边坡稳定性的CPSO-BP模型研究

发布时间：2017-08-02 06:14

  本文关键词：边坡稳定性的CPSO-BP模型研究

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【摘要】：为了分析边坡的稳定性,利用协调粒子群算法和BP网络建立了边坡稳定性CPSO-BP预测模型。BP网络能够很好地描述边坡稳定性与其影响因素之间复杂的非线性关系,将内摩擦角、边坡角、岩石重度、边坡高度、黏聚力、孔隙压力比6个主要影响因素作为网络的输入,将边坡稳定性系数作为网络的输出。为避免BP网络陷入局部最优,利用协调粒子群算法的全局优化能力确定BP网络的连接权值和阀值,使BP网络的优势得到分发挥,达到提高模型预测精度目的。实例表明CPSO-BP模型有更好地预测精度以及将其应用于边坡稳定性预测是可行的。
【作者单位】： 辽宁科技大学土木工程学院;鞍钢集团大孤山球团厂;
【关键词】： 粒子群算法 协调 BP神经网络 边坡 稳定性评价
【基金】：国家自然科学基金(No.51274053)~~
【分类号】：TU43
【正文快照】： 1引言边坡稳定性评价是一项较为复杂的综合性工作[1],因为边坡的稳定性受到内外多种因素的影响[2],且与这些影响因素之间存在着复杂的非线性关系[3],因此要求边坡稳定性分析方法应当能同时处理确定性和不确定性信息的动态非线性的能力,在大量已有的边坡工程实例基础上客观地识

【参考文献】

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本文编号：607950