主成分分析波场重构反演与全波形反演联合速度重构

发布时间：2017-10-08 04:18

  本文关键词：主成分分析波场重构反演与全波形反演联合速度重构

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【摘要】：全波形反演倚重低频成分,但地震资料中往往缺乏低频信息。为确保全波形反演在缺少低频信息时能稳定收敛,本文联合波场重构反演和全波形反演,利用波场重构反演在优化过程中拥有较大自由度的优势模拟低频部分,并以波场重构反演结果作为较高频部分的初始模型,进行全波形反演。实际应用过程中,低频部分的波场重构反演使用主成分分析法,通过降维缩短计算耗时;高频部分使用基于Curvelet变换的稀疏全波形反演和主成分分析,使得全波形反演在缺少低频成分时也能高效地收敛。二维Marmousi模型试算结果表明,本文方法在缺少低频信息条件下可得到高效稳定的全波形反演结果。
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;
【关键词】： 全波形反演 波场重构反演 主成分分析 Curvelet域
【基金】：国家“863”计划重大项目(2014AA06A605) 国家自然科学基金项目(41374115)联合资助
【分类号】：P631.44
【正文快照】： 1　引言全波形反演是一个数据拟合的过程,与常规速度建模方法相比,它具有成像精度高、反演模型参数准确、复杂构造成像效果好等优点,是一种高精度地震成像方法。20世纪80年代,Tarantola[1]将全波形反演思想引入地球物理领域,提出了基于广义最小二乘的时间域全波形反演;并借鉴

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本文编号：991938