面向卷积神经网络场景解译的地质灾害遥感影像样本库建设研究

发布时间：2025-01-18 16:13

　　我国西南地区尤其是四川省境内,地质灾害频发,严重威胁着人民的生命财产安全。一旦发生地质灾害,一般通过地调人员进入灾区实地勘探或通过遥感影像进行目视解译来了解灾害灾情,虽然可以掌握详细的灾情数据,但是因耗时费力、威胁地调人员人身安全、专业素质要求高等诸多缺点而无法满足防灾减灾的工作要求。随着图像处理技术和计算机软硬件的不断发展,遥感影像智能解译因其高效快速、操作简单等优点而得到人们的广泛关注,其中以卷积神经网络技术最为突出。它的应用需要大量的训练样本作为数据基础,但目前为止并没有一个地质灾害遥感影像样本库。为了使得卷积神经网络技术更好地应用在遥感影像地质灾害信息提取中,本文旨在构建一个科学、实用的地质灾害遥感影像样本库。基于此,本文具体的研究内容及相应的成果如下:(1)设计了一套地质灾害遥感影像样本库的分类体系。通过分析主要地质灾害类型泥石流和滑坡在遥感影像上的解译标志和目前已存在的土地分类体系的优缺点,并结合本文研究区域的特点和研究目的,设计了一个三级类体系,具体包括地质灾害区和非地质灾害区2个一级类,滑坡、泥石流、水域、植被、耕地、建设用地和裸地共7个二级类,河流、水田、林地、住宅用地...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-3 UC Merced Land-Use Data Set的部分样本

UCMercedLand-UseDataSet由2100幅航空正射影像组成,分为农田、活动房屋公园、飞机、储油罐、棒球场、沙滩、稀疏住宅区、建筑物、灌丛林、跑道、密集住宅、森林、河流、高速公路、高尔夫球场、停车场、港口、十字路口、天桥、中等密集住宅区、网球场等21个土地利....

图1-4 WHU-RS19 Data Set的部分样本

WHU-RS19DataSet来源于谷歌影像,被裁剪成像素大小为600×600,包含红绿蓝三个波段,空间分辨率为0.5m。这个数据集目前已经更新至第三版。第一版包含机场、工业区、桥梁、河流、居住区、港口、森林、草甸、高架桥、池塘、停车场、商业区共12个场景类别,每一类包含50....

图1-5 Brazilian Coffee Scene Dataset的部分样本

BrazilianCoffeeSceneDataset仅有两种地物类别:咖啡地和非咖啡地。每一类都包含1438个像素大小为64×64的影像切片,这些影像切片裁剪于覆盖米纳斯吉拉斯州四个县(阿塞博戈、瓜拉内斯亚、瓜萨普和蒙特桑托)的SPOT卫星影像。它考虑了绿、红和近红外波段....

图1-6 RSSCN7 Data Set的部分样本

RSSCN7DataSet总共包含2800幅遥感影像,由7个场景类别组成:工业区、草地、住宅区、森林、停车场、农田和河流/湖泊。每一类都包含400个像素大小为400×400的样本,由分别在4个不同尺度的谷歌影像上各裁剪的100幅组成,且包含红绿蓝三个波段[11]。该数据集的主....

本文编号：4028837