿预测
6.2.1 矿区三维地质建模及物化遥信息
6.2.2 三维综合找矿模型的建立
6.2.3 三维成矿预测信息的提取与分析
6.2.4 三维成矿预测
7 结论
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]成矿区三维可视化与立体定量预测——以钦-杭成矿带庞西垌地区下园垌铅锌矿区为例[J]. 高乐,卢宇彤,虞鹏鹏,肖凡. 岩石学报. 2017(03)
[2]矿区深部隐伏矿体三维可视化预测方法[J]. 毛先成,张苗苗,邓浩,邹艳红,陈进. 地质学刊. 2016(03)
[3]化探异常下限确定方法简介及对比[J]. 黄利平,蒙明华,谭礼金,王正宇. 世界有色金属. 2016(11)
[4]基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测——以安徽铜陵矿集区为例[J]. 向杰,陈建平,胡彬,胡桥,杨伟. 地球科学进展. 2016(06)
[5]因子得分趋势面分析法提取个旧陡岩地区岩石化探异常[J]. 杨震,杨明国,胡光道,梅红波. 地质科技情报. 2016(01)
[6]冀北新杖子地区水系沉积物地球化学特征及找矿预测[J]. 张运强,陈海燕,张立国,陈超,刘应龙,何娇月,康璇,张金龙,彭芊芃. 中国地质. 2015(06)
[7]内蒙古某地区1∶5万化探数据的含量-面积分形异常特征及找矿预测[J]. 赵洁心,鲍明学. 黄金. 2015(12)
[8]因子分析在藏北商旭金矿床地球化学勘查中的应用[J]. 刘洪,黄瀚霄,李光明,肖万峰,张智林,刘波,马东方,董磊,马东. 中国地质. 2015(04)
[9]湘南坪宝地区水系沉积物地球化学特征及找矿靶区预测[J]. 刘邦定,陈新跃,罗小亚,谭仕敏,马小双. 地质与勘探. 2015(04)
[10]云南个旧竹林矿段三维成矿预测及靶区优选[J]. 史蕊,陈建平,王刚,王江霞. 地质通报. 2015(05)
博士论文
[1]阳山金矿带三维地质建模与成矿预测[D]. 许磊.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于多点地质统计学的三维地质体随机建模方法研究[D]. 陈麒玉.中国地质大学 2018
[3]广西地球化学区带规律与异常分布分形解析[D]. 刘舒飞.中国地质大学(北京) 2017
[4]水系沉积物低弱地球化学异常提取方法研究[D]. 田密.吉林大学 2017
[5]地学空间变量优选中的多元分析与计算智能组合方法的研究[D]. 杨平.吉林大学 2016
[6]云南西邑铅锌矿床成矿地质条件分析及三维成矿预测[D]. 王路.中国地质大学(北京) 2016
[7]地球化学空间模式定量评价方法研究及其在矿产勘查中的应用[D]. 汪海城.中国地质大学 2016
[8]基于分形与小波理论的成矿复杂信息提取与识别方法研究[D]. 陈国雄.中国地质大学 2016
[9]中国东南部德兴斑岩铜矿床热液成矿作用的地球化学特征及多重分形分析[D]. Salah Fadlallah Awadelseid.中国地质大学 2015
[10]区域地球化学数据分析及成矿信息融合模型研究[D]. 刘岳.中国地质大学 2015
硕士论文
[1]云南南涧地区水系沉积物地球化学特征及成矿远景预测[D]. 肖瑞卿.成都理工大学 2015
[2]中大比例尺地球化学组合求异方法对比分析研究[D]. 曹梦雪.吉林大学 2014
[3]基于CATIA的水利水电工程三维地质建模技术研究[D]. 郑淞午.中南大学 2014
[4]西藏多龙斑岩型铜金矿预测工作区多元信息找矿预测[D]. 胡紫豪.成都理工大学 2012
[5]昌都地区区域化探弱信息提取与评价[D]. 王嘉莹.成都理工大学 2012
[6]基于钻孔数据的三维地质建模及可视化系统3DGMS的研究与开发[D]. 王妍.河南理工大学 2009
本文编号：3715724
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