某发电厂地基基础沉降预测组合模型研究

发布时间：2017-05-25 07:21

  本文关键词：某发电厂地基基础沉降预测组合模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在社会快速进步和经济飞速发展的当今时代,电力是现代化工业生产和生活不可缺少的动力来源,而我国的电力工业格局依旧是以火力发电为主。对于火力发电厂建(构)筑物,由于受到自身荷载与内部应力之间的相互作用,机械震动,地下水位的变化,勘测设计施工不当等因素影响,在建设和使用过程中必将出现地基沉降变形,这可能会造成建(构)筑物倾斜、毁坏,影响其使用效果;过大沉降可能会引发严重的工程事故,造成巨大的经济损失。因此,在工程建筑设计、施工以及使用过程中,对地基沉降变形进行预测是非常重要的。预测地基沉降的计算方法有很多,每个计算方法都有各自的适用条件,具有一定的局限性,也有各自的优点。影响地基沉降的因素有很多,如地质条件、荷载条件、施工条件等,在实际工程中,一种预测方法很难综合考虑多种因素,预测必然存在误差。因此,为减少预测误差,综合多种模型的优点建立组合模型具有理论意义和实用价值。本论文在搜集、整理相关资料,查阅大量中外文献基础之上,分析和总结了地基的变形理论及地基沉降预测的各种预测方法,详细介绍灰色模型、Logistic模型的原理及建模过程,并运用这两种预测模型对该发电厂主要主要建(构)筑物的地基沉降进行预测。最后,针对各单一预测模型的优点以及不足之处,提出GM(1,1)-Logistic组合预测模型,预测某电厂地基沉降,以期达到集合各单一预测模型的优点,克服自身缺点,提高预测精度的目的。结合MATLAB软件建立预测模型,并将GM(1,1)-Logistic组合预测模型对该发电厂的预测结果和单一的GM(1,1)模型、Logistic模型的预测结果与实际沉降观测值进行比较分析。计算结果表明,GM(1,1)-Logistic组合预测模型消除各单一预测模型的缺点,结合两种预测模型的优点,提高了预测精度,减小了单个模型的预测误差,其整体的预测效果比采用单一GM(1,1)模型、Logistic模型的预测结果要好,对该发电厂进行地基预测时,能够取得较好的理想效果。
【关键词】：沉降预测 GM(1 1)模型 Logistic模型 GM(1 1)-Logistic组合模型 MATLAB
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU476;TU433
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 研究目的及意义11
• 1.2 地基沉降预测的研究现状11-18
• 1.2.1 地基沉降机理12-13
• 1.2.2 理论公式求解法13
• 1.2.3 数值计算分析方法13-14
• 1.2.4 基于实际沉降数据的沉降预测方法14-18
• 1.2.4.1 静态预测法14-16
• 1.2.4.2 动态预测法16-17
• 1.2.4.3 组合模型17-18
• 1.3 研究主要内容18-20
• 第2章 工程概况及沉降观测20-27
• 2.1 工程概况20-21
• 2.1.1 基本概况20
• 2.1.2 地质条件20
• 2.1.3 地下水条件20-21
• 2.1.4 场地地震效应21
• 2.2 主要建（构）筑物沉降观测21-23
• 2.2.1 沉降观测目的21
• 2.2.2 沉降观测点的布置21-23
• 2.2.2.1 锅炉沉降观测点的布置22
• 2.2.2.2 主厂房沉降观测点的布置22-23
• 2.2.2.3 汽机基座沉降观测点的布置23
• 2.3 沉降数据23-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 GM（1,1）模型沉降预测研究27-42
• 3.1 灰色系统理论27
• 3.2 GM（1,1）模型27-31
• 3.2.1 GM（1,1）模型简介27-28
• 3.2.2 GM（1,1）模型建立28-29
• 3.2.3 非等时距数据的等时距处理29-30
• 3.2.4 GM(1,1)模型预测精度的检验30-31
• 3.3 沉降预测分析31-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第4章 Logistic模型沉降预测研究42-54
• 4.1 地基沉降规律42
• 4.2 Logistic模型42-45
• 4.2.1 Logistic模型介绍42-43
• 4.2.2 Logistic模型特点43-44
• 4.2.3 Logistic模型求解44-45
• 4.2.3.1 MATLAB曲线拟合工具箱44
• 4.2.3.2 Logistic模型求解步骤44-45
• 4.3 沉降预测分析45-53
• 4.4 本章小结53-54
• 第5章 组合模型沉降预测研究54-70
• 5.1 组合模型理论54-60
• 5.1.1 组合预测的理论概述54
• 5.1.2 组合预测模型分类54-56
• 5.1.3 组合预测模型求解56-60
• 5.1.4 组合模型预测评价指标60
• 5.2 GM(1,1)-Logistic组合预测模型60-61
• 5.3 沉降预测分析61-67
• 5.4 分析与讨论67-69
• 5.5 本章小结69-70
• 结论与展望70-72
• 结论70
• 展望70-72
• 致谢72-73
• 参考文献73-77
• 附录77-80
• 作者简介80
• 攻读硕士学位期间发表的论文80-81

【参考文献】

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本文编号：393054