基于聚集代数多重网格的大地电磁三维正演研究
本文关键词:基于聚集代数多重网格的大地电磁三维正演研究
更多相关文章: 交错采样有限差分法 大地电磁法 三维正演 聚集代数多重网格法 网格粗化
【摘要】:随着电子技术的发展,大地电磁法(MT)三维数据采集已广泛开展,但受制于计算速度和算法的稳定性,严重制约了MT的发展,导致MT三维正反演技术的实际应用还不普遍。传统MT的一维和二维反演难以清晰的反应地下复杂的地质结构,因而MT三维反演的实用性研究迫在眉睫,而寻求一种高效、稳定的正演算法是推动MT三维反演快速发展的关键因素之一。针对MT三维正演存在的问题,本文开展了基于聚集代数多重网格法(AGMG)的MT三维数值模拟研究。本文从MT满足的麦克斯韦基本方程组出发,采用交错采样有限差分格式进行离散,结合混合边界条件形成大型稀疏线性方程组,然后使用AGMG算法进行求解,加快电磁法三维正演的求解速度。在AGMG算法中,本文利用图论思想,通过判断虚拟节点的连通性强弱特征,实现矩阵非零元素光滑聚集(粗化),然后采用高斯赛德尔光滑迭代以及套迭代技术实现MT三维正演求解。论文首先通过低阻模型求解验证AGMG算法的优越性,结果表明AGMG算法相对于传统的迭代算法具有收敛快、稳定性好、迭代误差线性衰减等特点,然后通过分析AGMG算法的影响因子,得出最佳求解参数。在此基础上,展开了MT三维正演计算,通过垂直断层模型正演验证了AGMG算法在MT三维数值模拟中的正确性。论文最后对典型地电模型(低阻模型、高阻模型和组合模型)和复杂地电模型进行了三维数值模拟计算,分析并总结了MT的三维响应特征,结果证明AGMG算法对于不同模型的适应性强,可以快速收敛并达到求解精度。本文开发的MT三维正演算法具有精度高、收敛快、迭代稳定等优点,为MT三维正反演的实用化推广提供借鉴和参考。
【关键词】:交错采样有限差分法 大地电磁法 三维正演 聚集代数多重网格法 网格粗化
【学位授予单位】:东华理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P631.325
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 1 前言9-13
- 1.1 研究目的与意义9-10
- 1.2 多重网格法在地球电磁法正反演中的研究进展10-11
- 1.3 研究内容及主要创新点11-13
- 1.3.1 研究内容11-12
- 1.3.2 主要创新点12-13
- 2 基于交错网格有限差分的MT三维正演13-25
- 2.1 MT正演的基本方程13-14
- 2.2 研究区域交错采样网格离散14-16
- 2.3 麦克斯韦积分方程离散化16-23
- 2.4 边界条件23-24
- 2.5 本章小结24-25
- 3 聚集代数多重网格算法25-39
- 3.1 几何多重网格25-26
- 3.2 系数矩阵的存储26-27
- 3.3 聚集与粗化27-31
- 3.4 光滑迭代31
- 3.5 套迭代技术31-32
- 3.6 AGMG算法效率分析32-36
- 3.6.1 各方法效率对比32-34
- 3.6.2 AGMG算法的优化34-35
- 3.6.3 粗化层数的影响35-36
- 3.7 AGMG并行计算36-37
- 3.8 本章小结37-39
- 4 MT三维数值模拟及异常响应39-51
- 4.1 算法验证39-41
- 4.2 典型异常体模型41-46
- 4.2.1 单个低阻异常体模型41-43
- 4.2.2 单个高阻异常体模型43-44
- 4.2.3 高低阻异常体组合模型44-46
- 4.3 复杂模型46-48
- 4.4 本章小结48-51
- 5 结论与建议51-53
- 5.1 主要研究成果51
- 5.2 建议51-53
- 致谢53-55
- 参考文献55-58
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王德华;周叔子;;基于小波与多重网格方法的一类偏微分方程数值解[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2006年03期
2 陈掌星,李开泰;混合方程的多重网格算法[J];高校应用数学学报A辑(中文版);1987年01期
3 徐正权;多重网格区域分裂分布式计算[J];数值计算与计算机应用;1996年01期
4 刘之行,刘超群;使用多重网格算法的一种途径[J];工程数学学报;1998年02期
5 卫加宁,王仲君,章社生,郭庆平,何小圻;区域分裂内交点条件预测多重网格并行算法[J];武汉理工大学学报;2001年05期
6 马良栋,李增耀,陶文铨;稳定性可保证二阶格式在多重网格中的有效性和经济性[J];西安交通大学学报;2005年09期
7 葛永斌,田振夫,詹咏,吴文权;非定常对流扩散方程的高精度多重网格方法[J];工程热物理学报;2005年05期
8 牟斌;肖中云;周铸;陈作斌;刘刚;;多重网格技术在复杂粘性流场计算中的应用及研究[J];空气动力学学报;2006年01期
9 曾新祥;何江衡;周洁;;偏微分方程的多重网格[J];湘潭师范学院学报(自然科学版);2009年02期
10 尹凤娥;;多重网格方法及其在高超声速进气道中的应用[J];航空计算技术;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 阳莺;;一类静电势问题的多重网格算法[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
2 王青平;白武明;王洪亮;;多重网格在二维泊松方程有限元分析中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(上)[C];2012年
3 万德成;;用多重网格虚拟边界法数值模拟三维多圆柱立管涡激运动[A];现代数学和力学(MMM-XI):第十一届全国现代数学和力学学术会议论文集[C];2009年
4 薛雷平;;复杂湍流压力修正解法中多重网格方法的应用[A];第十届全国计算流体力学会议论文集[C];2000年
5 朱培烨;;三维Euler方程的自适应多重网格计算[A];计算流体力学研究进展——第十一届全国计算流体力学会议论文集[C];2002年
6 田小波;吴庆举;曾融生;;弹性波场数值模拟的隐式差分多重网格算法[A];中国科学院地质与地球物理研究所二○○四学术论文汇编·第二卷(青藏高原·岩石圈)[C];2004年
7 袁礼;;三维不可压Navier-Stokes方程的多重网格求解[A];第十届全国计算流体力学会议论文集[C];2000年
8 陈兵;李玉成;赖国璋;;代数多重网格求解器及其在不可压粘性流动数值模拟中的应用[A];第十三届全国水动力学研讨会文集[C];1999年
9 乔灵博;李亮;陈志强;张丽;;基于多重网格的SIRT加速算法[A];全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2012年
10 陈小宏;张金强;牟永光;;联合遗传算法与多重网格的地震反演计算[A];1996年中国地球物理学会第十二届学术年会论文集[C];1996年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭利财;通过并行计算和多重网格提升等几何分析计算效率[D];中国科学技术大学;2013年
2 肖映雄;代数多重网格算法研究及其在固体力学计算中的应用[D];湘潭大学;2006年
3 禹海雄;几类非线性问题的多重网格解法[D];湖南大学;2011年
4 徐小文;可扩展并行代数多重网格算法研究[D];中国工程物理研究院;2007年
5 张淼;结构动力响应分析的多重网格方法研究[D];吉林大学;2008年
6 李文军;块代数多重网格算法的研究及其实现技术在在油藏数值模拟软件中的应用[D];中国科学院软件研究所;2001年
7 蒋光彪;基于DLR型k-ε模型的AMG方法对渐扩管路内紊流数值仿真[D];湘潭大学;2009年
8 鲁晶津;地球电磁三维数值模拟的多重网格方法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 刘学强;基于混合网格和多重网格上的N-S方程求解及应用研究[D];南京航空航天大学;2002年
10 王亮;仿生鱼群自主游动及控制的研究[D];河海大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 尹敏;基于聚集代数多重网格的大地电磁三维正演研究[D];东华理工大学;2016年
2 吴东阳;多重网格方法在工程电磁场数值计算中的应用研究[D];沈阳工业大学;2009年
3 包常利;多重网格方法在风轮机流场数值模拟中的应用及研究[D];沈阳工业大学;2011年
4 张新星;基于新粗化思想的一种代数多重网格方法[D];电子科技大学;2011年
5 周洋;基于元代数多重网格方法的推广[D];电子科技大学;2011年
6 刘勇;基于小波的多重网格方法[D];国防科学技术大学;2005年
7 廖稼;两种新的基于聚类的代数多重网格方法及应用[D];电子科技大学;2011年
8 程戈;椭圆型带约束变分不等式的一种代数多重网格解法及其并行处理[D];湘潭大学;2005年
9 王丫;基于小波的多重网格方法[D];中南大学;2008年
10 常明方;椭圆型方程的多重网格方法[D];东北大学;2013年
,本文编号:613983
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/613983.html