粒子群算法在面波频散曲线反演中的应用

发布时间：2017-09-10 19:28

  本文关键词：粒子群算法在面波频散曲线反演中的应用

  更多相关文章： 粒子群算法 面波 频散曲线 细化分层 反演 横波速度

【摘要】：针对目前线性化和非线性化算法在面波频散曲线反演中的局限性问题,分析了一种新的非线性全局优化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了细化分层理论与粒子群算法相结合的方法,在求解横波速度结构的基础上,分别对四层速度递增理论模型和野外实测数据进行了反演试算.实验结果表明:频散曲线反演拟合效果较好,粒子群算法表现出了全局寻优特点.研究结论初步验证了粒子群算法在面波频散曲线反演中的可行性与有效性.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
【关键词】： 粒子群算法 面波 频散曲线 细化分层 反演 横波速度
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ030126) 国家自然基金煤炭联合项目(U1261203) 中国地质调查局项目(12120115102101)
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 瑞雷波勘探是近年来广泛应用的一种勘探方法.在分层介质中,瑞雷波具有频散特性,这种频散特性受到地层纵、横波速度、密度及层厚的影响,其中影响最大的因素是地层横波速度,而对瑞雷波频散曲线进行反演可以获取横波速度,进行地层划分.瑞雷波勘探主要应用于工程领域[1]、天然源面，

本文编号：826186