基于Fisher判别法的砂土液化势判别
本文关键词:基于Fisher判别法的砂土液化势判别
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【摘要】:目的提出一种基于多元统计学的Fisher模型,判别复杂和不确定性因素影响下砂土液化的发生,提高和改善砂土液化势评价的可靠性、准确性及智能水平.方法应用Fisher判别分析法理论并结合砂土液化机理,建立砂土地震液化判别模型.选取具有代表性的25组实测砂土液化的数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,并与规范法和Seed法进行比较.结果训练样本和测试样本的正确率均为100%,而规范法和Seed法都出现了不同程度的误判.结论 FDA判别法准确率较高,是一种有效的砂土液化判别方法,为砂土地震液化判别提供一种新的思路.
【作者单位】: 四川大学水利水电学院;四川大学建筑与环境学院;
【关键词】: 液化 判别 Fisher判别分析 地震
【基金】:国家自然科学基金项目(41472271)
【分类号】:TU435
【正文快照】: 1964年日本新泻地震和美国阿拉斯加地震发生了大量砂土液化而导致的严重震害,引起了工程界的普遍重视[1].在地震荷载作用下饱和砂土中的孔隙水压力升高,有效应力降低,这将会引起饱和砂土发生液化[2].饱和砂土液化造成的破坏后果极其严重,因此非常有必要对砂土地震液化判别进行
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,本文编号:574627
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