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基于并行回火技术优化的大地电磁数据贝叶斯变维反演

发布时间:2017-07-08 18:15

  本文关键词:基于并行回火技术优化的大地电磁数据贝叶斯变维反演


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【摘要】:传统的梯度类线性化反演方法虽然广泛应用于大地电磁数据的处理,但此类方法存在结果依赖初始模型、无法对解进行不确定性分析等问题。为了解决上述问题,基于随机反演理论,将反演参数看成随机变量,利用贝叶斯变维反演方法对一维大地电磁数据进行反演,获得了解的后验分布,并给出了解的不确定性分析;为了加速反演收敛,引入并行回火技术,同时运行不同温度的马尔科夫链,使采样过程可以在不同温度的马尔科夫链之间进行交换;最后对含噪的理论模型进行反演,并与传统贝叶斯变维方法进行对比,验证了并行回火技术对算法的改进是有效的。
【作者单位】: 中国地质大学地球物理与空间信息学院;地球内部多尺度成像湖北省重点实验室;
【关键词】大地电磁 非线性贝叶斯 变维反演 并行回火
【基金】:国家自然科学基金项目(41274077,41474055) 中国地质调查局项目(12120113101800)联合资助
【分类号】:P631.325
【正文快照】: 1 引言大地电磁测深法是利用天然变化的电磁场进行深部地质构造研究的一种频率域电磁法。由于该方法不需要人工建立场源,装备轻便、成本低,且具有比人工源频率域方法更大的勘探深度,已广泛用于研究地壳和上地幔地质构造以及深部矿产勘探[1]。目前,大部分的大地电磁反演方法都

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1 刘文R

本文编号:535752


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