边坡系统演化过程的混沌时间序列分析

发布时间：2017-09-14 13:51

  本文关键词：边坡系统演化过程的混沌时间序列分析

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【摘要】：边坡系统演化过程具有高度非线性特点,准确刻画系统演变内在规律对边坡稳定分析和预警至关重要。借助时间序列分析手段,利用自相关函数法确定边坡位移监测时间序列最佳延迟时间;利用G-P法确定嵌入维数和关联维数,继而重构位移序列相空间;利用小数据量法计算位移时序最大Lyapunov指数(M_(MLE)),借助关联维数和M_(MLE)对边坡系统演化过程进行混沌特征判定,确定影响边坡稳定的主要因素,挖掘边坡系统演变机理,并借助表征量实现边坡系统稳定性和稳定度分析。将该实测位移序列进行分段处理,描绘并分析其关联维数和M_(MLE)变化规律,指出边坡系统的演化规律一直存在混沌特性,这为边坡预警提供了借鉴。
【作者单位】： 黑龙江省水利工程质量检测第五分站;
【关键词】： 边坡系统 混沌 相空间重构 小数据量法 最大Lyapunov指数
【分类号】：TU43
【正文快照】： 1引言受地质因素(地形地貌、地下水、岩土性质等)、自然因素(降雨、地震等)及人类工程活动影响,在时间和空间尺度上,边坡系统演化过程既包含确定性的一面,又存在很多不确定性与随机性,并具有高度非线性[1,2],因而利用线性或确定性方法研究边坡演变过程存在诸多局限性,吴中如等

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本文编号：850396