X射线荧光光谱结合BP神经网络识别进口铜精矿产地

发布时间：2024-03-05 04:54

　　铜精矿是冶炼铜及其合金的基础工业原料,不同产地进口的铜精矿在元素组成、含量上存在着差异,进口铜精矿伪报、掺杂、有害元素超标案件多发,危害国家经济安全。因此建立入境铜精矿产地识别模型,将有助于风险分级,预警。该研究对象为智利、秘鲁、菲律宾、西班牙、纳米比亚、伊朗、马来西亚和阿尔巴尼亚8个国家进口铜精矿的280批次铜精矿样品。应用波长色散-X射线荧光光谱无标样分析法测定所有研究样品的元素组成及含量,结果表明铜精矿样品的检出元素共计53种。选择O, Mg, Al, Si, P, S, K, Ca, Ti, Fe, Cu, Zn, Mn, As, Mo, Ag和Pb共17种元素含量作为变量,建立进口铜精矿国别的BP神经网络预测模型。采用F-score筛选出O, Mg, Al, Si, P, S, K, Ca, Cu, Zn, Mo, Ag和Pb共13个元素的含量作为特征变量,分别建立进口铜精矿国别的Fisher判别分析预测模型和BP神经网络预测模型。3种预测模型的结果如下:采用F-score筛选变量的Fisher判别分析模型对建模样品的识别准确率为94.2%,交叉验证准确率为92.9%,对预测...

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【部分图文】：

图1铜精矿国别分布图

根据SN/T4111—2015《进口铜矿石取样和制样方法》,从我国主要的铜精矿进口口岸采集并制备来自8个国家的进口铜精矿化学分析样品,共280批次样品。采集的样品容量大,分布地域广,具有一定的独立性和代表性,包含了我国进口铜精矿主要来源国。样品信息如表1所示,所....

图2神经网络拓扑图

人工神经网络简称神经网络,是一种基于连接学说构造的智能仿生模型,由大量神经元组成的非线性大规模自适应动力系统[12]。目前,应用最广泛的是反向传播人工神经网络(backpropagationartificialneutalnetworks,BP-ANN),属于....

图3铜精矿样本的元素均值含量条形图

采用波长色散-X射线荧光光谱无标样分析方法对收集的280份已知产地国的铜精矿样品进行检测,结果表明,收集铜精矿样品共计能检出53种元素。这些元素在280个样品中的检出情况为:100%检出的元素有O,Al,Si,S,Fe和Cu,检出数量大于85%以上的元素有Mg,....

图4判别函数散点图

用判别函数1和判别函数2的判别得分作散点图(图4),判别函数1得分为横坐标,判别函数2得分为纵坐标,可以看出模型中的伊朗,西班牙,菲律宾,阿尔巴尼亚质心间的距离较远,马来西亚和秘鲁,智利和纳米比亚质心间的距离较近,在对智利的铜精矿识别中有少数样品落在离纳米比亚,....

本文编号：3919714